Рекуррентная нейронная сеть с управляемыми синапсами для распознавания рукописного связного текста
Автор: Белова Ирина Константиновна, Дерюгина Елена Олеговна
Статья в выпуске: 1 (7), 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье содержится научное обоснование выбора нейронной сети для преобразования естественного рукописного текста в электронный эквивалент. Одной из задач, стаявшей перед авторами, была задача увеличения качества преобразования естественного рукописного текста. Для решения поставленной задачи авторами предлагается использовать рекуррентную нейронную сеть с управляемыми синапсами.
Нейронная сеть, рекуррентная нейронная сеть, синапс, естественный рукописный текст
Короткий адрес: https://sciup.org/140129953
IDR: 140129953
Список литературы Рекуррентная нейронная сеть с управляемыми синапсами для распознавания рукописного связного текста
- Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1: учеб. Пособие для вузов/Общая ред. А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2000. 416 с
- Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации/Пер. с англ. И.Д. Рудницкого. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд.: Пер. с англ. М.: Вильямс, 2006. 1103 с
- Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системыуправления. М.: Наука, 2006. 333с
- Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. -М.: Наука, 2004. -384 с
- Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. -Новосибирск: Наука, 1996. -C. 114 -119.
Статья научная
