Развитие нейроэкономики
Автор: Рожков Е.В.
Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt
Рубрика: Перспективные исследования
Статья в выпуске: 3, 2023 года.
Бесплатный доступ
Развитие экономики происходит по известным теориям. С учётом развития IT-экономики, человеку становится сложнее контролировать все происходящие процессы и тем более делать прогнозы. Справиться с этим помогает одна из новых экономических моделей - нейроэкономика.
Нейроэкономика, нейровизиология, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/143182284
IDR: 143182284
Текст научной статьи Развитие нейроэкономики
Повышение конкурентоспособности сегодня возможно благодаря использованию новых технологий [1].
Конкуренция является «двигателем» экономики. А современный этап развития экономики характеризуется повышением уровня неопределённости, что в свою очередь может усложнять процессы разработки обоснованных прогнозов выбора отдельных индивидов [2].
Соответственно, на это обращают внимание ученые, изучающие поведенческую экономику. Поведенческая экономика - отдельное направление экономической науки. Учёными рассматривается как авангардное исследование таких программ, как в противовес неоклассической экономике, имеющей статус ведущего направления [3].
В данном случае, «Homo economics» выступает как антропологический тип, представляя идею естественности экономического поведения [4].
Даже А. Смит в своём труде «Теория нравственных чувств» говорил о модели восприятия реальности человеком, и на её модели строится модель социальных взаимоотношений [5].
Нейроэкономика – междисциплинарное направление в науке на стыке экономики, нейробиологии и психологии [6].
Управленческие решения принимаются для решения определённых задач. Решение этих задач может быть интуитивным на основе имеющегося опыта или осуществляться с помощью определённых правил (на примере оптимизационного подхода) [7].
Активное развитие методов нейровизиологии открыло возможности для специалистов, изучающих процесс принятия человеком решений [8].
В современной экономике и промышленности, переход от использования роботизированных систем и использования роботов до применения искусственного интеллекта пройдёт совсем немного времени, тем более при необходимости конкурировать с другими странами. Но здесь, необходимо учитывать такой момент, как востребованная помощь от государства, которая должна заключаться как в создании учебных центров и профессий в данной области (ИИ), создания благоприятных экономических условий для производственных компаний [9].
Не смотря на то, что сейчас, в России, развитием ИИ заинтересовались не только в коммерческих структурах, но и на государственном уровне, в США, одна тысяча экспертов, вместе с Илоном Маском (руководитель «Twitter», «SpaceX» и «Tesla») подписали совместное письмо для ограничения развития и исследований мощных систем ИИ и остановить обучение нейросетей. Создатели ИИ задались вопросом о необходимости развивать нечеловеческий ум, который превзойдёт человечество численностью, сможет перехитрить и сделать людей не нужными, а в дальнейшем и ликвидировать нашу цивилизацию [10].
Изучение разных экономических методов, позволяет более точно определять правильное направление в выборе решения каких-либо задач, а изучение нейроэкономики позволяет отделять IT-препятствия от естественных проблем возникающих в экономике.
Список литературы Развитие нейроэкономики
- Рожков Е.В. Влияние развития цифровых технологий на фондовый рынок России // Общество, экономика, управление. 2023. Т. 8. № 1. С. 32-39. EDN: RPCFNY
- Хадиуллина Г.Н. Поведенческая экономика как сфера междисциплинарных исследований ограниченной рациональности индивидов // Горизонты экономики. 2023. № 3(76). С. 5-10. EDN: BTZYBU
- Управителев А.А. Неоклассические корни поведенческой экономики // Журнал Новой экономической ассоциации. 2023. № 1(58). С. 110-140. EDN: HPHRFM
- Кошовец О.Б. Экономический агент в ваших мозгах: нейроэкономический дискурс и границы рационального // ВТЭ. 2022. № 2. С. 7-21. EDN: TKKYAI
- Шокин Я.В. Эволюция теорий экономического поведения: от Аристотеля до нейроэкономики // Труды ИСА РАН. 2021. Т. 71. № 4. С. 54-65. EDN: ZNAAQA
- Морозов В.А. Нейроэкономика в принятия оперативных и управленческих решений: философский аспект // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2021. № 3. С. 4-9. EDN: KFSHXR
- Рыбаков В.И. Применение экономико-математических моделей для выработки управленческих решений // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. 2014. № 1. С. 64-67. EDN: SDBHSH
- Волкова А.А., Панов С.А., Шокин Я.В. Анализ феномена нетранзитивности предпочтений потребителей в свете современных нейроэкономических исследований // Вестник Челябинского государственного университета. Серия Экономические науки. 2019. № 9(431). Вып. 66. С. 131-142. EDN: MOYUSP
- Рожков Е.В. Перспективы промышленности Пермского края (от роботизации до искусственного интеллекта) // Экономика. Социология. Право. 2021. № 4(24). С. 58-66. EDN: PYHCED
- Рожков Е.В. Нейросеть (угроза или развитие человечества) // Академическая публицистика. 2023. № 6-1. С. 236-238. EDN: WMAZKO