Разработка стратегии принятия инвестиционных решений в деятельности машиностроительных предприятий в условиях неопределенности

Инвестиционные решения обычно принимаются на основе субъективных суждений экспертов, подверженных информационному дефициту на предварительных стадиях проекта. Как следствие, допускаются ряд ошибок в прогнозировании рисков и/или принятии решений, что приводит к неконтролируемым инвестициям и провалам инвестиционных проектов. В этой статье представлены переменная теория нечетких множеств и интеллектуальные алгоритмы, интегрированные с рассуждениями на основе прецедентов. Предлагаемый алгоритм управляет многочисленными нечеткими концепциями и переменными факторами проекта, а также настраивает процесс принятия решений в соответствии с прошлыми случаями и опытом. Кроме того, это снижает трудоемкость расчетов и сокращает время реакции на принятие решений. Обобщены три типа корреляций рисков в сочетании с различными характеристиками инженерных проектов в машиностроительной отрасли, и каждое из этих соотношений излагается на этапе принятия инвестиционного решения по проекту. Количественные и качественные теории изменения переменных нечетких множеств также используются для предупреждения инвестиционных рисков. Подход, представленный в данной статье, позволяет проводить анализ риска простым и интуитивно понятным способом и реализует интеграцию объективных и субъективных оценок риска в пределах ожидаемого риска лиц, принимающих решения.