Региональные драйверы развития цифровых экосистем промышленных предприятий
Автор: Никитаева Анастасия Юрьевна, Сердюков Роман Дмитриевич, Федосова Маргарита Николаевна
Журнал: Региональная экономика. Юг России @re-volsu
Рубрика: Условия, ресурсы, факторы и механизмы развития Юга России
Статья в выпуске: 3 т.9, 2021 года.
Бесплатный доступ
В совокупности ключевые характеристики и технологии новой индустриальной революции создают условия для появления новых бизнес-моделей, реализующих не индивидуальное, а экосистемное развитие промышленных предприятий на базе общих цифровых платформ. Цифровые экосистемы промышленных предприятий рассматриваются в исследовании как взаимозависимые группы экономических акторов, совместно использующих цифровые платформы для достижения взаимовыгодных целей. Данные бизнес-модели характеризуют новый эволюционный этап развития промышленных предприятий и отражают переход от линейной к многомерной и распределенной цепочке создания стоимости, охватывающей партнеров, поставщиков, потребителей и других участников. В работе выделены эффекты, генерируемые в результате формирования экосистем в промышленной сфере для центров экосистем (владельцев платформ), участников, потребителей цифровых индустриальных экосистем, а также региональной экономики. На основе проведенного эмпирического анализа деятельности промышленных предприятий в регионах Юга России зафиксированы «следы» цифровой экосистемы в нескольких южных промышленных предприятиях. Исследование показало, что среди анализируемых предприятий только у двух бизнес-модель построена в соответствии с принципами экосистемного подхода, а большинство индустриальных структур Юга России остановились на объединении в единый информационный контур технологических и бизнес-процессов. Обосновано, что в настоящее время информационный контур компании должен охватывать не только сотрудников подразделений, оборудование и данные, но также и клиентов, поставщиков и партнеров, объединяя их в единую сеть, за счет которой бизнес становится более адаптивным. С учетом этого выделен комплекс драйверов и условий экосистемной цифровой трансформации предприятий промышленности. Особенное внимание при этом уделено региональным драйверам, позволяющим создать благоприятную среду для появления цифровых экосистем. Показано, что основную роль в числе активаторов формирования экосистем в промышленной сфере играет экономическая мотивация.
Цифровые экосистемы, промышленные предприятия, региональные драйверы развития, юг России, развитие промышленности, бизнес-модель, цифровая трансформация промышленности, эффекты экосистемных бизнес-моделей
Короткий адрес: https://sciup.org/149139573
IDR: 149139573 | DOI: 10.15688/re.volsu.2021.3.9
Текст научной статьи Региональные драйверы развития цифровых экосистем промышленных предприятий
DOI:
Цитирование. Никитаева А. Ю., Сердюков Р. Д., Федосова М. Н., 2021. Региональные драйверы развития цифровых экосистем промышленных предприятий // Региональная экономика. Юг России. Т. 9, № 3. С. 100–112. DOI:
Постановка проблемы
Современный этап социально-экономического развития характеризуется высокой степенью динамичности и изменчивости, во многом за счет быстрого появления и распространения инновационных цифровых технологий и новой индустриальной революции. Цифровая трансформация охватывает все сферы общественной жизни, провоцируя фундаментальные изменения в экономических системах и процессах. В результате переориентация экономики на цифровую модель становится приоритетным направлением политики большинства экономически развитых стран. В России программа «Цифровая экономика Российской Федерации» целеориентирована на интеграцию экономики в цифровое пространство [Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-з …, 2017]. Европейская комиссия рассматривает цифровую экономику в качестве но- вого потенциального источника роста, который открывает возможности для улучшения качества товаров и услуг, расширения ассортимента для потребителей, создания новых рабочих мест за счет стимулирования конкуренции, инвестиций и инноваций [Digital Economy, 2019]. При этом ведущую роль в создании конкурентоспособной цифровой экономики в современных условиях играет промышленный сектор, важность инновационного развития которого в России институционально зафиксирована, в частности, в ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации» [Федеральный закон от 31.12.2014 № 488-ФЗ ... , 2020] и в «Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» [Указ Президента от 01.12.2016 № 642 ... , 2021]. Однако на практике реализация эффективной цифровой трансформации промышленных компаний, активизация развития высокотехнологичного индустриального сегмента на инновационной цифровой платфор- ме требует массового распространения новых моделей деятельности, адекватных условиям Индустрии 4.0 как комплексной репрезентации четвертой промышленной революции [Ghobakhloo et al., 2021], нового дискурса формирования социально-экономических реалий [Reischauer, 2018]. К числу таких условий в рассматриваемом контексте можно отнести, прежде всего, возрастающую роль технологических инноваций в экономическом развитии и обеспечении конкурентоспособности и соответствующую ориентацию политических инициатив [Wang et al., 2020], взаимопроникновение физического и цифрового мира, реализованное благодаря сквозным цифровым технологиям, формирование киберфизических систем [Sony, Naik, 2020], а также горизонтальную, вертикальную и сквозную инженерную интеграцию цепочек создания стоимости [Sony, Naik, 2020; Wang et al., 2016]. В данном случае горизонтальная интеграция предполагает построение на основе сотрудничества предприятий и организаций сетей создания стоимости, в которых достижение успеха осуществляется посредством формирования в результате применения цифровых технологий новой эффективной, саморегулирующейся, самооптимизирующейся, оцифрованной и саморазвивающейся экосистемы [Foidl, Felderer, 2015; Sindi, Roe, 2017; Sony, Naik, 2020]. Вертикальная интеграция характеризует интеграцию различных иерархических подсистем организации для создания гибкой, адаптивной, эффективной и реконфигурируемой производственной системы внутри организации. Сквозная инженерная интеграция позволяет создавать индивидуализированные продукты и услуги по всей цепочке создания стоимости [Stock, Seliger, 2016]. Фактически все указанные условия свидетельствуют о целесообразности рассмотрения вопросов развития промышленных предприятий с позиций экосистемного подхода и поиска путей динамичного формирования и развития цифровых экосистем промышленных предприятий, как бизнес-моделей, наиболее адекватных Индустрии 4.0.
В данном исследовании цифровые экосистемы промышленных предприятий рассматриваются как взаимозависимые группы экономических акторов, совместно использующих цифровые платформы для достижения взаимовыгодных целей [Insights From the 2017 CIO … , 2017]. Речь идет о новых бизнес-моделях промышленных предприятий, характеризующих очередной этап эволюции в цифровой трансформации хозяйствующих субъектов и переход от линейной к многомерной и рас- пределенной цепочке создания стоимости, охватывающей партнеров, поставщиков, потребителей и других участников [Никитаева, Сердюков, 2020].
Построение таких экосистем позволяет получить существенные преимущества как для промышленных предприятий, так и для региональных экономических систем. Это определяется тем, что лучшие результаты в инновационном развитии демонстрируют территории, ориентированные на формирование сильных локальных взаимосвязей [Amin, 1999; Никитаева, Алешин, 2013], а цифровая платформа в данном случае обеспечивает способ эффективного взаимодействия субъектов региональной экономики. В то же время, драйверами формирования цифровых экосистем промышленных предприятий выступают не только факторы, связанные непосредственно с хозяйствующими субъектами (их стратегиями, инфраструктурой, культурой, ком-петентностным профилем и т. п.), но и региональные детермининты. Именно необходимость адаптации к конкурентной региональной среде является одним из ключевых импульсов для развития бизнес-моделей хозяйствующих субъектов [de Faria, Santos, Zaidan, 2021]. Это определяет важность исследования региональных драйверов и условий, способствующих формированию цифровых экосистем в современной российской промышленности.
Функционирование промышленных предприятий в цифровой среде и эффекты экосистемного развития индустрии
В настоящее время информационные технологии становятся ядром организационных преобразований не только промышленных предприятий, но и экономики в целом. Однако именно промышленности в российской хозяйственной системе отводится главная роль в контексте цифровой трансформации, так как она генерирует значительную часть ВВП России. Появление новых, в большинстве своем инновационных, информационных и цифровых технологий открывает широкие возможности для развития и роста отечественной промышленности.
По мере развития информационных технологий и цифровой трансформации экономики происходят фундаментальные изменения и формируется принципиально новая цифровая среда функционирования промышленных предприятий, важными характеристиками которой являются:
– развитие цифрового партнерства;
– изменение природы конкуренции;
– переход к гибкой модели взаимодействия между агентами рынка;
– переход от традиционных цепочек создания стоимости к цифровым распределенным цепочкам и смещение локуса создания стоимости изнутри компании наружу;
– возрастание ценности данных и развитие интеллектуальных технологий анализа и обработки данных;
– появление и широкое распространение новых технологий, таких как промышленный интернет вещей, облачные сервисы, машинное обучение, электронные транзакции, RFID и др., в совокупности позволяющих создавать киберфи-зические системы и цифровых двойников.
Предприятиям, чтобы сохранять рыночные позиции и продолжать развиваться, требуется адаптировать свою деятельность к новым условиям и среде функционирования. Это привело к формированию принципиально новой – экосистемной бизнес-модели в промышленном комплексе. Технологической составляющей, цифровым интегратором таких экосистем являются цифровые платформы. Организационно-управленческая составляющая, в свою очередь, проявля- ется в формировании вокруг цифровой платформы экосистемы, объединяющей и связывающей между собой ее участников (сети предприятий, поставщиков ресурсов, потребителей) и внутренние подсистемы промышленных предприятий.
Выстраивание собственных цифровых экосистем или участие в них становится определяющим фактором успешного развития промышленных предприятий и влечет за собой ряд положительных эффектов для всех участников экосистемы (рис. 1).
При этом важно учитывать, что экосистемы представляют собой концептуальную схему описания функционирования промышленных компаний, отличаясь при этом значительным разнообразием на практике. Кроме того, на становление и распространение индустриальных экосистем большое влияние оказывает региональная специфика, проявляющаяся в институциональных, природно-климатических, ресурсных, социальноэкономических условиях конкретных регионов страны, существенно дифференцированных в России. Это актуализирует изучение практики создания экосистем промышленных предприятий в региональном разрезе. В данном исследовании проведен анализ цифровых индустриальных систем на примере регионов Юга России.
Центр экосистемы / владелец платформы J-------------
-
* Повышение объема продаж
-
* Повышение лояльности клиентов
-
* Значительное увеличение клиентской базы
-
* Оптимизация производства
-
• Значительное снижение транзакционных издержек
-
• Возможности интеграции в мировую экономику
-
* Гарантированный доход / значительное уменьшение рисков снижения доходности
Поставщики ] -------------
-
• Повышение объема продаж
-
* Новые каналы сбыта
-
* Доступк большому' массиву различного рода данных для анализа
Клиенты / потребители ] -------------
-
• Постоянный доступк единой платформе, соответствующей полному спектру потребно стей
-
* Получение эффектов от сервитизации промышленных предприятий
-
* Получение дополнительных выгод и преимуществ при одновременном использовании нескольких продуктов и услуг / синергетический эффект
-
* Преимущества от кастомизации в результате включения в процесс создания, а не только потребления продукта
Рис. 1. Положительные эффекты от участия в цифровых экосистемах
Примечание . Составлено по: [Морозова, Староверова, 2019; Godin, Terekhova, 2019].
Эмпирический анализ цифровых экосистем в промышленной сфере Юга России
При проведении эмпирического анализа цифровых экосистем промышленных предприятий Юга России возникли определенные трудности с их идентификацией. Так, ни одна компания южных регионов не декларирует публично создание собственной цифровой экосистемы, да и в целом в России открыто данному тренду экосистемной бизнес-модели следует небольшое количество непроизводственных предприятий (компании Яндекс, Сбербанк, Ростелеком).
Для идентификации цифровых экосистем был использован подход PwC [Глобальное исследование цифровых ... , 2018], согласно которому цифровая экосистема предполагает создание и интеграцию четырех экосистемных уровней: экосистемы решений для клиентов, операционной, технологической и кадровой экосистем. Каждый из этих экосистемных уровней раскрывается в наличии у предприятия автоматизации / информатизации определенных бизнес-процессов.
Так, наличие кадровой экосистемы можно определить по внедренной HRM-системе, системам учета рабочего времени, биометрическим системам, организации удаленных рабочих мест. Наличие операционной экосистемы – по применяемым в компании корпоративным системам, например, класса ERP, CRM, информационной системы, объединяющей в единый информационный контур большинство бизнес-процессов организации. Технологическую экосистему можно идентифицировать в компаниях, использующих специализированное программное обеспечение для автоматизации производственного процесса и интеграции различных процессных составляющих разных стадий жизненного цикла создания продукта. Экосистема решений для клиентов ориентирована на «персонализацию, кастомизацию, улучшение и расширение функционала, усовершенствование логистики, креативные модели получения дохода, инновационный дизайн и приложения» [Сердюков, 2020].
На основе информации из СМИ, данных аналитических агентств, официальных сайтов компаний был сформирован эмпирический массив и проанализирован срез промышленных предприятий Юга России в части оценки соответствия их бизнес-моделей экосистемному подходу (табл. 1).
Проведенное исследование позволило выявить «следы» цифровой экосистемы в нескольких южных промышленных предприятиях. Так, с точки зрения выбранного подхода к исследованию бизнес-модель компании Ростсельмаш соответствует понятию цифровой экосистемы.
Ростсельмаш на протяжении многих лет активно создает «клиентскую экосистему», увеличивая ценность предлагаемой продукции для конечного потребителя и выстраивая долгосрочные взаимоотношения по принципу «партнер-партнер», взамен традиционным «продавец-покупатель». Для построения экосистемы решений для клиентов компания предлагает целый ряд
Таблица 1
Идентификация экосистемных уровней в бизнес-моделях промышленных предприятий Юга России
Наименование предприятия |
Экосистема решений для клиентов |
Операционная экосистема |
Технологическая экосистема |
Кадровая экосистема |
Ростсельмаш, ГК |
||||
AVA Group, ГК |
||||
Автономная теплоэнергетическая компания, АО |
||||
Агрокомплекс, ЗАО |
||||
Красный котельщик, ПАО |
||||
ТАНТК им. Г.М. Бериева, АО |
||||
Юг Руси, ГК |
||||
Роствертол, ПАО |
||||
Агроком, ГК |
Примечание. Разработано по: [Аналитический портал «Tadviser»; Сайт ГК «Ростсельмаш»; Сайт ГК «AVA Group»; Сайт АО «Автономная теплоэнергетическая компания»; Сайт ЗАО «Агрокомплекс»; Сайт ПАО «Красный котельщик»; Сайт АО «ТАНТК им. Г.М. Бериева»; Сайт ГК «Юг Руси»; Сайт ПАО «Роствертол»; Сайт ГК «Агроком»].
сервисов. Во-первых, различные системы автоуправления машин, в том числе первую в мире гибридную систему автоуправления российского производства РСМ Агротроник Пилот 2.0 на основе гибридной технологии: машинного зрения, Глобальной навигационной спутниковой системы (Global Navigation Satellite System, GNSS), Кинематики в реальном времени (Real Time Kinematic, RTK), при помощи которых достигается кастомизация предлагаемой спецтехники. Во-вторых, платформу РСМ Агротроник для удаленного контроля над технологическими процессами с целью оптимизации режимов эксплуатации техники, которая объединяет клиентов в единую «сеть». В-третьих, современный клиентоориентированный официальный сайт, грамотное позиционирование в социальных сетях с «продающим» контентом. В-четвертых, партнерские финансовые программы, позволяющие клиентам подобрать оптимальные выгодные условия финансирования – в числе партнеров ПАО Сбербанк, АО Россельхозбанк и 11 лизинговых и страховых компаний [Сайт ГК «Ростсельмаш»].
В качестве основного инструмента для управления бизнесом Ростсельмаш использует технологии SAP ERP и SAP CRM, создан единый информационный контур компании, автоматизирующий и информатизирующий технологические и бизнес-процессы предприятия.
Кадровая экосистема предприятия выстраивалась на протяжении последних 10 лет – еще в 2010 г. была внедрена HRM-система, все отделы кадровой службы стали работать в едином информационном пространстве.
Несмотря на то что в таблице 1 у ГК AVA Group отмечены не все ячейки, подход данной компании к организации бизнеса явно опирается на принципы построения бизнес-экосистемы. AVA Group – девелопер полного цикла, специализируется на разработке и управлении девелоперскими проектами [Сайт ГК «AVA Group»]. Компания предоставляет сервисы: строительство, агентство недвижимости, генподрядчик, производитель спецтехники для сдачи в аренду, рекламное агентство – то есть, организована клиентская экосистема с принципами «одного окна», и именно наличие решений для клиентов существенно меняет бизнес-модель, смещая фокус внимания на предпочтения конечного потребителя.
Таким образом, среди анализируемых предприятий только у двоих бизнес-модель построена в соответствии с принципами экосистемного подхода, а большинство промышленных предприятий Юга России остановились на объединении в единый информационный контур технологических и бизнес-процессов. Ранее для нахождения новых путей повышения эффективности бизнеса в приоритете была автоматизация каждого рабочего места, получение данных о работе оборудования в режиме реального времени, единое хранилище данных, что сопровождалось развитием и популяризацией модульных интегрированных информационных систем. Цифровые экосистемы расширяют поле действия, теперь информационный контур компании должен охватывать не только сотрудников подразделений, оборудование и данные, но также и клиентов, поставщиков и партнеров, объединяя их в единую сеть, за счет которой бизнес становится более адаптивным.
Драйверы и условия развития цифровых экосистем в промышленности: региональный аспект
Потенциальная возможность достижения положительных эффектов, определенные меры, способствующие их достижению, а также глобальные сдвиги, вызванные цифровизацией, являются той движущей силой, теми драйверами, которые способны побудить предприятия переходить к экосистемной модели взаимодействия и развитию цифровых экосистем. Однако переход к экосистемной модели невозможен без так называемых поддерживающих инструментов и условий. Именно драйверы и поддерживающие инструменты в совокупности запускают и делают возможным формирование и развитие цифровых экосистем на всех этапах их жизненного цикла. На рисунке 2 представлены ключевые драйверы, выступающие в роли активаторов, а также приведены условия развития цифровых экосистем в индустриальном сегменте экономики.
При анализе данных драйверов в первую очередь представляется важным отметить, что цифровые технологии сами по себе не являются активаторами цифровой экосистемной трансформации, а определяют возможность ее осуществления в большинстве случаев. Технологии Индустрии 4.0 (аддитивное производство, мобильные технологии, интернет вещей и т. д.) способствуют, например, развитию моделей экономики совместного потребления и создания продуктов [Jabbour et al., 2020], позволяющих экономить ресурсы и затраты на них [Burinskienė et al., 2021], циркулярных моделей, обеспечивая более простое совместное использование продуктов, оптимизацию прослеживаемости продуктов и материалов и т. п. [Jabbour et al., 2019]. Однако основные драйверы внедрения таких решения для формирования цифровых экосистем лежат чаще всего в плоскости экономической мотивации.
Драйверы развития цифровых экосистем условно можно структурировать по источникам их возникновения: оркестратор (владелец экосистемы), участники экосистемы, потребители (продукции и услуг участников экосистемы) и региональная среда, в которой развивается экосистема.
Для оркестраторов цифровые экосистемы открывают широкий ряд возможностей и перспектив, тем самым мотивируя их создавать и развивать свои экосистемы. Экосистемы позволяют выходить за пределы региона / страны, ломая отраслевые барьеры, тем самым способствуя увеличению объема продаж, получению новых каналов сбыта и огромной клиентской базы, обладающей большим потенциалом для оркестратора. В рамках цифровой экосистемы создание ценности выносится за пределы одного предприятия. Теперь ценность создается распределено и взаимно между всеми участника- ми, каждый из которых заинтересован и мотивирован в ее увеличении. Для оркестратора цифровая экосистема позволяет производить и предлагать принципиально новые товары или услуги, которые раньше они не могли произвести, обладая недостаточным количеством ресурсов или компетенций, что, в свою очередь, позволяет охватить более широкий спектр потребностей клиентов. Это стало возможным за счет гибкого сотрудничества внутри экосистемы и возможности привлечения третьих лиц (соответствующих профилю и уровню необходимых компетенций).
Экономические выгоды участия в экосистемах являются драйверами включения в них для предприятий малого и среднего бизнеса. Для них так же, как и для оркестраторов, участие в экосистеме способствует увеличению объема продаж, получению новых каналов сбыта и росту прибыли. Наибольшую ценность для участников экосистемы представляет огромный массив данных о клиентах, доступ к которым они получают. Извлекая ценность из этих данных, анализируя их, участники экосистемы могут гораздо лучше понимать своих клиентов, их потребности, а также выявлять возможности для привлечения новых клиентов. Многие предприятия малого и
Оркестратор
-
• Возможности увеличения объема продаж, получения новых каналов сбыта
-
• Дифференцированная ценность, возможность взаимного создания стоимости (следовательно – увеличение потенциальной прибыли)
-
• Изменение способов предоставления ценности клиентам
-
• Возможность повысить модульность бизнеса за счет цифровизации
-
• Возможность максимальной концентрации профильных компетенций в рамках одной экосистемы
-
• Переориентация на удовлетворение широкого спектра потребностей клиентов
-
• Получение огромной клиентской базы с большим потенциалом
-
• Программы реиндустриализации регионов / цифрового развития экономики
-
• Культурный сдвиг к «цифре»
-
• Изменение производственной структуры экономики / диверсификация экономики
-
• Поддержка промышленных кластеров (что приводит к ускорению инноваций)
-
• Развитие кадрового потенциала / система образования – подготовка и выпуск «кадров для цифровой экономики»
-
• Формирование институтов развития цифровой экономики
-
• Цифровизация инфраструктуры / переход к концепции умных городов
-
• Развитие инновационной среды
-
• Рост сложности и разнообразия акторов в региональной экономике
Региональная среда

Потребители
-
• Стремление к разнообразию и
- уникальности
-
• «Здесь и сейчас» – желание
взаимодействовать и осуществлять покупки по принципу «единого окна»
-
• Получение выгод от одновременного использования нескольких товаров / услуг
-
• Возможность воздействия на характеристики продукта в процессе его создания
-
• Возможности увеличения объема продаж, получения новых каналов сбыта
-
• Получение доступа к огромному массиву данных о клиентах
-
• Дифференцированная ценность, возможность взаимного создания стоимости (следовательно – увеличение потенциальной прибыли)
-
• Доступ к ресурсам / технологической базе/логистике оркестратора
Участники экосистем
Рис. 2. Ключевые драйверы и активаторы развития цифровых экосистем
Примечание . Составлено по: [Морозова, Староверова, 2019; Godin, Terekhova, 2019; Sebastian, Weill, Woerner, 2020; Valdez-de-Leon, 2019].
среднего бизнеса могут обладать высоким потенциалом для производства принципиально новых товаров / услуг, не имея при этом достаточного уровня ресурсов или технологий. Участие в экосистемах является решением этой проблемы, так как участники экосистемы получают доступ к ресурсам и технологиям оркестратора, включая его логистические возможности.
Более того, исследователи отмечают, что в кризисных и посткризисных ситуациях снижение целого ряда рисков для субъектов малого и среднего предпринимательства возможно, если региональные предприятия – технологические лидеры станут проводниками цифровых технологий для малого и среднего бизнеса, испытывающего трудности в приобретении и освоении инноваций, в том числе из-за их высокого порога начальной стоимости [Журавлев, Глухов, 2021]. Решение данной задачи в рамках общих экосистем может быть более эффективным за счет существенного снижения транзакционных издержек, внедрения эффективных моделей управления, реализации схем совместного потребления.
При этом значительная часть драйверов цифровой трансформации промышленных предприятий в экосистемном русле носит региональный характер. В данном случае речь идет о том, что стимулы для создания экосистем генерируются во внешней по отношению к таким экосистемам среде с четкой территориальной локализацией. Региональная среда во многом определяет условия функционирования и развития цифровых экосистем, оказывая на них существенное влияние. Программы цифрового развития экономики, неоиндустриализации регионов определяют предметные области и действия для дальнейшего развития на последующие 10–15 лет, тем самым оказывая влияние на формирование стратегий функционирования и развития организаций. Результаты исследований показывают, что для эффективной цифровой трансформации и обеспечения на этой основе устойчивого экономического роста требуется «поддержка ведущих региональных предприятий – лидеров прогресса, внедряющих капиталоемкие технологии и проводящих цифровую трансформацию бизнеса» [Журавлев, Глухов, 2021: 8]. Экономика России характеризуется высокой степенью диверсификации ее регионов, за счет высокого уровня изменчивости институциональной среды, происходит изменение производственной структуры экономики. Конкретные отраслевые программы развития также могут выступать институциональными драйверами развития цифровых экосистем. К числу региональных драйверов можно отнести и принимаемые на соответствующем уровне регулирования (или по его инициативе) новые стандарты производства и ресурсопотребления. Кроме того, анализ мирового опыта свидетельствует о том, что экосистемы скорее появляются в регионах, характеризующихся более высоким уровнем разнообразия, сложности, инновационности, цифровизации соответствующих ме-зоэкономических систем. Следовательно, меры, направленные на создание таких условий, также можно отнести к драйверам распространения экосистемных моделей. При этом в региональном контексте важно отметить, что политика и сопряженные институты влияют на развитие индустрии 4.0, соответствующую трансформацию промышленности, но не являются е определяющим фактором [Reischauer, 2018].
Цифровые экосистемы удовлетворяют широкий спектр потребностей пользователей. Во-первых, последние получают возможность в одном месте (на онлайн-площадке) получить доступ ко всем предложенным экосистемой товаром и услугам при обеспечении круглосуточного доступа, поддержки и обратной связи. При этом, экосистемы предлагают передовые продукты и услуги, значительно расширяя их ассортимент. Во-вторых, потребители получают значительные выгоды и преимущества от совместного использования нескольких товаров или услуг, предложенных в рамках экосистемы.
При этом ряд условий требуется для развития цифровых экосистем в региональной промышленности. В первую очередь речь идет о важности наличия комплексной современной инфраструктуры цифровой экономики. Кроме того, обеспечивают успешное развитие экосистем [Sebastian, Weill, Woerner, 2020; Valdez-de-Leon, 2019]:
-
1. Интерфейсы прикладного программирования (API). Лежат в основе цифровой экосистемы, обеспечивая ее модульность и уровень открытости. API позволяют участникам экосистемы интегрировать приложения платформы-оркестратора для создания своих или совместных новых продуктов или услуг. Также API позволяют стимулировать сетевые эффекты.
-
2. Прозрачная модель управления экосистемой. Необходим четкий набор правил, регламентирующий взаимодействие между экосистемными партнерами, разрешение возникающих споров и распределение прибыли.
-
3. Привлекательная модель доходов. Привлекательная модель получения и распределения доходов способна стимулировать участников вступать в цифровые экосистемы.
-
4. Функции поддержки участников экосистемы. Поддержка участников экосистемы может быть как техническая, так и маркетинговая или операционная.
Выводы и предложения
Цифровые индустриальные экосистемы в современных условиях становятся инструментом экономического роста и развития регионов России, обеспечивая получение положительных эффектов для участников экосистем и способствуя распространению этих эффектов на системы более высокого уровня иерархии, на внешнюю среду. Появление цифровых экосистем представляет собой естественный ответ на происходящие изменения в русле индустрии 4.0, на культурный и социально-экономический сдвиг к цифровизации и цифровым моделям организации деятельности экономических акторов.
При этом анализ индустриального ландшафта Юга России показывает крайне ограниченное распространение среды промышленных предприятий рассматриваемых регионов цифровых экосистем как бизнес-моделей. Это свидетельствует о важности поиска и реализации комплекса региональных драйверов, которые позволят стимулировать переход к новым моделям деятельности хозяйствующих субъектов, создать благоприятную среду для их появления. Программы поддержки инноватизации и цифровизации, финансовая, информационная, информационная и институциональная поддержка ИТ-сектора и приоритетных высокотехнологичных отраслей, кластерная политика и программы стимулирования партнерств, экоиндустриальные и технпопарки, профилированное развитие кадрового потенциала с соответствующим компе-тентностным профилем, программы повышения цифровой грамотности – все эти составляющие могут стать как драйверами (при наличии и эффективной реализации), так и лимитирующими факторами (при отсутствии или низком качестве) развития цифровых экосистем промышленных предприятий. Исследования показывают, что только небольшой процент промышленных компаний готов в полной мере к цифровой трансформации и реализует ее на практике. Соответственно, рекомендуется целеориентировать меры по развитию региональной экономики на осуществление экосистемного тренда, что обеспечит получение положительных эффектов (в том числе, в результате снижения рисков и роста предсказуемости поведения среды) в результате цифровой трансформации бизнес-моде-лей индустриальных структур.
Список литературы Региональные драйверы развития цифровых экосистем промышленных предприятий
- Аналитический портал «Tadviser». URL: https://www.tadviser.ru (дата обращения: 25.04.2021).
- Глобальное исследование цифровых операций в 2018 г. «Цифровые чемпионы» подразделения, 2018. URL: https://www.pwc.ru/ru/iot/digitalchampions.pdf (дата обращения: 25.04.2021).
- Журавлев Д. М., Глухов В. В., 2021. Стратегирование цифровой трансформации экономических систем как драйвер инновационного развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. Т. 14, № 2. С. 7–21. DOI: https://doi.org/10.18721/JE.14201.
- Морозова А. А., Староверова О. В., 2019. Цифровая экосистема как подход к организации бизнеса // Управление в России: проблемы и перспективы. № 2. С. 47–51.
- Никитаева А. Ю., Сердюков Р. Д., 2020. Развитие цифровых экосистем промышленных предприятий в регионах Юга России // Региональная экономика. Юг России. Т. 8, № 3. С.105–117. DOI: https://doi.org/10.15688/re.volsu.2020.3.10.
- Никитаева А. Ю., Алешин А. В., 2013. Модели межфирменного взаимодействия: использование потенциала партнерства для модернизации основных сегментов хозяйственного комплекса юга России // Terra Economicus. Т. 11, № 3–2. С. 101–106.
- Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р «Об утверждении программы “Цифровая экономика Российской Федерации”», 2017. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 25.04.2021).
- Сайт АО «Автономная теплоэнергетическая компания». URL: http://oao-atek.ru (дата обращения:25.04.2021).
- Сайт ГК «Агроком». URL: http://agrocomgroup.ru (дата обращения: 25.04.2021).
- Сайт ГК «Ростсельмаш». URL: https://rostselmash.com (дата обращения: 25.04.2021).
- Сайт ГК «Юг Руси». URL: https://www.goldenseed.ru (дата обращения: 25.04.2021).
- Сайт ГК «AVA Group». URL: https://avagroup.ru (дата обращения: 25.04.2021).
- Сайт ЗАО «Агрокомплекс». URL: https://www.zaoagrokomplex.ru (дата обращения: 25.04.2021).
- Сайт ПАО «Красный котельщик». URL: https://tkz.su (дата обращения: 25.04.2021).
- Сайт ПАО «Роствертол». URL: https://rhc.aero (датаобращения: 25.04.2021).
- Сайт ПАО «ТАНТК им. Г. М. Бериева». URL: http://beriev.com/rus/core.html (дата обращения: 25.04.2021).
- Сердюков Р. Д., 2020. Сущность и структурные компоненты цифровой экосистемы промышленного предприятия // Естественно-гуманитарные исследования. № 29 (3). С. 300–304. DOI: https://doi.org/10.24411/2309-4788-2020-10277.
- Указ Президента Российской Федерации от 01.12.2016 № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» (в редакции Указа Президента Российской Федерации от 15.03.2021 № 143), 2021. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449/page/1 (дата обращения: 25.04.2021).
- Федеральный закон от 31.12.2014 № 488-ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации» (с изменениями от 20 июля 2020 г.), 2020. URL: https://docs.cntd.ru/document/420242984 (дата обращения: 25.04.2021).
- Amin A., 1999. An Institutionalist Perspective on Regional Economic Development // International Journal of Urban and Regional Research. Vol. 23, iss. 2. P. 365–378. DOI: https://doi.org/10.1111/1468-2427.00201.
- Burinskienė A., Leonavičienė E., Grybaitė V., Lingaitienė O., Merkevičius J., 2021. Core Elements Affecting Sharing: Evidence from the United States // Sustainability. Vol. 13–7. P. 3943. DOI: https://doi.org/10.3390/su13073943.
- De Faria V. F., Santos V. P., Zaidan F. H., 2021. The Business Model Innovation and Lean Startup Process Supporting Startup Sustainability // Procedia Computer Science. Vol. 181. P. 93–101. DOI: https:// doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.106.
- Digital Economy // European Commission. URL: https://ec.europa.eu/jrc/en/research-topic/digitaleconomy (дата обращения: 25.04.2021).
- Foidl H., Felderer M., 2015. Research Challenges of Industry 4.0 for Quality Management // International Conference on Enterprise Resource Planning Systems. [S. l.] : Springer. P. 121–137. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-32799-0_10.
- Ghobakhloo M., Fathi M., Iranmanesh M., Maroufkhani P., Morales M. E., 2021. Industry 4.0 Ten Years on: A Bibliometric and Systematic Review of Concepts, Sustainability Value Drivers, and Success Determinants // Journal of Cleaner Production. Vol. 302. P. 127052. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127052.
- Godin V. V., Terekhova A. E. Digital Ecosystems as a form of Modern Business Transformation // Proceedings of the 1st International Conference of Information Systems and Design (Moscow, December 5, 2019). URL: http://ceur-ws.org/Vol-2570/paper19.pdf (дата обращения: 17.04.2021).
- Insights from the 2017 CIO Agenda Report: Seize the Digital Ecosystem Opportunity, 2017 // Gartner Executive Programs. Gartner. URL: https://www.gartner.com/imagesrv/cio/pdf/Gartner_CIO_Agenda_2017.pdf (дата обращения: 25.04.2021).
- Jabbour C. J. C., de Sousa Jabbour A. B. L., Sarkis J., Godinho Filho M., 2019. Unlocking the Circular Economy Through New Business Models Based on Large-Scale Data: An Integrative Framework and Research Agenda // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 144. P. 546–552. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.09.010.
- Jabbour C. J. C., Fiorini P. D. C., Wong C. W., Jugend D., Jabbour A. B. L. de S., Seles B. M. R. P., Pinheiro M. A. P., Silva H. M. R. da, 2020. First-Mover Firms in the Transition Towards the Sharing Economy in Metallic Natural Resource-Intensive Industries: Implications for the Circular Economy and Emerging Industry 4.0 Technologies // Resources Policy. Vol. 66. P. 101596. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2020.101596.
- Reischauer G., 2018. Industry 4.0 as Policy-Driven Discourse to Institutionalize Innovation Systems in Manufacturing // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 132. P. 26–33. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.02.012.
- Sebastian I. M., Weill P., Woerner S. L., 2020. Driving Growth in Digital Ecosystems // MIT Sloan Management Review, Vol. 62-1. URL: https://sloanreview.mit.edu/article/driving-growth-in-digital-ecosystems/?use_credit=51bd53bfac8dd337d20f004d3d3b072d (дата обращения: 18.04.2021).
- Sindi S., Roe M., 2017. The Evolution of Supply Chains and Logistics // Strategic Supply Chain Management. Cham : Palgrave Macmillan. P. 7–25. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-54843-2_2.
- Sony M., Naik S., 2020. Industry 4.0 Integration with Socio-Technical Systems Theory: A Systematic Review and Proposed Theoretical Model // Technology in Society. Vol. 61. P. 101248. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101248.
- Stock T., Seliger G., 2016. Opportunities of Sustainable Manufacturing in Industry 4.0 // Procedia CIRP. Vol. 40. P. 536–541. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.01.129.
- Valdez-de-Leon O., 2019. How to Develop a Digital Ecosystem: a Practical Framework // Technology Innovation Management Review. Vol. 9-8. P. 43–54.
- Wang L., Luo G. L., Sari A., Shao X. F., 2020. What Nurtures Fourth In dustr ial Revolution? An In vestigation of Economic and Social Determinants of Technological Innovation in Advanced Economies // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 161. P. 120305. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120305.
- Wang S., Wan J., Li D., Zhang C., 2016. Implementing Smart Factory of Industry 4.0: An Outlook // International Journal of Distributed Sensor Networks. Vol. 12, iss. 1. P. 3159805. DOI: http://dx.doi.org/10.1155/2016/3159805.