Решающий алгоритм конкуренции

Автор: Антюфеев Виктор Степанович

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Средства и системы обработки и анализа данных

Статья в выпуске: 1 (13), 2012 года.

Бесплатный доступ

Предложен алгоритм решения задач, которые обычно решаются с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). Принципы работы нового алгоритма существенно отличаются от принципов работы ИНС (не используются понятия искусственного нейрона, нейронной сети). Обучающие сигналы реализуются методом Монте-Карло. Работа алгоритма может быть исследована математическими методами. Рассмотрен численный пример использования нового алгоритма.

Искусственная нейронная сеть, нечеткий алгоритм, метод монте-карло

Короткий адрес: https://sciup.org/14320111

IDR: 14320111

Список литературы Решающий алгоритм конкуренции

  • Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. М.: Финансы и статистика, 2004.
  • Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир, 1992.
  • Parker D. B. Learning logic: Invent. Report/Stanford Univ. NS 81-64. Stanford, 1982.
  • Rumelhart D. E., Hinton G. E., Williams R. J. Learning internal representations by error propagation//Parallel distributed processing. Cambridge: MITPress, 1986. V. 1. P. 318-362.
  • Sejnowski T. J., Rosenberg C. R. Parallel networks that learn to pronounceeng lishtext. Complex Systems 3: 145-168. 1987.
  • Burr D. J. Experiments with a connectionist text reader//Proc. of the 1st Intern. conf. on neural net works/Ed. by M. Caudill, C. Butler. San Diego: SOS Printing, 1987. V. 4. P. 717-724.
  • Cottrell G. W., Munro P., Zipser D. Learning internal representations from gray-scale images: An example of extensional programming: Proc. of the 9th Annual cognitive sci. soc. conf., Seattle (USA), July. 16-18, 1987. Norwood: Ablex, 1987. P. 461-473.
  • Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. М.: Мир, 1965.
  • Минский М. Л. Персептроны/М. Л. Минский, С. Пейперт. М.: Мир, 1971.
  • Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.
  • Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
  • Боровков А. А. Математическая статистика. Новосибирск: Наука. Сиб. издат. фирма, 1997.
  • Ермаков С. М. Курс статистического моделирования/С. М. Ермаков, Г. А. Михайлов. М.: Наука, 1976.
Еще
Статья научная