Развитие ИИ. Глубокое и машинное обучение

В области искусственного интеллекта (ИИ) и особенно в машинном обучении (МО) происходит удивительный прогресс. Новые подходы к глубокому обучению дают толчок в развитии ИИ, обладающего возможностями самосовершенствования. Но каковы более широкие социальные последствия этого развития и в какой степени классические концепции ИИ по-прежнему актуальны? В статье обсуждаются эти вопросы, включая обзор основных понятий и понятий ИИ в отношении больших данных. Особое внимание уделяется ролям, социальным последствиям и рискам машинного и глубокого обучения.