Развитие использования искусственного интеллекта в экономике

Автор: Чигирова А.С., Рафиков Р.И.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 4-4 (79), 2023 года.

Бесплатный доступ

Искусственный интеллект является одной из наиболее важных технологических тенденций, которая меняет экономику и бизнес. В данной статье рассматриваются основные тенденции развития ИИ в экономике, включая увеличение эффективности производственных процессов, создание новых продуктов и услуг, улучшение управления бизнесом и увеличение прибыли. Рассматриваются проблемы и вызовы, которые сопутствуют использованию ИИ в экономике, такие как этические, правовые и социальные вопросы. Также в статье представлены данные исследований о росте экономического воздействия ИИ в мировой экономике и анализируются экономические выгоды, которые он может принести. Проводится сравнительный анализ развития использования ИИ экономики России и других стран мира. Анализируются инвестиции, сделанные в области искусственного интеллекта, количество выпускаемых инженеров и исследователей, а также научные достижения, связанные с этой областью.

Еще

Искусственный интеллект, экономика, бизнес, эффективность производства, развитие, инновации, технологии

Короткий адрес: https://sciup.org/170199248

IDR: 170199248   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2023-4-4-220-224

Список литературы Развитие использования искусственного интеллекта в экономике

  • Gartner, Inc. (2020). Top 10 Strategic Technology Trends for 2020: Intelligent Digital Mesh. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2020/(дата обращения: 02.04.2023).
  • Janssen M., Charalabidis Y., Zuiderwijk A. Benefits, adoption barriers and myths of open data and open government // Information Systems Management. - 2012. - №29 (4). - P. 258-268. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: дата обращения: 02.04.2023).
  • Moro S., Cortez P., Rita P. A Data-Driven Approach to Predict the Success of Bank Telemarketing. Decision Support Systems. - 2014. - №62. - P. 22-31. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: дата обращения: 02.04.2023).
  • Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: :oso/9780199678112.001.0001(дата обращения: 02.04.2023).
  • IDC. Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=IDC_P33198 (дата обращения: 28.03.2023).
  • CB Insights. The State of AI 2020: Investment & Sector Trends To Watch. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cbinsights.com/research/report/artificial-intelligence-trends-2020/(дата обращения: 28.03.2023).
  • Центр компетенций НТИ "Искусственный интеллект". Отчет "Рынок ИИ в России 2021". - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ai-russia.ru/static/ai_market_report_2021.pdf (дата обращения: 28.03.2023).
Еще
Статья научная