Реализация базовых операций для разреженных матриц в контексте решения обобщенной задачи на собственные значения в комплексе ACELAN-COMPOS

Автор: Оганесян П.А., Штейн О.О.

Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu

Рубрика: Механика

Статья в выпуске: 2 т.23, 2023 года.

Бесплатный доступ

Введение. Широкое использование пьезоматериалов в различных отраслях стимулирует изучение их физических характеристик и обусловливает актуальность таких изысканий. В рассматриваемом случае модальный анализ позволяет определить рабочую частоту и коэффициент электромеханической связи пьезоэлементов различных устройств. Эти индикаторы представляют серьезный теоретический и прикладной интерес. Цель исследования - разработка численных методов для решения задачи определения частот резонанса в системе упругих тел. Для достижения цели нужны новые подходы к дискретизации задачи на основе метода конечных элементов и выполнение программной реализации выбранного метода на языке С# на платформе .net. Актуальные решения созданы в контексте библиотеки классов комплекса ACELAN-COMPOS. Основанные на обращении матриц известные методы решения обобщенной задачи на собственные значения неприменимы к матрицам большой размерности. Для преодоления этого ограничения в представленной научной работе реализована логика построения матриц масс и созданы программные интерфейсы для обмена данными о задачах на собственные значения с модулями пре- и постпроцессинга.Материалы и методы. Для реализации численных методов задействовали платформу .net и язык программирования C#. Валидация результатов исследования проводилась путем сравнения найденных значений с решениями, полученными в известных CAЕ-пакетах (англ. computer-aided engineering - компьютеризированная инженерия). Созданные подпрограммы оценивались с точки зрения производительности и применимости для задач большой размерности. Проводились численные эксперименты с целью валидации новых алгоритмов в задачах малой размерности, которые решаются известными методами в MATLAB. Далее подход тестировали на задачах с большим числом неизвестных и с учетом распараллеливания отдельных операций. Чтобы избежать нахождения обратной матрицы, программно реализовали модифицированный метод Ланцоша. Рассмотрели форматы хранения матриц в оперативной памяти: триплеты, CSR, СSC, SKyline. Для решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) задействовали итерационный симметричный метод LQ, адаптированный к этим форматам хранения.Результаты исследования. Разработаны новые расчетные модули, интегрированные в библиотеку классов комплекса ACELAN-COMPOS. Проведены расчеты для определения применимости различных форматов хранения разреженных матриц в оперативной памяти и различных методов реализации операций с разреженными матрицами. Графически визуализирована структура матриц жесткости, построенных для одной и той же задачи, но с различной перенумерацией узлов конечноэлементной сетки. Применительно к задаче теории электроупругости обобщены и представлены в виде таблицы данные о времени, необходимом на выполнение базовых операций с матрицами жесткости в различных форматах хранения. Установлено, что перенумерация узлов сетки дает существенный прирост производительности даже без изменения внутренней структуры матрицы в памяти. С учетом поставленных задач исследования названы преимущества и слабые стороны известных форматов хранения матриц. Так, CSR оптимален при умножении матрицы на вектор, SKS - при обращении матрицы. В задачах с числом неизвестных порядка 103 выигрывают в скорости итерационные методы решения обобщенной задачи на собственные значения. Оценивалась производительность программной реализации метода Ланцоша. Измерялся вклад всех операций в общее время решения. Выяснилось, что операция решения СЛАУ занимает до 95 % от общего времени работы алгоритма. При решении СЛАУ симметричным методом LQ наибольшие вычислительные затраты нужны для умножения матрицы на вектор. Для увеличения производительности алгоритма прибегли к распараллеливанию с общей памятью. При использовании восьми потоков производительность выросла на 40-50 %.Обсуждение и заключение. Полученные в рамках научной работы программные модули были внедрены в пакет ACELAN-COMPOS. Оценена их производительность для модельных задач с квазирегулярными конечноэлементными сетками. С учетом особенностей структур матриц жесткости и масс, получаемых при решении обобщенной задачи на собственные значения для электроупругого тела, определены предпочтительные методы для их обработки.

Еще

Пьезоматериалы, метод конечных элементов, разреженные матрицы, обобщенная задача на собственные значения, метод ланцоша, подпространство крылова, модуль препроцессинга, модуль постпроцессинга, триплеты, координатный формат хранения, сжатый разреженный ряд, сжатый разреженный столбец

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/142238861

IDR: 142238861   |   DOI: 10.23947/2687-1653-2023-23-2-121-129

Список литературы Реализация базовых операций для разреженных матриц в контексте решения обобщенной задачи на собственные значения в комплексе ACELAN-COMPOS

  • Lisong Deng, Mingxiang Ling. Design and Integrated Stroke Sensing of a High-Response Piezoelectric Direct Drive Valve Enhanced by Push-Pull Compliant Mechanisms. Review of Scientific Instruments. 2022;93(3):035008. https://doi.org/10.1063/5.0067483
  • Urtnasan Erdenebayar, Jong-Uk Park, Pilsoo Jeong, et al. Obstructive Sleep Apnea Screening Using a PiezoElectric Sensor. Journal of Korean Medical Science. 2017;32(6):893-899. https://doi.org/10.3346/ikms.2017.32.6.893
  • Скалиух А.С., Герасименко Т.Е., Оганесян П.А., Соловьева А.А. Влияние геометрических и физических параметров на резонансные частоты ультразвуковых колебаний системы упругих и пьезоэлектрических элементов. Вестник Донского государственного технического университета. 2017;17(4):5-13. https://doi.org/10.23947/1992-5980-2017-17-4-5-13
  • Bulletti A., Capineri L., Floridia D. Automatic System to Measure the Impedance of Piezoelectric Actuators Used in Ultrasonic Scalpels. In book: Sensors and Microsystems. Cham: Springer; 2014. Vol. 268. P. 71-74. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00684-0 14
  • Keli Li, Qisheng He, Jiachou Wang, et al. Wearable Energy Harvesters Generating Electricity from Low-Frequency Human Limb Movement. Microsystems & Nanoengineering. 2018;4:24. https://doi.org/10.1038/s41378-018-0024-3
  • Wenbo Peng, Chenhong Wang, Fangpei Li, et al. Piezo- and Photo-Voltage Field-Effect Transistor. Nano Energy. 2022;105:108025. https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2022.108025
  • Tangyuan Li, Chang Liu, Peng Shi, et al. High-Performance Strain of Lead-Free Relaxor-Ferroelectric Piezoceramics by the Morphotropic Phase Boundary Modification. Advanced Functional Materials. 2022;32(32):2202307. https://doi.org/10.1002/adfm.202270184
  • Kurbatova N.V., Nadolin D.K., Nasedkin A.V., et al. Finite Element Approach for Composite Magneto-Piezoelectric Materials Modeling in ACELAN-COMPOS Package. In book: Analysis and Modelling of Advanced Structures and Smart Systems. Singapore: Springer; 2018. Vol. 81. P. 69-88. https://doi.org/10.1007/978-981-10-6895-9 5
  • Белоконь А.В., Наседкин А.В., Соловьев А.Н. Новые схемы конечноэлементного динамического анализа пьезоэлектрических устройств. Прикладная математика и механика. 2002;66(3):491-501.
  • Zhongming Teng, Lei-Hong Zhang. A Block Lanczos Method for the Linear Response Eigenvalue Problem. Electronic Transactions on Numerical Analysis. 2017;46:505-523. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.16369.68962
  • Chagas G., Oliveira S.L.G.D. Metaheuristic-Based Heuristics for Symmetric-Matrix Bandwidth Reduction: A Systematic Review. Procedia Computer Science. 2015;51:211-220. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.05.229
  • Paige C.C., Saunders M.A. Solution of Sparse Indefinite Systems of Linear Equations. SIAM Journal on Numerical Analysis. 1975;12(4):617-629. https://doi.org/10.1137/0712047
  • Fassbender H., Ikramov K. SYMMLQ-like Procedure of Ax = b where A is a Special Normal Matrix. Calcolo. 2006;43(1):17-37. https://doi.org/10.1007/s10092-006-0112-x
  • Vasilenko A., Veselovskiy V., Metelitsa E., et al. Precompiler for the ACELAN-COMPOS Package Solvers. In: Proc. 16th Int. Conf.: Parallel Computing Technologies. Cham: Springer; 2021. Vol. 12942. P. 103-116. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86359-3 8
  • Штейнберг Б.Я., Василенко А.А., Веселовский В.В. и др. Решатели СЛАУ с блочно-ленточными матрицами. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование». 2021;14(3):106-112. https://doi.org/10.14529/mmp210309
Еще
Статья научная