Ресурсный метод определения производственной мощности отраслей промышленности

Автор: Поромонова Алена Николаевна

Журнал: Проблемы развития территории @pdt-vscc-ac

Рубрика: Экономика региона: проблемы и перспективы развития

Статья в выпуске: 4 (27), 2004 года.

Бесплатный доступ

Короткий адрес: https://sciup.org/147110336

IDR: 147110336

Текст статьи Ресурсный метод определения производственной мощности отраслей промышленности

В современной практике для измерения производственной мощности в основном используется технический подход -через оценку технических средств труда и их производительности, или объема основных фондов и их отдачи. Однако при этом получается лишь частное значение мощности, измеренное по двум сопряженным показателям. Естественно, важным фактором мощности выступают основные фонды, составляющие ее технический базис. Но не соединенные с трудовыми, материальными и финансовыми ресурсами, они являются бездействующими. Создают продукцию не основные фонды, а рабочие, уровень фондовооруженности и материа-лообеспеченности которых играет решающее значение. Производственная мощность является результатом срабатывания всего комплекса производственных ресурсов. Значит, и мерой производственной мощности должна стать ее экономическая оценка, т. е. экономическая мощность.

Концепция экономической мощности базируется на ресурсном подходе к ее измерению. Масштаб мощности при этом определяется наличием и качеством ресурсного потенциала, а ее экономически целесообразный размер - степенью ресурсоот-дачи. Следовательно, ресурсы одновременно выступают и факторами формирования мощности, и ограничителями ее развития.

Поромонова

Алена Николаевна — специалист департамента экономики правительства Вологодской области.

Использование ресурсного метода измерения производственной мощности позволяет:

во-первых, получить расчетное значение мощности путем определения каждого ресурсного потенциала и максимально возможной его отдачи, что позволяет установить влияние каждого из них на формирование производственной мощности;

во-вторых, выявить резервы дополнительного выпуска продукции посредством экономического обоснования ресурсоо-беспеченности и ресурсоотдачи предприятий;

в-третьих, определить в качестве нормативов для планирования хозяйственной деятельности предприятий промышленности экономически целесообразный уровень затрат на единицу производственной мощности.

Нами проведена апробация ресурсного метода определения экономической мощности ведущих отраслей промышленности Вологодской области. В качестве ведущих приняты отрасли с наибольшим удельным весом в формировании бюджета области: черная металлургия (37,5%), лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная (29%), химическая (4%).

Оценка мощности отраслей проводилась в динамике (1995 - 2003 гг.) стоимостных показателей объема производства продукции, стоимости основных фондов и материальных затрат. Средняя численность промышленно-производственного персонала (ППП) была взята в натуральных показателях. Источником цифровой информации по вышеназванным показателям явились данные, используемые в работе департаментом экономики Правительства Вологодской области (табл. 1).

Таблица 1 ■

Показатели	Отрасли промышленности	Годы									Максимум
Показатели	Отрасли промышленности	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	Максимум
о 5 X ill s S® a> >>2 * ю ° o g- “	Черная металлургия	10 274	12 453	14 672	16 383	35 355	62 867	60 197	62 364	85 109	85 109
	Химическая	1 420	1 623	1 899	3 460	3 002	5 989	6 355	6 971	7 664	7 664
	Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	1 343	1 424	1 473	1 694	4 136	8176	8 341	8 658	9 764	9 764
5 ' o -Q-co a? ® $ -л 5 т— Ю m x S cl о 0) . . x ® Ю x о h >s c 0^5 i\| CL c	Черная металлургия	9 624	16 586	16 883	14 633	15 606	17 349	19 043	21 923	25 409	25 409
	Химическая	3 179	4 742	4 509	4 459	4 941	5 067	5 343	6 960	7 099	7 099
	Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	1 880	4 136	2 672	2 271	2 836	2 440	4 644	5 931	6 821	6 821
ё e § S о g ® x x x a § ® i ^ i 1 5g о 8 « о. a. o ^{c c}	Черная металлургия	46,4	48,9	45,6	45,1	44,1	45,2	46,3	43	43,7	48,9
	Химическая	8,8	8,9	8,5	8,4	8,6	9	9,1	8,8	9,2	9,2
	Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	51,9	44,2	38,7	33,4	39,4	38,9	40,7	43	50,9	51,9
id ^ ф a a. X ci x С В 2	Черная металлургия	5 323,4	9 735,2	10 154,7	10077,9	16977,6	28 354,5	33 940,3	39133,1	49 660,0	49 660,0
	Химическая	1 127,5	1 324,8	1424,9	2 358,8	2 105,1	3 243,8	3 882,9	4 476,9	5 681,2	5681,2
	Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	393,9	660,2	810,4	837,2	1 735,5	2 861,1	3 424,8	3 948,8	5 011,0	5011,0

Исходные данные для оценки производственной мощности

В таблице 2 приведен на основе этих данных показателей ресурсоотдачи (фондоотдачи, производительности труда и материалоотдачи). Их максимальные значения позволяют установить частные

ПМ1 = стоимость основных фондов тах

ПМ2=среднесписочная численность та)

значения расчетной производственной мощности, определяемые с точки зрения наиболее эффективного использования отдельно взятого ресурса:

х фондоотдача тах, х производительность труда тах,

ПМ3 = материальные затратытах х материалоотдачатах, где: ПМр ПМ2, ПМ3 - расчетная производственная мощность, определенная с точки зрения наиболее эффективного использования основных фондов, среднесписочной численности и материальных затрат соответственно.

Таблица 2

Анализ ресурсоотдачи

Показатели	Отрасли промышленности	Годы									Максимум
Показатели	Отрасли промышленности	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	Максимум
16 о. го S & 1 о е	Черная металлургия	1,07	0,75	0,87	1,12	2,27	3,62	3,16	2,84	3,35	3,62
	Химическая	0,45	0,34	0,42	0,78	0,61	1,18	1,19	1,00	1,08	1,19
	Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	0,71	0,34	0,55	0,75	1,46	3,35	1,80	1,46	1,43	3,35
£ с §9 5 io с; ^ !\| н	Черная металлургия	221,4	254,7	321,8	363,3	801,7	1390,9	1300,1	1450,3	1947,6	1947,6
	Химическая	161,4	162,4	223,4	411,9	349,1	665,5	698,3	792,2	833,0	833
	Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	25,9	32,2	38,1	50,7	105,0	210,2	204,9	201,4	191,8	210,2
со го о О о ГО Q. го	Черная металлургия	1,93	1,28	1,44	1,63	2,08	2,22	1,77	1,59	1,71	2,22
	Химическая	1,26	1,23	1,33	1.47	1.43	1,85	1,64	1,56	1,35	1,85
	Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	3,41	2,16	1,82	2,02	2,38	2,86	2,44	2,19	1,95	3,41

ПМр _ ^ПМ-|хПМ2хПМ3 пр " ПМ0 _ ПМ^ ■

Расчетное значение экономической производственной мощности (ПМр) исчисляется как интегральный показатель в виде среднегеометрической величины трех вышеобозначенных значений мощности, измеренных на базе потенциальной оценки конкретно взятого ресурса и его максимальной ресурсоотдачи. Необходимость среднегеометрической величины при измерении интегральной производственной мощности объясняется тем, что в аналитической литературе данная величина используется при анализе темпов прироста, что по аналогии следует применять и при характеристике развития производства.

В нашем случае прирост расчетной производственной мощности (Т ) по сравнению с ее фактическим значением (ПМ0) можно установить по следующей формуле:

Следует отметить, что понятие фактической производственной мощности отождествляется с максимальным значением фактического объема производства (табл. 3).

Как видно из данных таблицы, расчетная производственная мощность существенно превышает ее фактическое значение, что свидетельствует об использовании производственных возможностей отраслей промышленности не в полном объеме. Разница между этими значениями характеризует уровень значимости имеющихся, но не использованных ресурсов. В черной металлургии потери выпуска продукции составляют 13 736 млн. руб., в химической промышленности - 1 132 млн. руб., в лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной - 6 446 млн. руб.

Таблица 3

Расчет интегрального значения производственной мощности, млн. руб.

Отрасли промышленности	Фактическая производственная мощность(ПМо)	ПМ1 (фонды)	ПМ₂(труд)	ПМ₃(материалы)	ПМр (интегральное значение ПМ или ПМ расчетная)
Отрасли промышленности	Фактическая производственная мощность(ПМо)	ПМ1 (фонды)	ПМ₂(труд)	ПМ₃(материалы)	Значение	Темп прироста ПМр к ПМо
Черная металлургия	85 109	91 980,6	95 237	110 245,2	98 845	16%
Химическая	7 664	6 447,8	7 663,6	10 510,3	8 795,56	15%
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная	9 764	22 850,4	10 909	17 087,5	16 210,3	66%

Производственная деятельность черной металлургии и химической промышленности отличается наиболее эффективным использованием ресурсов. В этих отраслях производственная мощность создается при реализации производственных возможностей на 84 и 85% соответственно.

Выявление ресурсов-ограничителей производится на основе сопоставления частных значений мощности, измеренных с

тенциала, с фактической производственной мощностью (в виде следующих соотношений: ПМ] /ПМ0; ПМ2 /ПМ0; ПМ3 /ПМ0). Чем меньше превышение конкретного частного значения расчетной производственной мощности над фактической производственной мощностью, тем сильнее ресурс данного вида ограничивает ее рост. Для наглядности отразим действие этого принципа в относительных единицах (табл. 4).

позиции отдельно взятого ресурсного по-

Из данных таблицы видно, что в черной металлургии наиболее значимым ограничителем роста производственной мощности является фондовый ресурс, в химической, лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности — трудовой ресурс.

В связи с тем, что предприятия должны стремиться к достижению расчетной

производственной мощности, предлагается установить отраслевые нормативы ре-сурсоемкости, необходимые для ее получения.

Для расчета удельных показателей можно использовать следующие формулы:

А. На базе фактической производственной мощности:

Таблица 4

Сопоставление частных значений расчетной производственной мощности с ее фактическим значением, в %

Отрасли промышленности Фактическая производственная мощность (ПМ0) ПМ, (фонды) ПМ2 (труд) ПМз (материалы) Черная металлургия 100 108 111 129 Химическая 100 110 99 137 Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная 100 234 111 175 фондовый коэффициент = стоимость основных фондов за отчетный год / ПМ0;

удельные затраты материалов на единицу мощности = материальные затраты _{за отчетный год} / ПМ₀, удельные затраты труда на единицу мощности = среднесписочная численность_за ^^цй _год/ ПМ_о.

Совокупное значение каждого удельного показателя за 9-летний период рассчиты вается следующим образом:

Удельный показательСр = ^Р1хР2хР3...хР9, где: удельный показатель ср -среднее значение удельного показателя;

P_t Р₂ Р₃ Р₉ - фактическое значение конкретного ресурса за каждый год 9-летнего периода.

Б. На базе расчетной производственной мощности:

фондовый коэффициент = стоимость основных фондов^ / ПМр;

удельные затраты материалов на единицу мощности = материальные затратытах/ ПМр;

удельные затраты труда на единицу мощности = среднесписочная численностьтах/ ПМр.

Из данных таблицы 5 видно, в каких ные затраты ресурсов на единицу расчет-параметрах должны планироваться удель- ной производственной мощности.

Таблица 5

Сравнительный анализ эффективности формирования расчетной и фактической производственной мощности

Удельные показатели	База расчета	Черная металлургия	Химическая промышленность	Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная
Фондовый коэффициент,	ПМ₀	200	650	350
тыс. руб.	ПМр	250	800	420
Затраты материалов на единицу мощности, тыс. руб.	ПМ₀	210	320	160
Затраты материалов на единицу мощности, тыс. руб.	ПМр	500	640	300
Затраты труда на единицу	ПМ₀	500	1 100	4 300
мощности, чел./тыс. руб.	ПМр	490	1 040	3 200

Черная металлургия: основные фонды - 250 тыс. руб.; материальные затраты -500 тыс. руб.; ресурс труда — 490 чел. /тыс. руб.;

Химическая промышленность: основные фонды - 800 тыс. руб.; материальные затраты - 640 тыс. руб.; ресурс труда - 1040 чел./тыс. руб.

Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность: основные фонды - 420 тыс. руб.; материальные затраты - 300 тыс. руб., ресурс труда - 3200 чел./тыс. руб.

Таким образом, для достижения расчетной производственной мощности необходимо повысить уровень эффективности использования фондовых активов и материальных ресурсов и тем самым сократить потери производственной мощности от недоиспользования данных ресурсов. Эффективность использования трудовых ресурсов в представленных расчетах сохранена на прежнем уровне.

Итак, на основе выработанного методического подхода, практически возможно: проанализировать использование производственных ресурсов; получить расчетное значение экономической мощности и нормативы удельных затрат трудовых, материально-технических, финансовых ресурсов на единицу мощности; выявить внутрипроизводственные резервы дополнительного выпуска продукции.

Статья