Риски развития систем искусственного интеллекта
Автор: Лупандин В.В., Егоров И.С.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 1 (43), 2019 года.
Бесплатный доступ
В данной статье говорится о том, как создавался искусственный интеллект. Рассказывается какие угрозы для всего человечества может нести развитие искусственного интеллекта, и можно ли им помешать.
Интернет, искусственный интеллект, угроза, интернет технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/140273897
IDR: 140273897
Текст научной статьи Риски развития систем искусственного интеллекта
Неизвестность всегда пугает. Всякий раз, когда человечество стояло на пороге новых открытий, инновационных разработок или технических революций, люди испытывали страх: что принесут эти радикальные изменения? Так было и в эпоху перехода от лошадей к автомобилям, и на заре развития электроэнергии, и во времена развития всемирной паутины Интернет.
Одни в переменах видели перспективы, другие – угрозу. Сегодня, когда техника с каждым годом становится все более совершенной, наше будущее снова выглядит туманным: каким будет искусственный интеллект через 10-50 лет, принесут ли эти разработки пользу, или станут главным врагом человека?
Почему развитие искусственного интеллекта пугает? Еще несколько лет назад разработки в сфере искусственного интеллекта были привилегией исключительно крупных компаний (Google, Microsoft, Amazon), а уже сегодня над проектами могут трудиться даже небольшие стартапы без серьезного финансирования. Это стало возможным благодаря облачным технологиям. Доступ к такой платформе, как Azure (Microsoft), и новинкам Cloud AutoML(Google), Gluon (библиотека глубокого обучения, созданная Microsoft и Amazon) позволят активнее внедрять технологии в энергетику, промышленность, медицину, военное дело. Создатели Gluon уверены, что технология позволит создавать нейронные сети также просто, как сегодня создаются простейшие приложения для смартфонов.
Однако, в этой простоте и кроется угроза, об этом говорили и Стивен Хокинг и Илон Маск, так же многие исследователи считают, что пройдет совсем немного времени до того момента, как искусственный интеллект научится самосовершенствоваться, а также использовать накопленный опыт и знания, что сделает его сверхразвитым. Краткосрочный эффект использования ИИ зависит от того, кто им управляет, а долгосрочный — от того, будет ли возможность им управлять. Такие устройства смогут самостоятельно анализировать ситуации и принимать необходимые решения, и возможно, эти решения будут не в пользу человека. Кроме того, получается, что разработки ведутся практически бесконтрольно, а значит, любой желающий сможет сконструировать устройство, которое может нанести вред одному человеку или целым странам. В Организации Объединенных Наций уже настаивают на законодательном регулировании создания разработок с искусственным интеллектом, которые могут использоваться в военных конфликтах. Учёные увидели угрозу искусственного интеллекта социального характера. Повсеместное использование техники с искусственным интеллектом станет причиной того, что люди перестанут принимать решения самостоятельно и будут полагаться на решение машины. Люди станут слишком зависимы от устройств. Умные устройства смогут манипулировать мнением и решением своих владельцев.
Ник Бостром (автор книги «Superintellingence: Paths, Dangers, Strategies») говорит о невозможности войны человека и машин, как невозможны столкновения человека и обезьян или с другими животными. Это бессмысленно, и если уж человечество допустит развитие такого сценария, то исход противостояния заранее известен. По мнению шведского философа, эволюция искусственного интеллекта будет проходить с человеческой эволюцией. От слепой эволюции, в которой мы находимся сейчас, до осознанной. В будущем хозяином планеты будет сверхразум, мы неумолимо движемся в этом направлении, единственным вопросом будет ли это сверхразум, построенный на основе человеческого, или первенство достанется искусственно созданному устройству.
Кроме того, не все ученые, исследователи и научные деятели поддерживают теорию «восстания машин». По их мнению, угрозы искусственного интеллекта, о которых так много сегодня говорится, это нечто мифическое, а те, кто активно продвигает идею угрозы преследуют собственные цели: продвижение собственных идей, попытки отвлечь людей от действительно насущных проблем. Уже сейчас мы активно используем продукты искусственного интеллекта: голосовые помощники, умные дома, беспилотные автомобили и много другое. И в дальнейшем это будет просто доводиться до совершенства. Если человек не будет ставить перед устройством цель «нанести ущерб», то и сама машина не будет генерировать подобных задач.
Искусственный интеллект, например, может снизить количество дорожно-транспортных происшествий до 90%, но также несет с собой неопределенность в вопросах ответственности и этики в случае аварии. Недавно Uber Technologies остановили тестирование самоходных автомобилей после того, как один из них сбил насмерть женщину. Это стало первой фатальной аварией с участием пешехода и автопилотируемых машин. Сразу после инцидента Uber сделала заявление о приостановке испытаний всех своих автономных транспортных средств в Питтсбурге, Сан-Франциско, Торонто и в большей части Феникса.
При этом очевидна проблема защиты личных данных пациентов, например, при широком использовании искусственным интеллектом медицинской документации для изучения новых заболеваний. Эта проблема уже привлекла внимание к необходимости изменения законодательного регулирования защиты данных и прав пациентов.
Скорее всего, изменится и ландшафт угроз в сфере цифровой безопасности. Новые технологии снизят киберриски путем лучшего выявления атак, но также увеличат их вероятность, если, например, контроль получат хакеры. Искусственный интеллект проложит для них путь к более серьезным инцидентам, снизив расходы на организацию кибератак и позволив осуществлять их более целенаправленно.
Список литературы Риски развития систем искусственного интеллекта
- Стюарт Рассел, Питер Норвиг, «Искусственный интеллект: современный подход (AIMA)», 2-е издание.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2016. - 1424 с.
- Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом. - М.: Радио и связь, 2010.
- Люгер Джордж Ф. «Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем», 4-е издание.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2013. - 864 с.
- Ерофеев А.А., Поляков А.О. Интеллектуальные системы управления. СПб.: Издательство СПбГТУ, 2009.
- Ясницкнй Л. Н. Введение в искусственный интеллект: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений /Леонид Нахимович Ясницкий. - М.: Издательский центр «Академия», 2015. - 176 с.
- Егоров И.С., Букреев А.В. Искусственный интеллект: от истории к современности. // «VIII INTERNATIONAL CORRESPONDENCE SCIENTIFIC SPECIALIZED CONFERENCE «INTERNATIONAL SCIENTIFIC REVIEW OF THE TECHNICAL SCIENCES, MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE». 2018. С. 7-9.