Робастные методы для разделения смеси сигналов и анализа независимых компонент при зашумленных данных
Автор: Малыхина Галина Фдоровна, Меркушева А.В.
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Теоретические разработки
Статья в выпуске: 1 т.21, 2011 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены робастные методы и соответствующие им алгоритмы на основе нейронных сетей для реализации разделения сигналов смеси. Восстановление формы первичных сигналов, идентификация смешивающей и разделяющей матриц выполняются без существенных ошибок при наличии значительных уровней шума в анализируемых сигналах смеси.
Смесь сигналов, зашумленность, восстановление компонент, робастные методы, алгоритмы, нейронные сети, матрица смешивания, идентификация
Короткий адрес: https://sciup.org/14264694
IDR: 14264694
Статья научная
