Развитие нейроэкономики

Бесплатный доступ

Развитие экономики происходит по известным теориям. С учётом развития IT-экономики, человеку становится сложнее контролировать все происходящие процессы и тем более делать прогнозы. Справиться с этим помогает одна из новых экономических моделей - нейроэкономика.

Нейроэкономика, нейровизиология, искусственный интеллект

Короткий адрес: https://sciup.org/143182284

IDR: 143182284

Development of neuroeconomy

The development of the economy takes place according to well-known theories. Taking into account the development of the IT-economy, it becomes more difficult for a person to control all ongoing processes, and even more so to make forecasts. One of the new economic models, neuroeconomics, helps to cope with this.

Текст научной статьи Развитие нейроэкономики

Повышение конкурентоспособности сегодня возможно благодаря использованию новых технологий [1].

Конкуренция является «двигателем» экономики. А современный этап развития экономики характеризуется повышением уровня неопределённости, что в свою очередь может усложнять процессы разработки обоснованных прогнозов выбора отдельных индивидов [2].

Соответственно, на это обращают внимание ученые, изучающие поведенческую экономику. Поведенческая экономика - отдельное направление экономической науки. Учёными рассматривается как авангардное исследование таких программ, как в противовес неоклассической экономике, имеющей статус ведущего направления [3].

В данном случае, «Homo economics» выступает как антропологический тип, представляя идею естественности экономического поведения [4].

Даже А. Смит в своём труде «Теория нравственных чувств» говорил о модели восприятия реальности человеком, и на её модели строится модель социальных взаимоотношений [5].

Нейроэкономика – междисциплинарное направление в науке на стыке экономики, нейробиологии и психологии [6].

Управленческие решения принимаются для решения определённых задач. Решение этих задач может быть интуитивным на основе имеющегося опыта или осуществляться с помощью определённых правил (на примере оптимизационного подхода) [7].

Активное развитие методов нейровизиологии открыло возможности для специалистов, изучающих процесс принятия человеком решений [8].

В современной экономике и промышленности, переход от использования роботизированных систем и использования роботов до применения искусственного интеллекта пройдёт совсем немного времени, тем более при необходимости конкурировать с другими странами. Но здесь, необходимо учитывать такой момент, как востребованная помощь от государства, которая должна заключаться как в создании учебных центров и профессий в данной области (ИИ), создания благоприятных экономических условий для производственных компаний [9].

Не смотря на то, что сейчас, в России, развитием ИИ заинтересовались не только в коммерческих структурах, но и на государственном уровне, в США, одна тысяча экспертов, вместе с Илоном Маском (руководитель «Twitter», «SpaceX» и «Tesla») подписали совместное письмо для ограничения развития и исследований мощных систем ИИ и остановить обучение нейросетей. Создатели ИИ задались вопросом о необходимости развивать нечеловеческий ум, который превзойдёт человечество численностью, сможет перехитрить и сделать людей не нужными, а в дальнейшем и ликвидировать нашу цивилизацию [10].

Изучение разных экономических методов, позволяет более точно определять правильное направление в выборе решения каких-либо задач, а изучение нейроэкономики позволяет отделять IT-препятствия от естественных проблем возникающих в экономике.

Список литературы Развитие нейроэкономики

  • Рожков Е.В. Влияние развития цифровых технологий на фондовый рынок России // Общество, экономика, управление. 2023. Т. 8. № 1. С. 32-39. EDN: RPCFNY
  • Хадиуллина Г.Н. Поведенческая экономика как сфера междисциплинарных исследований ограниченной рациональности индивидов // Горизонты экономики. 2023. № 3(76). С. 5-10. EDN: BTZYBU
  • Управителев А.А. Неоклассические корни поведенческой экономики // Журнал Новой экономической ассоциации. 2023. № 1(58). С. 110-140. EDN: HPHRFM
  • Кошовец О.Б. Экономический агент в ваших мозгах: нейроэкономический дискурс и границы рационального // ВТЭ. 2022. № 2. С. 7-21. EDN: TKKYAI
  • Шокин Я.В. Эволюция теорий экономического поведения: от Аристотеля до нейроэкономики // Труды ИСА РАН. 2021. Т. 71. № 4. С. 54-65. EDN: ZNAAQA
  • Морозов В.А. Нейроэкономика в принятия оперативных и управленческих решений: философский аспект // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2021. № 3. С. 4-9. EDN: KFSHXR
  • Рыбаков В.И. Применение экономико-математических моделей для выработки управленческих решений // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. 2014. № 1. С. 64-67. EDN: SDBHSH
  • Волкова А.А., Панов С.А., Шокин Я.В. Анализ феномена нетранзитивности предпочтений потребителей в свете современных нейроэкономических исследований // Вестник Челябинского государственного университета. Серия Экономические науки. 2019. № 9(431). Вып. 66. С. 131-142. EDN: MOYUSP
  • Рожков Е.В. Перспективы промышленности Пермского края (от роботизации до искусственного интеллекта) // Экономика. Социология. Право. 2021. № 4(24). С. 58-66. EDN: PYHCED
  • Рожков Е.В. Нейросеть (угроза или развитие человечества) // Академическая публицистика. 2023. № 6-1. С. 236-238. EDN: WMAZKO
Еще