Реализация дискретного вейвлет-преобразования в системе остаточных классов специального вида
Автор: Аникуева Ольга Викторовна, Ляхов Павел Алексеевич, Червяков Николай Иванович
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Теоретические основы технологий передачи и обработки информации и сигналов
Статья в выпуске: 4 т.12, 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье предложен метод проектирования вейвлетных фильтров в СОК. Показано, что СОК обладает большим потенциалом для увеличения производительности фильтров, так как в рассматриваемой задаче требуется выполнение только операций сложения и умножения, которые можно очень быстро вычислять в модулярной форме. На примере фильтра Добеши Db4 показано, как можно преобразовать коэффициенты из позиционной системы счисления в СОК. Результаты моделирования показали, что ошибка округления, неизбежно возникающая при таком переходе, не вызывает значимых отклонений в работе фильтра.
Система остаточных классов, вейвлет-преобразование, фильтр добеши, цифровая обработка сигналов
Короткий адрес: https://sciup.org/140191719
IDR: 140191719
Список литературы Реализация дискретного вейвлет-преобразования в системе остаточных классов специального вида
- Chervyakov N.I., Lyakhov P.A., Babenko M.G. Digital filtering of images in a residue number system using finite-field wave-lets//Automatic Control and Computer Sciences. №48 (3), 2014. -Р 180-189.
- Столниц Э., Де Роуз Т., Салезин Д. Вейвлеты в компьютерной графике. Теория и приложения. Москва-Ижевск: Изд-во PXD, 2002. -272 с.
- Уэлстид С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии. М.: Триумф, 2003. -320 с.
- Червяков Н.И., Ляхов П.А. Реализация модулярного вейвлет-преобразования в нейросетевом базисе//Нейрокомпьютеры: разработка, применение. №11, 2011. -С. 18-25.
- Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. -671 с.
- Omondi А., Premkumar В. Residue Number Systems: Theory and Implementation. Imperial College Press, 2007. -296 р.
- Cardarilli G.C., Nannarelli А., Re М. Residue Number System for Low-Power DSP Applications//Proc. 41st Asilomar Conf. Signals, Syst., Comput., 2007. -P. 1412 -1416.
- Afsheh А., Mojoodi А. An Improved Reverse Converter for Moduli Set//ISCIT 2010 International Symposium on Communications and Information Technologies Proceedings, 2010. -P. 928-933.
- Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физ-матлит, 2003. -288 С.
- Gbolagade K.A., Cotofana S.D. An O(n) Residue Number System to Mixed Radix Technique//ISCAS 2009 IEEE Interna-tional Symposium on Circuits and Systems, 2009. -P. 521-524.
- Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., А.Н. Макоха А.Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. М.: Радиотехника, 2003. -272 с.
- Ramirez J., Fernández P.G., Meyer-Baese U., Taylor F., García A., Lloris A. Index-based RNS-DWT Architectures for Cus-tom IC Designs//Proc. of 2001 IEEE Workshop on Signal Processing Systems, 2001. -P. 70-79.
- Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. -464 с.
- Фрейзер М. Введение в вейвлеты в свете линейной алгебры. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. -487 с.
- Чобану М. Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов. Москва: Техносфера, 2009. -480 с.
- Stamenković N. Digital FIR Filter Architecture Based on the Residue Number System//Facta Universitatis, Ser.: Elec. Energ. Vol. 22, No. 1, 2009. -P. 125-140.
