Научные статьи \ Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки \ Экономические науки в целом. Политическая экономия \ Экономические науки. Основные понятия. Стоимость. Капитал. Фонды

Развитие высокотехнологичных и наукоемких отраслей, как фактор долгосрочного экономического роста России

Автор: Черный В.А., Трегуб И.В.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 3 (34), 2017 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена исследованию зависимости ВВП России от основных факторов экономического роста. В последние годы получили распространение новые показатели производительности: многофакторная производительность и общая факторная производительность. Использование различных показателей обусловлено целевыми установками исследований и трудностями разграничения факторов.

Индекс производительности труда, высокотехнологичные и наукоемкие отрасли, инвестиций в основной капитал, ввп, исследования и разработки

Короткий адрес: https://sciup.org/140122702

IDR: 140122702

Текст научной статьи Развитие высокотехнологичных и наукоемких отраслей, как фактор долгосрочного экономического роста России

Под экономическим ростом понимается увеличение потенциального ВВП или выпуска продукции. Центральной проблемой долгосрочного экономического роста является увеличение производительности труда, поскольку уровень жизни населения определяется в основном уровнем производства продукции на одного работника.1

Для среднесрочного периода можно считать довольно жесткой зависимость между производством, инвестициями и количеством наемных работников. Однако в условиях технического прогресса и инноваций рост производительности труда позволяет производить такое же количество продукции с меньшей численностью работников. Пропорции между расходами на труд и капитал изменяются, появляется выбор между различными технологиями и, соответственно, факторами развития производства, необходимость определения оптимального использования ресурсов. 2

Факторы экономического роста могут быть выделены по различным основаниям.

Они могут быть подразделены на прямые и косвенные или на факторы, обеспечивающие рост производительности труда и производительности капитала.

В последние годы получили распространение новые показатели производительности: многофакторная производительность и общая факторная производительность.

Использование различных показателей обусловлено целевыми установками исследований и трудностями разграничения факторов.

К косвенным факторам, воздействующим на экономический рост, относят состояние кредитно-денежной и налогово-бюджетной систем, уровень монополизации рынка, конкурентоспособность на мировых рынках, деловой климат, уровень коррумпированности и другие.

Косвенные факторы нацелены на увеличение и более эффективное использование прямых факторов на основе проводимой экономической политики.

В данной работе рассматриваются в основном прямые факторы, оказывающие влияние на экономический рост в России: научнотехнический прогресс, основные фонды, производительность труда.

Основным показателем экономического роста страны является валовой внутренний продукт.

Проанализируем зависимость ВВП России от основных факторов экономического роста (индекс производительности труда, доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте, доля инвестиций в основной капитал в ВВП, доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП).3

Таблица 1

Данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа

Год	ВВП, млрд.руб.⁴	Индекс производительности труда, %	Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте, %	Доля инвестиций в основной капитал в ВВП, %	Доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП, %
2006	26917,2	107,5	18,7	18,1	1,07
2007	33247,5	107,5	18,9	20,8	1,12
2008	41276,8	104,8	19,0	21,4	1,04
2009	38807,2	95,9	19,2	20,9	1,25
2010	46308,5	103,2	19,4	20,6	1,13
2011	55967,2	103,2	19,6	19,2	1,02
2012	66926,9	103,8	20,1	19,5	1,05
2013	71016,7	103,5	21,0	19,5	1,06

³ Трегуб А.В., Трегуб И.В. Методика прогнозирования основных показателей развития отраслей российской экономики // Вестник Московского Государственного университета леса - Лесной Вестник. 2014. № 4 (103). С. 231-236.

4 По данным World Bank.

2014	77945,1	101,8	21,6	20,6	1,09
2015	80804,3	100,9	21,3	20,7	1,13

С помощью MS Excel, надстройки Анализ данных, инструмента Регрессия построим уравнение зависимости ВВП от исследуемых факторов.

Результаты корреляционно-регрессионного анализа

Таблица 2

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика
Множественный R	0,97999 2
R-квадрат	0,96038 3
Нормированный R-квадрат	0,92869
Стандартная ошибка	5166,07 6
Наблюдения	10

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значи мость F
Регрессия	4	3,23E+ 09	8,09E+ 08	30,30 239	0,0010 62
Остаток	5	1,33E+ 08	266883 43
Итого	9	3,37E+ 09

	Коэфф ициент ы	Станд артна я ошибк а	t-стати стика	P- Значе ние	Нижн ие 95%	Верхн ие 95%	Нижни е 95,0%	Верхни е 95,0%
Y-пересечение	- 50788,0 5	147340 ,2	-0,3447	0,744 346	- 429538	32796 2	- 429538	327962
Индекс производительности труда, %	- 1276,28	823,04 45	- 1,5506 9	0,181 672	- 3391,9 9	839,41 98	- 3391,99	839,41 98
Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте, %	15577,4 9	1938,1 8	8,0371 77	0,000 482	10595, 25	20559, 75	10595,2 5	20559, 75

Доля инвестиций в основной капитал в ВВП, %

988,356

1932,9 79

0,5113 13

0,630 904

3980,5

5957,2 38

3980,52

5957,2 38

Доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП, %

84982,8

40638, 29

-2,0912

0,090 761

189447

19481, 17

189447

19481, 17

Таким образом, уравнение зависимости ВВП от исследуемых факторов имеет вид:

y_x =- 50788,05 - 1276,29 х, + 15577,49 х ₂ + 988,36 х ₃ - 84982,88 х ₄.

Таким образом, при увеличении индекса производительности труда на 1% ВВП снижается в среднем на 1276,29 млрд.руб.

При увеличении доли продукции высокотехнологических и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте на 1% ВВП увеличивается в среднем на 15577,49 млрд.руб.

При увеличении доли инвестиций в основной капитал в валовом внутреннем продукте на 1% ВВП увеличивается в среднем на 988,36 млрд.руб.

При увеличении доли внутренних затрат на исследования и разработки в валовом внутреннем продукте на 1% ВВП снижается в среднем на 84982,88 млрд.руб.

С помощью MS Excel, надстройки Анализ данных, инструмента Корреляция вычислим парные коэффициенты корреляции.

Таблица 3

Матрица парных коэффициентов корреляции

	ВВП, млрд.руб.	Индекс производ ительно сти труда, %	Доля продукции высокотехнологич ных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте, %	Доля инвестиций в основной капитал в ВВП, %	Доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП, %
ВВП, млрд.руб.	1
Индекс производительности	-0,33931	1

труда, %
Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте, %	0,962061	-0,34198	1
Доля инвестиций в основной капитал в ВВП, %	0,087708	-0,39368	0,093632	1
Доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП, %	-0,1966	-0,66655	-0,08786	0,449061	1

В нашем случае все парные коэффициенты корреляции |r|<0,7, что говорит об отсутствии мультиколлинеарности факторов.

Тесноту совместного влияния факторов на результат оценивает индекс множественной корреляции.

В нашем случае он равен R=0,980.

Число v = n - m - 1 называется числом степеней свободы. Считается, что при оценивании множественной линейной регрессии для обеспечения статистической надежности требуется, чтобы число наблюдений, по крайней мере, в 3 раза превосходило число оцениваемых параметров.

t табл (n-m-1;α/2) = (5;0,025) = 2,571

Таблица 7

Оценка значимости коэффициентов регрессии

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика
b0	-50788,05	147340,2	-0,3447
b1	-1276,28	823,0445	-1,55069
b2	15577,49	1938,18	8,037177
b3	988,3569	1932,979	0,511313
b4	-84982,88	40638,29	-2,0912

Статистическая значимость коэффициента регрессии b0 не подтверждается.

Статистическая значимость коэффициента регрессии b1 не подтверждается.

Статистическая значимость коэффициента регрессии

b 2 подтверждается.

Статистическая значимость коэффициента регрессии b3 не подтверждается.

Статистическая значимость коэффициента регрессии b4 не подтверждается.

Таким образом, подтвердилась статистическая значимость только коэффициента b2.

Проверим гипотезу об общей значимости - гипотезу об одновременном равенстве нулю всех коэффициентов регрессии при объясняющих переменных.

Табличное значение при степенях свободы k 1 = 4 и k 2 = n-m-1 = 10 - 4

- 1 = 5, F кp (4;5) = 5,19

Поскольку фактическое значение F=30,3 > Fкp, то коэффициент детерминации статистически значим и уравнение регрессии статистически надежно.

Таким образом, построенное уравнение регрессии не может быть использовано для прогнозирования.

Построим уравнение регрессии со значимыми факторами, т.е. парное уравнение регрессии зависимости величины ВВП от доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте.

Построим расчетную таблицу (таблица 4).

Таблица 4

Результаты корреляционно-регрессионного анализа

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика
Множественный R	0,962061
R-квадрат	0,925562
Нормированный R-квадрат	0,916257
Стандартная ошибка	5598,341
Наблюдения	10

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимо сть F
Регрессия	1	3,12E+09	3,12E+09	99,47196	8,66E-06
Остаток	8	2,51E+08	31341424
Итого	9	3,37E+09

	Коэффи циенты	Стандартна я ошибка	t-статисти ка	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	-294045	34933,78	-8,41721	3,02E-05	-374602	-213487
Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте, %	17503,35	1754,975	9,973563	8,66E-06	13456,37	21550,33

Линейный коэффициент корреляции равен 0,962.

Коэффициент детерминации равен 0,926.

Т.е. вариация ВВП определяется вариацией доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте на 92,6%.

Уравнение линейно регрессии имеет вид: у = - 294044,84 + 17503,35 х .

Т.е. при увеличении доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте на 1% ВВП увеличивается в среднем на 17503,35 млрд.руб.

В работе был проведен анализ зависимости ВВП от различных факторов: индекс производительности труда, доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте, доля инвестиций в основной капитал в ВВП, доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП.

По полученному уравнению регрессии был сделан вывод, что значимое влияние оказывает только фактор - доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте, было построено парное уравнение регрессии.

Список литературы Развитие высокотехнологичных и наукоемких отраслей, как фактор долгосрочного экономического роста России

Погосов И.А., Соколовская Е.А. Факторы долговременного экономического роста в России: Научный доклад. -М.: Институт экономики РАН, 2015. -53 c.
Трегуб И.В. Методы построения прогнозных моделей для основных показателей развития отраслей российской экономики -монография, М.: 2014. 164 с.
Трегуб А.В., Трегуб И.В. Методика прогнозирования основных показателей развития отраслей российской экономики//Вестник Московского Государственного университета леса -Лесной Вестник. 2014. № 4 (103). С. 231-236.
World Bank Data// -Режим доступа: http://data.worldbank.org