Ретроспективный анализ климатических факторов влияющих на распространение и летальность COVID-19 в Кыргызской Республике

Бюллетень науки и практики / Bulletin of Science and Practice

УДК 614.46                                         

На сегодняшний день зарегистрировано три крупные вспышки коронавируса, причем последней эпидемией стало распространение нового коронавируса 2019 года (2019-nCoV, или, недавно названного SARS-CoV-2), который, как известно, вызывает коронавирусное заболевание. 2019 г. SARS-CoV-2, впервые зарегистрированный в китайском городе Ухань, заразен для человека и быстро распространился по всему миру в результате тесного взаимодействия с людьми или через дыхательные пути (кашель, чихание) инфицированных людей. Генеральный директор ВОЗ объявил вспышку COVID-19 «пандемией» 12 марта 2020 г. в результате возросшего уровня заражения за пределами Китая (1).

За период пандемии COVID-19 было заражено более 648 млн. человек, в том числе зарегистрированных 6.6 млн. смертей (2). Уровень смертности варьировал от 0 до 20% в зависимости от страны [1]. На территории Кыргызской Республики, общее число зараженных составило 200993 случаев, при населении более 6 млн. человек. Умерли 2991 человек, согласно официальной статистике уровень летальности составил 148 (3, 4).

Касаясь вопроса первичного механизма передачи коронавирусов, стоит отметить что, основным путем остается зоонозный тип передачи. Первые данные по механизму передачу получены Риу и др. в их исследовании отражено что передача Sars-CoV и Sars-CoV-2 идентичны с показателями R 0 – 2.24-3.58 с посылом о возможной быстрой глобализации устойчивой передачи от человека к человеку [2-4]. Первым доказательством гипотезы Риу и др. стала работа Chan et al. в экспериментальной модели [5, 6].

С момента выявления Sars-CoV-2, установлено что средняя продолжительность инкубационного периода составляет от 1 до 14 дней. Инкубационный период характеризуется постоянным нарастанием вирусной нагрузки с проявлением пика в продром заболевания. Интересным моментом является отсутствие зависимости интенсивности вирусной нагрузки от тяжести клинического состояния в продромальном периоде [7].

Основным путем передачи является воздушно-капельный [8], тогда как фекальнооральный путь имеет низкий уровень доказательности [9–12], что можно отметить и в вертикальном механизме передачи [13–17].

Коэффициент летальности от COVID-19 в Кыргызской Республике (КР) составил 1,49, что сравнимо с показателями РФ и на 0.3 расчетных показателя ниже летальности Индии .

Интенсивный показатель по инфицированности населения составил 285,5 человек на 10000 населения КР. Доля смертности населения за весь период пандемии в КР составила 0,42 на 1000 человек.

Таким образом, аспект влияния климатического региона на исследуемые показатели, является актуальной ввиду высокой вероятности появления новых типов коронавирусов человека. Цель данной работы: ретроспективная оценка влияния климатического региона на заболеваемость и летальность COVID-19.

Материалы и методы исследования

Изучены аспекты, касающиеся эпидемиологической картины развития COVID-19 в интересующих регионах. За период пандемии до момента написания диссертации в Кыргызской Республике было зарегистрировано 200 933 случая с 2 991 летальными эпизодами. Организован сбор официальных информационных данных о COVID-19 с момента объявления до момента окончания пандемии COVID-19. Таким образом полученный набор и типаж данных соответствовал критериям проведения ретроспективной аналитики. Помимо сказанного, мы обратились к данным Национального статистического комитета Кыргызской

Республики, в целях уточнения, фактического населения в интересующих нас регионах, для формирования, групп сравнения. Дизайн исследования: ретроспективное когортное исследование эпидемиологических показателей относительно общего населения Кыргызской Республики. Инструментом аналитики выступили методы дескриптивной статистики, OR-отношение шансов влияния фактора на эпидемиологических показатель, RR-относительный риск влияния фактора и RA-атрибутивный риск влияния фактора. В контексте исследования, фактором риска выступал регион с особенностями климата.

Результаты и их обсуждение.

Данные по климатогеографическим регионам, данные расходятся, так в низкогорье (г. Бишкек) при условии: концентрации больниц республиканского значения, высокой плотности населения и внутренней миграции, коэффициент летальности составил 1,75, тогда как в высокогорье при относительной низкой плотности населения, летальность составила 2,05. Летальность в среднегорном регионе составила 1,54. Таким образом, эпидемиологический показатель летальности от COVID-19, достигает высокого значения в высокогорном регионе относительно низко- и среднегорья. Изучая показатели инфицированности населения, мы обнаружили низкий уровень интенсивного показателя в высокогорном регионе 137,2 на 10000 человек, тогда как в низкогорье он составил 832,1 и 263,5 в среднегорье соответственно (Таблица 1).

Для анализа эпидемиологических данных проведена оценка показателей: отношение шансов влияния климатического фактора на инфицированность и летальность; относительного и атрибутивного риска в сравнении исследуемых регионов, согласно стандартам аналитического исследования в эпидемиологии.

Таблица 1

ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ COVID-19 ПО РЕГИОНАМ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ

Регион о 50 ч> S а ^ ч •о ? S г. Бишкек 1145 95281 1670 1,75 832,1 1,4 г. Ош 361,5 9882 86 0,87 273,4 0,24 Баткенская область 570,4 12378 119 1,54 217 0,21 Джалал-Абадская область 1311 16527 108 0,65 126,1 0,08 Нарынская область 308,4 4231 87 2,05 137,2 0,28 Ошская область 1460,4 12866 131 1,01 88,1 0,09 Таласская область 273,5 4268 83 1,9 156,1 0,3 Чуйская область 1068,7 31131 476 1,5 291,2 0,45 Иссык-Кульская область 538,4 14187 219 1,54 263,5 0,41 Всего 7037,6 200933 2991 1,49 285,5 0,42 Оценивая направления когорты высокогорья и низкогорья, нами получено левонаправленное распределение показателей, что детализирует и обосновывает эпидемиологическую ситуацию. Так, согласно данным Таблицы 2, отношение шансов летального исхода при COVID-19 в высокогорье относительно низкогорья OR=1,2, что свидетельствует о негативном влиянии высокогорного климатического региона как параметра окружающей среды относительно низкогорного. Полученные данные свидетельствуют, что высокогорный фактор, по оценке OR=1,3, что свойственно отрицательному воздействию на летальность от COVID-19 относительно среднегорного (Таблица 3).

Результаты, приведенные в Таблице 4, отражают отсутствие разницы в эпидемиологических характеристиках и нейтральное влияние низко- и среднегорного фактора на летальность. Так показатель OR=0,87, что характерно для нейтрального воздействия фактора (Таблица 5).

ОЦЕНКА РИСКА ЛЕТАЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ ВЫСОКОГОРЬЯ ОТНОСИТЕЛЬНО НИЗКОГОРЬЯ

Таблица 2

Параметры Смертность Выздоровление Всего Высокогорье 87 4144 4231 Низкогорье 1670 93611 95281 Всего 1757 97755 99512 ОЦЕНКА РИСКА ЛЕТАЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ ВЫСОКОГОРЬЯ ОТНОСИТЕЛЬНО СРЕДНЕГОРЬЯ Таблица 3 Параметры Смертность Выздоровление Всего Высокогорье 87 4144 4231 Среднегорье 219 13968 14187 Всего 306 18112 18418 ОЦЕНКА РИСКА ЛЕТАЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ НИЗКОГОРЬЯ ОТНОСИТЕЛЬНО СРЕДНЕГОРЬЯ Таблица 4 Параметры Смертность Выздоровление Всего Низкогорья 1670 93611 95281 Среднегорье 219 13968 14187 Всего 1889 107579 109468 Таблица 5 ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ РИСКА ЛЕТАЛЬНОСТИ ОТ COVID-19 В УСЛОВИЯХ НИЗКО-, СРЕДНЕ- И ВЫСОКОГОРЬЯ Параметры Низкогорье Среднегорье          Высокогорье Низкогорье OR — 0,87 1,2 RR 0,8 1,17 RA -0,003 0,003 Среднегорье OR 0,87 — 1,3 RR 0,8 1,4 RA -0,003 0,006 Высокогорье OR 1,2 1,3 — RR 1,177 1,4 RA 0,003 0,006 *OR — отношение шансов влияния фактора на эпидемиологических показатель; RR — относительный риск влияния фактора; RA — атрибутивный риск влияния фактора

Обобщая, полученные данные, достоверно можно выразить негативное влияние высокогорного фактора в соответствующем региона на летальность от COVID-19. Это доказывается показателями отношения шансов OR в/н(в/с) = 1,2 (1,3), относительного риска RR в/н(в/с) = 1,17 (1,4) и данные атрибутивного риска RA в/н(в/с) = 0,003 (0,006). Указанные характеристики, прямо свидетельствуют о эпидемиологической значимости влияния высокогорного фактора на летальность относительно низко- и среднегорного климатогеографического региона.

Таблица 6

ОЦЕНКА РИСКА ИНФИЦИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ВЫСОКОГОРЬЯ ОТНОСИТЕЛЬНО НИЗКОГОРЬЯ

Параметры	Инфицированность	Интактное население	Всего
Высокогорье	4231	304169	308400
Низкогорье	95281	1049719	1145000
Всего	99512	1353888	1453400

Оценивая риски инфицированности в различных климатогеографических регионах, мы пришли к заключению, что в высокогорном регионе распространение COVID-19 медленнее относительно низкогорья. Так показатели OR=0,15, RR=0,17 и RA = -0,069. Данные параметры соответствуют нейтрального и положительного эффекта высокогорного фактора в отношении распространения COVID-19.

Таблица 7

ОЦЕНКА РИСКА ИНФИЦИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ВЫСОКОГОРЬЯ ОТНОСИТЕЛЬНО СРЕДНЕГОРЬЯ

Параметры	Инфицированность	Интактное население	Всего
Высокогорье	4231	304169	308400
Среднегорье	14187	527213	538400
Всего	18418	831382	849800

Высокогорье так же отличилось в оценке инфицированности, в когорте со среднегорьем. Так OR=0,52, RR=0,54 и RA=-0,012 говорят о препятствии распространению COVID-19 среди населения в высокогорном регионе относительно среднегорного региона.

Таблица 8

ОЦЕНКА РИСКА ИНФИЦИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ НИЗКОГОРЬЯ ОТНОСИТЕЛЬНО СРЕДНЕГОРЬЯ

Параметры	Инфицированность	Интактное население	Всего
Низкогорья	95281	1049719	1145000
Среднегорье	14187	527213	538400
Всего	109468	1576932	1686400

Отношение рисков в низко- и среднегорье составила: OR=3,38, RR=3,19 и RA=0,057, что свидетельствует о более быстром распространении COVID-19 в низкогорье относительно средне- и высокогорья. По нашему мнению это связано с более высокой плотностью населения в низкогорье относительно среднегорного региона КР.

Обобщая данные связанные с влиянием климатогеографического региона на процесс распространения COVID-19 среди населения исследуемых регионов, приходим к заключению, что коронавирусная инфекция хуже всего распространялась в высокогорье относительно низко- и высокогорья. Показатели рисков, проявляют самые низкие значения инфицированности в Нарынской области КР, тогда как в г. Бишкек риск заражения превышал в 4 раза относительно первого.

Таблица 9

ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ РИСКА ИНФИЦИРОВАНИЯ

ОТ COVID-19 В УСЛОВИЯХ НИЗКО-, СРЕДНЕ- И ВЫСОКОГОРЬЯ

Параметры Низкогорье Среднегорье Высокогорье Низкогорье           OR — 3,38 0,15 RR 3,19 0,17 RA 0,057 -0,069 Среднегорье          OR 3,38 — 0,52 RR 3,19 0,54 RA 0,057 -0,012 Высокогорье          OR 0,15 0,52 RR 0,17 0,54 RA -0,069 -0,012 *OR — отношение шансов влияния фактора на эпидемиологических показатель; RR — относительный риск влияния фактора; RA — атрибутированный риск влияния фактора

Вывод

Таким образом, высокогорье, как фактор окружающей среды, оказывал позитивную роль в аспекте распространения СOVID-19 относительно низко- и среднегорья, тогда как на летальность сыграл негативную роль, увеличивая вероятность смертности населения в указанном регионе. В низкогорье распространение имело наибольший масштаб, о чем свидетельствует показатели эпидемиологических рисков относительно высоко- и среднегорья.

Авторы заявляет об отсутствии конфликта интересов.