Результативность применения зарубежных методик и моделей в оценке риска банкротства российских предприятий

Автор: Рожков В.И., Курилова А.А.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 2-4 (15), 2015 года.

Бесплатный доступ

В статье приводится сравнительный анализ ряда зарубежных методик прогнозирования вероятности банкротства предприятия, обоснована их объективность.

Банкротство, методы прогнозирования банкротства, анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/140113060

IDR: 140113060

Текст научной статьи Результативность применения зарубежных методик и моделей в оценке риска банкротства российских предприятий

Институт банкротства является неотъемлемой частью рыночного хозяйства, и представляет собой неизбежный и объективно обусловленный результат функционирования рыночных отношений. Он служит мощным стимулом эффективной работы предпринимательских структур, гарантируя одновременно экономические интересы кредиторов, а также государства как общего регулятора рынка. Банкротство – сложный процесс, который может быть охарактеризован с различных сторон: юридической, управленческой, организационной, финансовой, учетно-аналитической и др.

Значительное количество банкротств российских предприятий, происходящих в настоящее время, предопределяет теоретический и практический интерес экономической науки к вопросам диагностики и предупреждения кризиса в управлении предприятием. В зависимости от результатов такой диагностики предприятие принимает управленческие меры антикризисного характера, которые призваны предотвратить развивающийся кризис, уменьшить его негативные последствия, не допустить перехода предприятия из кризисного в несостоятельное финансовое состояние и применения процедур банкротства.

Одним из наиболее действенных средств преодоления платежного кризиса и предотвращения банкротства предприятия является финансовая санация, целью которой является покрытие текущих убытков и устранение причин их возникновения, возобновление или сохранение ликвидности и платежеспособности предприятий, сокращение всех видов задолженности, улучшение структуры оборотного капитала и формирование фондов финансовых ресурсов, необходимых для проведения санационных мероприятий производственно-технического характера. Она должна осуществляться по таким основным направлениям как: реструктуризация активов, уменьшение (замораживание) затрат, увеличение выручки от реализации, что позволит повысить уровень платежеспособности предприятия и обеспечить его дальнейшее развитие.

В зарубежной экономической литературе предлагается большое количество методик и математических моделей диагностики вероятности наступления банкротства организаций (модели Э. Альтмана, Р. Лиса, Д. Фулмера, Р. Таффлера). Несмотря на наличие большого количества моделей и методик, позволяющих спрогнозировать наступление банкротства фирмы с той или иной степенью вероятности, в этой области существует много проблем прогнозирования банкротства.    Известные методики прогнозирования банкротства выявляют различные виды кризисов, поэтому оценки, получаемые при их помощи, сильно различаются. Но любой из видов кризисов может привести к ликвидации организации [2, 3, 5].

Представим в рамках данной работы сравнительную характеристику ряда методик оценки вероятности банкротства (таблица 1).

Таблица 1

Сравнительная характеристика методик оценки вероятности банкротства

Модель/ формула

Показатели

Достоинства модели

Недостатки модели

Модель Э. Альтмана Z = l,2Х1 +

1,4Х2     +

3,3Х3     +

0,6Х4     +

1,0Х5

Х1  —  собственный

оборотный капитал / сумма активов;

Х2           —

нераспределенная (реинвестированная) прибыль   /   сумма

активов;

Х3 - прибыль до уплаты процентов / сумма активов;

Х4    -    рыночная

стоимость собственного капитала / заемный капитал;

Х5 - объем продаж (выручка)   /   сумма

активов.

Простота      и

возможность применения    в

условиях ограниченного объема информации о предприятии.

Весовые коэффициенты и пороговые значения показателей рассчитаны на основе американских аналитических    данных

1960

70-х гг., в связи с чем они не

соответствуют специфике современной

экономической ситуации.

Модель   Р.

Таффлера

Z = 0,53X1 +

0,13Х2    +

0,18Х3    +

0,16X4

Х1   -  прибыль  от

реализации/ краткосрочные обязательства;

Х2 - оборотные активы/ сумма обязательств;

Х3  - краткосрочные

обязательства / сумма активов;

Х4 - выручка / сумма активов.

Простота      и

понятность построения данной модели

Весовые коэффициенты являются не совсем обоснованными, так как определены без учета поправки             на

относительную величину значений отдельных коэффициентов.

Модель   Р.

Лиса

Z = 0,063Х1

+ 0,092Х2 +

0,057Х3   +

0,0014Х4

Х1 - оборотный капитал / сумма активов;

Х2 - прибыль от реализации / сумма активов;

Х3 - нераспределенная прибыль / сумма активов;

Х4 - собственный капитал / заемный капитал.

Простота расчета, возможность применения при  проведении

внешнего анализа на основе бух. баланса

Значения факторов существенно отличаются в силу особенностей российской экономики, поэтому механическое использование модели приводит к значительным отклонениям прогноза от реальности.

Модель   Д.

Фулмера Z=5,528X1+0 ,212X2+ +0,073X3+1, 27X4-0,12X5+2,335 X6+0,575X7 +1,083X8-3,075Х9

X1=Нераспределенная прибыль/Валюта баланса;

X2=Выручка       от

реализации/Валюта баланса;

X3=Прибыль      до

налог.обл/Валюта баланса;

X4=Чистая прибыль/Общий размер задолженности;

Х5=Долгосрочные об./Валюта баланса;

Х6=Краткосрочные об./Валюта баланса;

Х7=Lg(Материальные активы);

Х8=Оборотный капитал/Общая задолженность;

Х9=Lg(Приб до нал.обл и упл. %/Проценты к уплате)

Наиболее полно и точно

отражает уровень платежеспособнос

ти

предприятия.

Не рассматриваются показатели, характеризующие финансовую устойчивость, эффективность использования ресурсов, деловую активность

На этом фоне возникают правомерные вопросы. Какой модели верить, и какая из них адекватно может оценить реальное состояние финансово- хозяйственной деятельности предприятия? Во-первых, необходимо строить модели с учетом специфики организационных форм предприятий, их отраслевой принадлежности, фактического состояния развития экономики той или иной страны или региона, с учетом сложившейся нормативноправовой базы и множества других внутренних и внешних факторов.

Во-вторых, в каждой модели существует своя шкала измерения для оценки риска вероятности банкротства, причем градации этих шкал в ряде случаев значительно различаются не только по количественным характеристикам, но и по количеству самих градаций.

Таким образом можем сказать о том, что зарубежные модели были построены по устаревшим данным и не учитывают специфику развития нашей экономики, из-за чего они не в состоянии адекватно отразить реальную ситуацию в финансово- хозяйственной деятельности отечественных организаций. Поэтому их не следует использовать в России без предварительного испытания на опытных данных, а их можно использовать лишь в качестве вспомогательного инструмента анализа. В связи с этим следует отметить, что назрела необходимость разработки единого методологического подхода в оценке риска банкротства Российских организаций на основе различных подходов, обеспечивающих высокую достоверность получаемых результатов (коэффициентный, корреляционнорегрессионный, дискриминантный и др. виды анализа).

Список литературы Результативность применения зарубежных методик и моделей в оценке риска банкротства российских предприятий

  • Анюхин С.А. Обзор методик предсказания банкротства. -М.: Финансы и статистика, 2008.
  • Афоничкин А.И., Журова Л.И. Основы финансового менеджмента: Учебное пособие. -Тольятти: Изд-во Волжского ун-та им. Татищева, 2006.
  • Давыдов Г.В., Беликов А.Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий. Управление риском. -М.: Финансы и статистика, 2008.
  • Рубан Т.Е., Байдаус П.В. Анализ методик прогнозирования банкротства на основе использования финансовых показателей. -М.: ЮНИТИ, 2008.
  • Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник/Под ред. Стояновой Е.С. -М.: Перспектива, 2007.