Результативность применения зарубежных методик и моделей в оценке риска банкротства российских предприятий
Автор: Рожков В.И., Курилова А.А.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Статья в выпуске: 2-4 (15), 2015 года.
Бесплатный доступ
В статье приводится сравнительный анализ ряда зарубежных методик прогнозирования вероятности банкротства предприятия, обоснована их объективность.
Банкротство, методы прогнозирования банкротства, анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/140113060
IDR: 140113060
Текст научной статьи Результативность применения зарубежных методик и моделей в оценке риска банкротства российских предприятий
Институт банкротства является неотъемлемой частью рыночного хозяйства, и представляет собой неизбежный и объективно обусловленный результат функционирования рыночных отношений. Он служит мощным стимулом эффективной работы предпринимательских структур, гарантируя одновременно экономические интересы кредиторов, а также государства как общего регулятора рынка. Банкротство – сложный процесс, который может быть охарактеризован с различных сторон: юридической, управленческой, организационной, финансовой, учетно-аналитической и др.
Значительное количество банкротств российских предприятий, происходящих в настоящее время, предопределяет теоретический и практический интерес экономической науки к вопросам диагностики и предупреждения кризиса в управлении предприятием. В зависимости от результатов такой диагностики предприятие принимает управленческие меры антикризисного характера, которые призваны предотвратить развивающийся кризис, уменьшить его негативные последствия, не допустить перехода предприятия из кризисного в несостоятельное финансовое состояние и применения процедур банкротства.
Одним из наиболее действенных средств преодоления платежного кризиса и предотвращения банкротства предприятия является финансовая санация, целью которой является покрытие текущих убытков и устранение причин их возникновения, возобновление или сохранение ликвидности и платежеспособности предприятий, сокращение всех видов задолженности, улучшение структуры оборотного капитала и формирование фондов финансовых ресурсов, необходимых для проведения санационных мероприятий производственно-технического характера. Она должна осуществляться по таким основным направлениям как: реструктуризация активов, уменьшение (замораживание) затрат, увеличение выручки от реализации, что позволит повысить уровень платежеспособности предприятия и обеспечить его дальнейшее развитие.
В зарубежной экономической литературе предлагается большое количество методик и математических моделей диагностики вероятности наступления банкротства организаций (модели Э. Альтмана, Р. Лиса, Д. Фулмера, Р. Таффлера). Несмотря на наличие большого количества моделей и методик, позволяющих спрогнозировать наступление банкротства фирмы с той или иной степенью вероятности, в этой области существует много проблем прогнозирования банкротства. Известные методики прогнозирования банкротства выявляют различные виды кризисов, поэтому оценки, получаемые при их помощи, сильно различаются. Но любой из видов кризисов может привести к ликвидации организации [2, 3, 5].
Представим в рамках данной работы сравнительную характеристику ряда методик оценки вероятности банкротства (таблица 1).
Таблица 1
Сравнительная характеристика методик оценки вероятности банкротства
Модель/ формула |
Показатели |
Достоинства модели |
Недостатки модели |
Модель Э. Альтмана Z = l,2Х1 + 1,4Х2 + 3,3Х3 + 0,6Х4 + 1,0Х5 |
Х1 — собственный оборотный капитал / сумма активов; Х2 — нераспределенная (реинвестированная) прибыль / сумма активов; Х3 - прибыль до уплаты процентов / сумма активов; Х4 - рыночная стоимость собственного капитала / заемный капитал; Х5 - объем продаж (выручка) / сумма активов. |
Простота и возможность применения в условиях ограниченного объема информации о предприятии. |
Весовые коэффициенты и пороговые значения показателей рассчитаны на основе американских аналитических данных 1960 70-х гг., в связи с чем они не соответствуют специфике современной экономической ситуации. |
Модель Р. Таффлера Z = 0,53X1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16X4 |
Х1 - прибыль от реализации/ краткосрочные обязательства; Х2 - оборотные активы/ сумма обязательств; Х3 - краткосрочные обязательства / сумма активов; Х4 - выручка / сумма активов. |
Простота и понятность построения данной модели |
Весовые коэффициенты являются не совсем обоснованными, так как определены без учета поправки на относительную величину значений отдельных коэффициентов. |
Модель Р. Лиса Z = 0,063Х1 + 0,092Х2 + 0,057Х3 + 0,0014Х4 |
Х1 - оборотный капитал / сумма активов; Х2 - прибыль от реализации / сумма активов; Х3 - нераспределенная прибыль / сумма активов; Х4 - собственный капитал / заемный капитал. |
Простота расчета, возможность применения при проведении внешнего анализа на основе бух. баланса |
Значения факторов существенно отличаются в силу особенностей российской экономики, поэтому механическое использование модели приводит к значительным отклонениям прогноза от реальности. |
Модель Д. Фулмера Z=5,528X1+0 ,212X2+ +0,073X3+1, 27X4-0,12X5+2,335 X6+0,575X7 +1,083X8-3,075Х9 |
X1=Нераспределенная прибыль/Валюта баланса; X2=Выручка от реализации/Валюта баланса; X3=Прибыль до налог.обл/Валюта баланса; X4=Чистая прибыль/Общий размер задолженности; Х5=Долгосрочные об./Валюта баланса; Х6=Краткосрочные об./Валюта баланса; Х7=Lg(Материальные активы); Х8=Оборотный капитал/Общая задолженность; Х9=Lg(Приб до нал.обл и упл. %/Проценты к уплате) |
Наиболее полно и точно отражает уровень платежеспособнос ти предприятия. |
Не рассматриваются показатели, характеризующие финансовую устойчивость, эффективность использования ресурсов, деловую активность |
На этом фоне возникают правомерные вопросы. Какой модели верить, и какая из них адекватно может оценить реальное состояние финансово- хозяйственной деятельности предприятия? Во-первых, необходимо строить модели с учетом специфики организационных форм предприятий, их отраслевой принадлежности, фактического состояния развития экономики той или иной страны или региона, с учетом сложившейся нормативноправовой базы и множества других внутренних и внешних факторов.
Во-вторых, в каждой модели существует своя шкала измерения для оценки риска вероятности банкротства, причем градации этих шкал в ряде случаев значительно различаются не только по количественным характеристикам, но и по количеству самих градаций.
Таким образом можем сказать о том, что зарубежные модели были построены по устаревшим данным и не учитывают специфику развития нашей экономики, из-за чего они не в состоянии адекватно отразить реальную ситуацию в финансово- хозяйственной деятельности отечественных организаций. Поэтому их не следует использовать в России без предварительного испытания на опытных данных, а их можно использовать лишь в качестве вспомогательного инструмента анализа. В связи с этим следует отметить, что назрела необходимость разработки единого методологического подхода в оценке риска банкротства Российских организаций на основе различных подходов, обеспечивающих высокую достоверность получаемых результатов (коэффициентный, корреляционнорегрессионный, дискриминантный и др. виды анализа).
Список литературы Результативность применения зарубежных методик и моделей в оценке риска банкротства российских предприятий
- Анюхин С.А. Обзор методик предсказания банкротства. -М.: Финансы и статистика, 2008.
- Афоничкин А.И., Журова Л.И. Основы финансового менеджмента: Учебное пособие. -Тольятти: Изд-во Волжского ун-та им. Татищева, 2006.
- Давыдов Г.В., Беликов А.Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий. Управление риском. -М.: Финансы и статистика, 2008.
- Рубан Т.Е., Байдаус П.В. Анализ методик прогнозирования банкротства на основе использования финансовых показателей. -М.: ЮНИТИ, 2008.
- Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник/Под ред. Стояновой Е.С. -М.: Перспектива, 2007.