Развитие искусственного интеллекта в банковской сфере: возможности и вызовы
Автор: Балаян В.С.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 4-1 (110), 2024 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена анализу ключевых направлений применения искусственного интеллекта (ИИ) в банковской сфере и оценке эффективности внедрения ИИ-решений. Рассматриваются такие области использования ИИ, как автоматизация клиентского обслуживания, персонализация банковских предложений, управление рисками, противодействие мошенничеству, трейдинг и управление активами, оптимизация внутренних процессов. Приводятся конкретные примеры и количественные оценки эффекта от применения ИИ в различных сферах банковской деятельности, основанные на опыте российских и зарубежных банков, а также данных исследовательских и консалтинговых компаний. Отмечается значительный потенциал ИИ для повышения доходов и оптимизации расходов банков, усиления их конкурентных позиций. В то же время выделяются проблемы и ограничения, связанные с внедрением ИИ в банках, - необходимость инвестиций в данные и инфраструктуру, вопросы интерпретируемости моделей, этические аспекты. Делается вывод о растущей роли искусственного интеллекта как одного из ключевых факторов трансформации и развития банковской отрасли.
Искусственный интеллект, банковская сфера, эффективность и автоматизация, управление рисками, чат-боты, ии ассистент
Короткий адрес: https://sciup.org/170204544
IDR: 170204544 | DOI: 10.24412/2411-0450-2024-4-1-39-44
Список литературы Развитие искусственного интеллекта в банковской сфере: возможности и вызовы
- Бабукин, Г.М. Цифровизация и искусственный интеллект в банках: шаг в будущее / Г.М. Бабукин // Chronos: экономические науки. - 2021. - Т. 6, № 1(29). - С. 6-9. EDN: JNOJZE
- Багреева, Е.Г. Искусственный интеллект как противодействие мошенничеству в банковской сфере / Е.Г. Багреева, Н.Э. Исмаилов, Л.М. Бобылева // Евразийская адвокатура. - 2022. - № 2(57). - С. 90-95. DOI: 10.52068/2304-9839_2022_57_2_90 EDN: NWQJVS
- Барашкова, М.Д. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в банковской сфере / М.Д. Барашкова // Инновации. Наука. Образование. - 2022. - № 50. - С. 1280-1288. EDN: FSVOFF
- Григорьева, А.Ю. Использование ИИ в банковской сфере РФ / А.Ю. Григорьева, И.А. Сажнов // Экономическое образование: новые возможности: Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции, Москва, 23 ноября 2022 года. - Москва: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2023. - С. 39-50. EDN: FZGHVV
- До, Т.К. Применение искусственного интеллекта в управлении лояльностью клиентов в банках / Т.К. До // Информация и инновации. - 2023. - Т. 18, № 2. - С. 56-64. DOI: 10.31432/1994-2443-2023-18-2-56-64 EDN: ZLDLPP
- Еприцкий, Я.В. Использование инструментов ИИ и машинного обучения в банковской сфере РФ для целей ПОД/ФТ: перспективы и сдерживающие факторы / Я.В. Еприцкий, Д.С. Лукаш // Новая экономика, бизнес и общество: Материалы Апрельской научно-практической конференции молодых учёных, Владивосток, 23 марта - 16 2023 года / Отв. редакторы А.А. Волков, Е.А. Тюрина, М.В. Усова. - Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2023. - С. 575-579. EDN: CZGDHZ
- Козлов, И.А. Современные вызовы использования технологий, основанных на искусственном интеллекте в банковской сфере / И.А. Козлов // Глобальный научный потенциал. - 2023. - № 4(145). - С. 309-311. EDN: LXKWXR
- Кочкин, Т.Н. Применение искусственного интеллекта в банковской сфере на примере Сбербанка / Т.Н. Кочкин // Молодой ученый. - 2022. - № 4(399). - С. 108-109. EDN: CBUEMS
- Трусова, А.Ю. Методология внедрения машинного обучения в банковской сфере / А.Ю. Трусова, А.И. Ильина // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. - 2023. - Т. 14, № 4. - С. 186-201. DOI: 10.18287/2542-0461-2023-14-4-186-201 EDN: VQARQU
