Результаты изучения закономерностей в массиве экономических данных методами многомерного статистического анализа
Автор: Айдаркызы Сания
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 9 (91), 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье представлены результаты изучения закономерностей в массиве экономических данных, полученных с помощью множественного регрессионного анализа и факторного анализа. Результаты множественного регрессионного анализа данных были взяты из ранее опубликованной статьи, которую мы выбрали среди множества подобных работ. Затем был проведен факторный анализ с использованием того же набора исходных данных, который был использован автором упомянутой статьи для проведения множественного корреляционного анализа. Выяснилось, что факторный анализ и множественный регрессионный анализ дают практически идентичные результаты практически по всем позициям. В статье отмечается, что в факторном анализе (в отличие от регрессионного анализа) отсутствует понятие "результирующий показатель", т.е. все переменные имеют одинаковый статус.
Факторный анализ, множественный регрессионный анализ, выделенные факторы, коэффициент корреляции, факторные нагрузки
Короткий адрес: https://sciup.org/170195430
IDR: 170195430 | DOI: 10.24412/2411-0450-2022-9-6-10
Список литературы Результаты изучения закономерностей в массиве экономических данных методами многомерного статистического анализа
- Иберла К. Факторный анализ / Пер. с нем. В.М. Ивановой. - М.: "Статистика", 1980. - 398 с.
- Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод / Пер. с англ. Ю.Н. Благовещенского. - М.: "Мир", 1967. - 144 с.
- Дагмирзаев О.А. Статистический анализ изменчивости региональных показателей реального сектора экономики Казахстана // Экономика и предпринимательство. - 2022. - №1 (138). - С. 629-634.
- Дагмирзаев О.А. Эмпирическое исследование взаимосвязи показателей реального сектора экономики Казахстана // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2022. - № 5-1 (87). - С. 208-214.
- Еремичева О.Ю. Многофакторный анализ изменения трудовых ресурсов в условиях инновационного развития Самарского региона // Коллективная монография "Реальный сектор экономики России: стратегии управления, инвестиции и инновации". - М.: Изд-во "Перо", 2016. - С. 132-150. 978-5-906871-33-6.
- ISBN: 978-5-906871-33-6 EDN: WPOISR
- Новые возможности STATISTICA. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://statsoft.ru/products/new-features/STATISTICA10.php (дата обращения: 10.09.2022).
- Kaiser, H.F. (1960). The application of electronic computers to Factor Analysis // Educational an Psychological Measurement. - 1960. - №20. - С. 141-151.