Реализация цифровой модели тепловых характеристик на основе температурного поля

Бесплатный доступ

Введение. Компьютерное моделирование позволяет инженерам принимать обоснованные проектные решения за счет точной оценки тепловых характеристик объектов проектирования. Актуальным направлением научных исследований и разработок является реализация технологии цифровых двойников в процессе проектирования технических объектов. Для этого необходимо разрабатывать компьютерные модели, точность которых соответствует требованиям, предъявляемым к цифровым двойникам. Однако в научной литературе недостаточно широко представлены результаты исследований, направленных на реализацию технологии цифровых двойников в процессе проектирования. В основном рассматриваются общие вопросы, связанные с применением цифровых двойников в различных отраслях промышленности. Поэтому целью данного исследования явилась разработка цифровой модели и сравнительный анализ точности расчетов тепловых характеристик объекта проектирования.Материалы и методы. В качестве основного инструмента для проведения исследования выступает предложенная авторами методика разработки компьютерной модели тепловых характеристик для реализации технологии цифровых двойников. Численное решение реализовано путем построения тепловой модели для расчета температурного поля на основе метода конечных элементов в системе инженерного анализа «Ansys» от компании «Ansys Inc» (США). Для аналитического решения применяется разработанная на основе метода пространства состояний компьютерная модель тепловых характеристик, реализованная в модуле «Ansys Twin Builder». Модель пространства состояний приводится в соответствие с поведением исходной тепловой модели путем приближения передаточной функции к пошаговому отклику тепловой нагрузки с применением метода векторной аппроксимации во временной области. Верификация построенной аналитической модели выполнялась в системе инженерных расчетов «MATLAB» от компании «The MathWorks» (США). Исследования проводились для станка модели 400V производства предприятия ООО «НПО «Станкостроение» г. Стерлитамак (Россия).Результаты исследования. Разработана цифровая модель, позволяющая с высокой точностью выполнить расчет тепловых характеристик объекта проектирования. Результаты сравнительного анализа показывают высокую степень соответствия значений тепловых характеристик, полученных с помощью предложенной цифровой модели, результатам численного моделирования. Максимальная погрешность расчета тепловых характеристик не превышает 0,1 °C.Обсуждение и заключение. Компьютерное моделирование, сочетающее численные методы расчета и научный подход, основанный на технологии цифровых двойников, позволяют получить результат максимально приближенный к результатам экспериментов. Предложенная в исследовании цифровая модель является эффективным решением, поскольку позволяет выполнить расчеты для оценки тепловых характеристик в режиме реального времени, что является одним из важнейших требований при реализации технологии цифровых двойников.

Еще

Цифровой двойник, сложный технический объект, компьютерное моделирование, автоматизированное проектирование, температурное поле, тепловые характеристики

Короткий адрес: https://sciup.org/142241589

IDR: 142241589   |   DOI: 10.23947/2687-1653-2024-24-2-178-189

Список литературы Реализация цифровой модели тепловых характеристик на основе температурного поля

  • Бушуев В.В., Кузнецов А.П., Сабиров Ф.С., Хомяков В.С., Молодцов В.В. Проблемы точности и эффективности современных металлорежущих станков. СТИН. 2016;(2):6-16. https://doi.org/10.3103/S1068798X16090070; Bushuev VV, Kuznetsov AP, Sabirov FS, Khomyakov VS, Molodtsov VV. Precision and Efficiency of Metal-Cutting Machines. Russian Engineering Research. 2016;36:762-773. https://doi.org/10.3103/S1068798X16090070
  • Jianying Xiao, Kaiguo Fan. Research on the Digital Twin for Thermal Characteristics of Motorized Spindle. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2022;119:5107-5118. https://doi.org/10.1007/s00170-021-08508-y
  • Haoran Yi, Kaiguo Fan. Co-Simulation-Based Digital Twin for Thermal Characteristics of Motorized Spindle. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023;125(9-10):4725-4737. https://doi.org/ 10.1007/s00170-023 -11060-6
  • Kuo Liu, Lei Song, Wei Han, Yiming Cui, Yongqing Wang. Time-Varying Error Prediction and Compensation for Movement Axis of CNC Machine Tool Based on Digital Twin. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2022;18(1):109-118. https://doi.org/10.1109/TII.2021.3073649
  • Курганова Н.В., Филин М.А., Черняев Д.С., Шаклеин А.Г., Намиот Д.Е. Внедрение цифровых двойников как одно из ключевых направлений цифровизации производства. International Journal of Open Information Kurganova N, Filin M, Cherniaev D, Shaklein A, Namiot D. Digital Twins' Introduction as One of the Major Technologies. 2019;7(5):105-115. http://inioit.org/index.php/i 1/article/\iew/748 Directions of Industrial Digitalization. International Journal of Open Information Technologies. 2019;7(5):105-115. http ://inj oit.org/index.php/ji /article/view/74 8
  • Jones D, Snider C, Nassehi A, Yon J, Hicks B. Characterising the Digital Twin: A Systematic Literature Review. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. 2020;29A:36-52. https://doi.org/10.1016/i.cirpi.2020.02.002 о
  • Aumann Q, Benner P, Saak J, Vettermann J. Model Order Reduction Strategies for the Computation of Compact о Machine Tool Models. In: Proc. 3rd International Conference on Thermal Issues in Machine Tools. Cham: Springer; § 2023. P. 132-145. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34486-2 10 1
  • Мирзаев Д.А., Окишев К.Ю., Мирзоев А.А. Простая аналитическая модель тепловых полей для разработки ^ цифровых двойников процесса промышленной дуговой сварки. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математика. Механика. Физика. 2023;15(1):76-86. https://doi.org/10.14529/mmph230109; Mirzaev DA, Okishev KYu, Mirzoev AA. A Simple Analytical Model of Thermal Fields to Develop Digital Twins in Industrial Arc Welding. Vestnik of South Ural State University. Series: Mathematics. Mechanics. Physics. 2023;15(1):76-86. https://doi.org/10.14529/mmph230109
  • Бордачев Е.В., Лапшин В.П. Математическое моделирование температуры в зоне контакта инструмента и изделия при токарной обработке металлов. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2019;19(2):130-137. https://doi.org/10.23947/1992-5980-2019-19-2-130-137; Bordatchev EV, Lapshin VP. Mathematical Temperature Simulation in Tool-to-Work Contact Zone during Metal Turning. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2019;19(2):130-137. https://doi.org/10.23947/1992-5980-2019-19-2-130-137
  • Schröder C, Matthias V. Balanced Truncation Model Reduction with a Priori Error Bounds for LTI Systems with Nonzero Initial Value. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2023;420:114708. https://doi.org/ 10.1016/j.cam.2022.114708
  • Xaver Thiem, Kauschinger B, Ihlenfeldt S. Online Correction of Thermal Errors Based on a Structure Model. International Journal of Mechatronics and Manufacturing Systems. 2019;12(1):49-62. https://doi.org/ 10.1504/IJMMS.2019.097852
  • Клочков Ю.В., Николаев А.П., Ищанов Т.Р., Андреев А.С. Векторная аппроксимация в МКЭ для оболочки вращения при учете сдвиговых деформаций. Проблемы машиностроения и надежности машин. 2020;(4):35-43. https://doi.org/10.31857/S0235711920040070; Klochkov YuV, Nikolaev AP, Ishchanov TR, Andreev AS. FEM Vector Approximation for a Shell of Revolution with Account for Shear Deformations. Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2020;49:301-307. https://doi.org/10.3103/S105261882004007X
  • Xiao Hu, Scott Stanton, Long Cai, Ralph E White. A Linear Time-Invariant Model for Solid-Phase Diffusion in Physics-Based Lithium Ion Cell Models. Journal of Power Sources. 2012;214:40-50. https://doi.org/ 10.1016/i.ipowsour.2012.04.040
  • Поляков А.Н., Позевалкин В.В. Программный модуль генерации входных данных для построения цифровых моделей. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023660032. 2023. 1 с.; Polyakov AN, Pozevalkin VV. Software Module for Generating Input Data for Building Digital Models. RF Certificate of State Registration of a Computer Program, no. 2023660032. 2023. 1 p. (In Russ.).
  • Гурарий М.М., Жаров М.М., Русаков С.Г., Ульянов С.Л., Ходош Л.С. Эффективный алгоритм реализации метода векторной аппроксимации в задачах идентификации передаточных функций динамических систем. Мехатроника, автоматизация, управление. 2015;16(9):579-584. https://doi.org/10.17587/mau. 16.579-584; Gourary MM, Zharov MM, Rusakov SG, Ulyanov SL, Khodosh LS. An Effective Algorithm for Realization of the Vector Fitting Method for the Identification Tasks of the Dynamical Systems. Mechatronics, Automation, Control. 2015;16(9):579-584. https://doi.org/10.17587/mau. 16.579-584
Еще
Статья научная