Результаты изучения закономерностей в массиве экономических данных методами многомерного статистического анализа

Автор: Айдаркызы Сания

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 9 (91), 2022 года.

Бесплатный доступ

В статье представлены результаты изучения закономерностей в массиве экономических данных, полученных с помощью множественного регрессионного анализа и факторного анализа. Результаты множественного регрессионного анализа данных были взяты из ранее опубликованной статьи, которую мы выбрали среди множества подобных работ. Затем был проведен факторный анализ с использованием того же набора исходных данных, который был использован автором упомянутой статьи для проведения множественного корреляционного анализа. Выяснилось, что факторный анализ и множественный регрессионный анализ дают практически идентичные результаты практически по всем позициям. В статье отмечается, что в факторном анализе (в отличие от регрессионного анализа) отсутствует понятие "результирующий показатель", т.е. все переменные имеют одинаковый статус.

Еще

Факторный анализ, множественный регрессионный анализ, выделенные факторы, коэффициент корреляции, факторные нагрузки

Короткий адрес: https://sciup.org/170195430

IDR: 170195430   |   DOI: 10.24412/2411-0450-2022-9-6-10

Список литературы Результаты изучения закономерностей в массиве экономических данных методами многомерного статистического анализа

  • Иберла К. Факторный анализ / Пер. с нем. В.М. Ивановой. - М.: "Статистика", 1980. - 398 с.
  • Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод / Пер. с англ. Ю.Н. Благовещенского. - М.: "Мир", 1967. - 144 с.
  • Дагмирзаев О.А. Статистический анализ изменчивости региональных показателей реального сектора экономики Казахстана // Экономика и предпринимательство. - 2022. - №1 (138). - С. 629-634.
  • Дагмирзаев О.А. Эмпирическое исследование взаимосвязи показателей реального сектора экономики Казахстана // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2022. - № 5-1 (87). - С. 208-214.
  • Еремичева О.Ю. Многофакторный анализ изменения трудовых ресурсов в условиях инновационного развития Самарского региона // Коллективная монография "Реальный сектор экономики России: стратегии управления, инвестиции и инновации". - М.: Изд-во "Перо", 2016. - С. 132-150. 978-5-906871-33-6.
  • ISBN: 978-5-906871-33-6 EDN: WPOISR
  • Новые возможности STATISTICA. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://statsoft.ru/products/new-features/STATISTICA10.php (дата обращения: 10.09.2022).
  • Kaiser, H.F. (1960). The application of electronic computers to Factor Analysis // Educational an Psychological Measurement. - 1960. - №20. - С. 141-151.
Еще
Статья научная