Реставрация аудиопотока с использованием методов и алгоритмов распознавания речи
Автор: Панкова Арина Викторовна, Романенков Александр Михайлович
Рубрика: Информатика и вычислительная техника
Статья в выпуске: 1, 2023 года.
Бесплатный доступ
Проведено исследование в области шумоподавления в речевом сигнале. Идентификация речи из зашумленного сигнала происходит с помощью скрытых марковских моделей изолированных слов. Предложен способ очистки речевого сигнала от посторонних шумов с применением фильтра Винера на основе эталонных слов как альтернатива методам спектрального вычитания и винеровской фильтрации с использованием образца шума. Полученные результаты отражены в программной реализации исследуемого способа фильтрации.
Распознавание речи, скрытые марковские модели, реставрация речи, шумоподавление, фильтр винера
Короткий адрес: https://sciup.org/148326353
IDR: 148326353 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.23.01.P.83
Список литературы Реставрация аудиопотока с использованием методов и алгоритмов распознавания речи
- Sameti H., Sheikhzadeh H., Li Deng, Brennan R.L. HMM-Based Strategies for Enhancement of Speech Signals Embedded in Nonstationary Noise // IEEE Transactions on Speech and Audio Processing. 1998.V01. 6. No. 5. P. 445-455.
- Парамонов П.А. Методы, алгоритмы и устройства распознавания речи в ассоциативной осцил-ляторной среде: дис.. канд. техн. наук: 05.13.05 / НИУ "МЭИ". М., 2015. 147 с.
- Boll S.F. Suppression of acoustic noise in speech using spectra1 subtraction // IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signa1 Processing. 1979. Vo1. 27. No. 2. P. 113-120. 10.1109/ TASSP.1979.1163209.
- Ephraim Y., Malah D. Speech Enhancement Using a Minimum Mean-Square Error Short-Time Spectra1 Amp1itude Estimator // IEEE Transactions on Acoustics, Speech Signa1 Processing. 1984. Vo1. asp-32. No. 6. P. 1109-1121.
- Lim J.S., Oppenheim A.V. Enhancement and Bandwidth Compression of Noisy Speech // Proceeding of the IEEE. 1979. Vo1. 67. No. 12. P. 1586-1604.
- Abd El-Fattah, M.A., Dessouky, M.I., Abbas, A.M., Diab, S.M., El-Rabaie, E.M., Al-Nuaimy, W., Alshebeili, S.A., Abd El-Samie, F.E. Speech enhancement with an adaptive Wiener filter // International Journal of Speech Technology. 2013. Vol. 17. Pp. 53-64.
- Парфенов В.И., Жуков М.М., Кривцов Е.А. Повышение эффективности шумоподавления при винеровской фильтрации речевых сигналов // Вестник Воронежского института МВД России. Компьютерные и информационные науки. 2019. № 4. С. 137-145.
- Bingyin Xia, Changchun Bao. Wiener filtering based speech enhancement with Weighted Denoising Auto-encoder and noise classification // Speech Communication. 2014. Vol. 60. P. 13-29.
- Dusan S., Rabiner L. On the relation between maximum spectral transition positions and phone boundaries // Proc.Interspeech 2006, paper 1317-Mon3CaP.3.
- Rabiner L.R. A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Application in Speech Recognition // Proceedings of the IEEE. 1989. Vol. 77. No. 2. P. 86-120.
