Решение игры с природой с нечеткими лингвистическими параметрами
Бесплатный доступ
Рассматривается ситуация, требующая принятия решения, формализуемая как игра с природой. Для учета возможных неопределенностей в оценке исходных параметров игры вероятности проявления тех или иных состояний природы и элементов платежной матрицы предлагается их представление в виде нечетких, лингвистических утверждений без ограничений на вид функций принадлежности соответствующих нечетких множеств. Учет влияния возможных состояний природы предлагается осуществить через изменение истинности нечетких оценок последствий возможных решений (элементов платежной матрицы). Выбор наилучшей стратегии основывается на интегральной оценке последствий возможного решения по всему пространству состояний природы, получаемой в виде эквивалентного нечеткого множества с треугольной функцией принадлежности с последующим вычислением отношения координаты центра тяжести этого множества к уровню его размытости. Значение этого отношения характеризует уровень соответствия имеющихся вариантов решений предположению о предпочтительности.
Игра с природой, платежная матрица, нечеткое множество, лингвистическое значение, функция принадлежности
Короткий адрес: https://sciup.org/148330361
IDR: 148330361 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.24.04.P.44
Список литературы Решение игры с природой с нечеткими лингвистическими параметрами
- Харшаньи Дж., Зелтен Р. Общая теория выбора равновесия в играх / Пер. с англ. Ю.М. Донца, Н.А. Зенкевича, Л.А. Петросяна и др. СПб.: Экономическая школа, 2001.424 с. ISBN 0-262-08173-3.
- Сигал А.В. Теория игр для принятия решений в экономике: монография. Симферополь: Диайпи, 2014. 303 с. ISBN 978-966-491-551-7. EDN UJCIGT.
- Maschenko S.O. On a value of matrix game with fuzzy sets of player strategies // Fuzzy Sets and Systems. 2023. Vol. 477. No. 1. Article no. 108798. P. 2–14. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fss.2023.108798
- Acozhen Situ Evolutionary Stable Strategies in Game with Fuzzy Payoffs // Artificial Intelligence Evolution. 2020. Vol. 1. No. 2. P. 63–71. DOI: https://doi.org/10.37256/aie.122020420
- Whalen T. Decision making under uncertainty with various assumptions about available information // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1984, Nov.-Dec. Vol. SM C-14. No. 6. Р. 888–900. DOI: 10.1109/TSM C.1984.6313316
- Шведов А.С. О допустимых и байесовских решениях при нечетких значениях функции потерь // Дискретная математика. 2021. Т. 33. № 2. С. 166–174. EDN EHM PYG. DOI: https://doi.org/10.1515/dma-2022-0013
- Viertl R. Statistical Methods for Fuzzy Data. Chichester: Wiley, 2011. 256 p. ISBN 0470699450.
- Kahraman C., Kabak Ö. Fuzzy statistical decision making // Kahraman C., Kabak Ö. (Eds) Fuzzy Statistical Decision-Making. Studies in Fuzziness and Soft Computing. Vol. 343. Springer, Cham, 2016. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-39014-7_1
- Zhen Z., Runtong Z., Yan P., Yihong R., Jie W. Fuzzy valuation-based system for Bayesian decision problems // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2016. Vol. 30. No. 4. P. 2319–2329. DOI: https://doi.org/10.3233/IFS -152002
- Wenting Xue, Zeshui Xu, Xiaomei Mi. Solving hesitant fuzzy linguistic matrix game problems for multiple attribute decision making with prospect theory // Computer & Industrial Engineering. 2021. Vol. 161. November. Article no. 107619. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107619
- Чернов В.Г. Выбор решений в конфликтной ситуации с нечеткими типами участников // Искусственный интеллект и принятие решений. 2022. № 4. С. 24–36. EDN EWXKIN. DOI: 10.14357/20718594220403
- Dubois D., Prade H. Théorie des possibilités Applications à la représentation de connaissances en informatique. Paris: Masson, 1980. 292 p. ISBN 2-225-81273-X.
- Чернов В.Г. Выбор решения на основе нечеткой игры с природой // Прикладная информатика. 2021. Т. 16. № 2 (92). С. 131–143. EDN KQDDLI. DOI: 10.37791/2687-0649-2021-16-2-131-143
- Ибрагимов В.А. Элементы нечеткой математики. Баку: Изд-во АГПУ, 2010. 392 с.
- Dubois D., Prade H. New Results about Properties and Semantics of Fuzzy Set-Theoretic Operators // Wang P.P., Chang S.K. (Eds) Fuzzy Sets. Springer, Boston, MA. Pp. 59–75. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4684-3848-2_6
