Ретуширование и восстановление отсутствующих частей изображений с помощью итерационного вычисления их спектров

Ретуширование и восстановление отсутствующих частей изображений с помощью итерационного вычисления их спектров

Автор: Кокошкин Александр Владимирович, Коротков Вадим Андреевич, Коротков Кирилл Вадимович, Новичихин Евгений Павлович

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов

Статья в выпуске: 6 т.43, 2019 года.

Бесплатный доступ

В представленной работе проводится сравнительный анализ нескольких методов, используемых в задачах заполнения лакун на изображениях: интерполяция кубическим сплайном, нейронная сеть и метод интерполяции последовательно вычисляемого спектра Фурье. Методы тестируются на глобальной карте поля интегрального паросодержания атмосферы. Показано, что предлагаемый нами метод интерполяции последовательно вычисляемого спектра Фурье является вполне конкурентоспособным по сравнению с альтернативными методами, особенно в случаях отсутствия априорной информации о характере потерянных данных. Предлагаемый нами метод цифровой виртуальной реконструкции изображений использует в качестве исходных все данные, которые есть в наличии. Представленные результаты свидетельствуют о существенном повышении качества цифровых изображений при использовании метода интерполяции последовательно вычисляемого спектра Фурье.

Еще

Интерполяция, ретуширование, восстановление изображений

Короткий адрес: https://sciup.org/140246528

IDR: 140246528   |   DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-6-1030-1040

Список литературы Ретуширование и восстановление отсутствующих частей изображений с помощью итерационного вычисления их спектров

  • Ali Qureshi, M. A critical survey of state-of-the-art image inpainting quality assessment metrics / M. Ali Qureshi, M. Deriche, A. Beghdadi, A. Amin // Journal of Visual Communication and Image Representation. - 2017. -Vol. 49. - P. 177-191. - DOI: 10.1016/j.jvcir.2017.09.006
  • Chen, Z. Structure-aware image inpainting using patch scale optimization / Z. Chen, C. Dai, L. Jiang, B. Sheng, J. Zhang, W. Lin, Y. Yuan // Journal of Visual Communication and Image Representation. - 2016. - Vol. 40. - P. 312323. - DOI: 10.1016/j.jvcir.2016.06.029
  • Зражевский, А.Ю. Эффектах полузатенения при восстановлении изображений, искажённых смазом [Электронный ресурс] / А.Ю. Зражевский, В.А. Коротков, К.В. Коротков // Журнал радиоэлектроники. - 2014. -№ 9. - URL: http://jre.cplire.ru/jre/sep14/3/text.html (дата обращения 7.08.2019 г.).
  • Зражевский, А.Ю. Восстановление дефокусированного частично затененного изображения [Электронный ресурс] / А.Ю. Зражевский, А.В. Кокошкин, В.А. Коротков, К.В. Коротков // Журнал радиоэлектроники. - 2014. - № 10. - URL: http://jre.cplire.ru/jre/oct14/9/text.html (дата обращения 7.08.2019 г.).
  • Страхов, В.Н. Метод фильтрации систем линейных алгебраических уравнений - основа для решения линейных задач гравиметрии и магнитометрии / В.Н. Страхов // Докладах АН СССР. - 1991. - № 3. - С. 595-599.
  • Кочергин, В.С. Использование вариационного алгоритма фильтрации при восстановлении данных поверхностной температуры /В.С. Кочергин, С.В. Кочергин, С.В. Станичный // Современные проблемах дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2018. - Т. 15, № 7. - С. 9-14.
  • Карачевцева, И.П. Геоинформационное картографирование Фобоса по результатам обработки данных дистанционного зондирования космического аппарата Mars Express / И.П. Карачевцева, К.Б. Шингарёва, А.А. Конопихин, Б.В. Мукабенова, И.Е. Надеждина, А.Э. Зубарев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2012. - Т. 9, № 4. - С. 304-311.
  • Астафьева, Н.М. Глобальное радиотепловое поле системы океан-атмосфера по данным микроволновых космических комплексов / Н.М. Астафьева, М.Д. Раев, Е.А. Шарков // Исследование Земли из космоса. - 2006. - № 4. - С. 64-70.
  • Ермаков, Д.М. Мультисенсорный алгоритм спутникового радиотепловидения / Д.М. Ермаков, Е.А. Шарков, A.П. Чернушич // Исследование Земли из космоса. -2016. - № 3. - С. 37-46.
  • Финитные функции в физике и технике / Я.И. Хургин, B.П. Яковлев. - Наука, Главная редакция физикоматематической литературы, 1971. - 408 с.
  • Кокошкин, А.В. Использование спектра Фурье изображения для ретуширования и восстановления отсутствующих частей искажённого аппаратной функцией изображения / А.В. Кокошкин, В.А. Коротков, К.В. Коротков, Е.П. Новичихин [Электронный ресурс] // Журнал радиоэлектроники. - 2016. - № 7. - URL: http://jre.cplire.ru/jre/jul16/4/text.html (дата обращения 7.08.2019 г.).
  • Кокошкин, А.В. Применение методов цифровой обработки изображений для целей реставрации объектов изобразительного искусства [Электронный ресурс] / А.В. Кокошкин, В.А. Коротков, К.В. Коротков, Е.П. Новичихин // Журнал радиоэлектроники. - 2018. - № 9. -URL: http://jre.cplire.ru/jre/sep18/16/text.pdf (дата обращения 7.08.2019 г.). - 10.30898/1684 1719.2018.9.16.
  • DOI: 10.30898/16841719.2018.9.16
  • Ашкеназы, А.В. Сплайн-поверхности. Основы теории и вычислительные алгоритмы: Учеб. пособие / A.В. Ашкеназы. - Тверь: Изд-во Тверского гос. ун-та, 2003. - 82 с.
  • Нестеренко, Е.А. Возможность использования сплайн-поверхности для построения поверхностей по результатам съемок / Е.А. Нестеренко // Записки Горного института. - 2013. - Т. 204. - С. 127-133.
  • Lokhande, D. Image inpainting / D. Lokhande, R.G. Zope, V. Bendre // IJCSN International Journal of Computer Science and Network. - 2014. - Vol. 3, Issue 1. - P. 110-115.
  • Кокошкин, А.В. Сравнение объективных методов оценки качества цифровых изображений / А.В. Кокошкин, B.А. Коротков, К.В. Коротков, Е.П. Новичихин [Электронный ресурс] // Журнал радиоэлектроники. - 2015. -№ 6. - URL: http://jre.cplire.ru/jre/jun15/15/text.html (дата обращения 7.08.2019 г.).
  • Кокошкин, А.В. Метод прогнозирования возможного улучшения качества искажённых изображений [Электронный ресурс] / А.В. Кокошкин, В.А. Коротков, К.В. Коротков, Е.П. Новичихин // Журнал радиоэлектроники. - 2015. - № 6. - URL: http://jre.cplire.ru/jre/jun15/5/text.html (дата обращения 7.08.2019 г.).
  • Гуляев, Ю.В. Коррекция пространственного спектра, искаженного оптической системой, с помощью метода опорного изображения. Часть 3. Универсальный опорный спектр [Электронный ресурс] / Ю.В. Гуляев, A.Ю. Зражевский, А.В. Кокошкин, В.А. Коротков, B.А. Черепенин // Журнал радиоэлектроники. - 2013. -№ 12. - URL: http://jre.cplire.ru/jre/dec13/3/text.html (дата обращения 7.08.2019 г.).
  • Монич, Ю.И. Мера резкости цифрового изображения / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Доклады БГУИР. -2011. - № 1(55). - С. 80-84.
  • Movavi фоторедактор 5 [Электронный ресурс]. - URL: https://www.movavi.ru/photo-editor/ (дата обращения 24.06.2019).
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp