Риски при управлении государственным долгом субъектов РФ

Целью данного исследования является совершенствование учета рисков как важнейшей компоненты при использовании долгового финансирования для обеспечения реализации ответственной бюджетной политики и устойчивого социально-экономического развития территорий. Разработка проблематики управления рисками государственного долга субъектов федерации в отечественной научной среде находится на начальном этапе. Среди российских исследователей данной проблемы можно выделить работы Е.Н. Бабенко, И.В. Балынина, В.В. Гамукина, А.И. Зотова, Л.Н. Ивановой, И.В. Подпориной, С.Н. Солдаткина, А.С. Чулкова и др. В зарубежной литературе тема учета рисков при управлении государственным долгом была затронута в исследованиях Т. Маршалла, Г. Лембе, Г. Шпринкле и др. Научная новизна данной работы состоит в разработке группировки рисков, сопровождающих управление государственным долгом субъектов РФ, типизированных по стадиям бюджетного процесса, а также выделении рисков бюджетного процесса, влияющих на управление долгом. Разработаны и систематизированы по стадиям бюджетного процесса меры по минимизации рисков долгового финансирования субъектов РФ. Результаты исследования могут быть использованы органами власти в рамках организации бюджетного процесса, включены в материалы курсов для студентов и аспирантов, обучающихся по финансовому профилю. Перспективными направлениями дальнейшей разработки проблематики риск-ориентированного управления государственным долгом являются разработка методического инструментария оценки и определение стратегий долгового финансирования в условиях воздействия рискообразующих факторов. Информационной базой исследования выступили официальные данные Федерального казначейства РФ, научно-исследовательских учреждений, обзорные, справочные данные, нормативно-правовые документы, труды ведущих отечественных и зарубежных исследователей в области управления государственным долгом, бюджетного анализа, ресурсы справочно-правовой системы Консультант Плюс. Методологическую основу составили общенаучные методы анализа и синтеза. Использованы элементы системного и функционального подходов, табличной и графической визуализации данных.