Роль цифровых инструментов в оптимизации управленческих решений в сфере здравоохранения

Инновационное развитие различных областей жизни общества, формирование современных подходов к решению социально-экономических задач на различных уровнях хозяйствования приводят к необходимости более активного использования информационно-коммуникационных и технологических ресурсов. В условиях цифровизации системы здравоохранения влияние информационных технологий на принятие управленческих решений в медицинских организациях становится предметом глубокого научного анализа.

Актуальность исследования определяется необходимостью оптимизации процессов принятия управленческих решений с учетом текущих подходов, используемых на практике, и подходов, учитывающих потенциал новых технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные (Big Data),

ГРНТИ 06.71.47

EDN QTCMGF

Ирина Анатольевна Морозова – доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой экономики и предпринимательства Волгоградского государственного технического университета. ORCID 0000-0001-7840-9816

Антон Андреевич Орлов – аспирант кафедры экономики и предпринимательства Волгоградского государственного технического университета. ORCID 0009-0008-8816-0610

Контактные данные для связи с авторами (Морозова И.А.) 400066, Волгоград, Краснознаменская ул., 8/71 (Russia,

системы аналитики и мониторинга [1; 2]. Исследование эффективности и качества принимаемых управленческих решений в условиях цифровизации будет способствовать развитию более эффективных стратегий управления, повышению адаптивности медицинских организаций, улучшению взаимодействия между различными участниками системы здравоохранения и населением [6].

Методика исследования

Целью исследования является оценка роли цифровых инструментов в оптимизации управленческих решений в сфере здравоохранения.

Для достижения цели были определены следующие задачи исследования:

• 1.    Изучить влияние цифровых технологий на управленческие решения в системе здравоохранения, акцентируя внимание на их роли в рациональных и интуитивных подходах, основанных на суждениях, а также выявить ключевые преимущества, связанные с их использованием.

• 2.    Систематизировать цифровые технологии в разрезе этапов алгоритма рационального принятия решений в организациях здравоохранения.

• 3.    Предложить рекомендации по использованию методов принятия решений руководителями в медицинских организациях в условиях цифровой трансформации.

Для выполнения поставленных задач в работе были использованы такие методы, как качественный и сравнительный анализ, а также кейс-метод.

Основные результаты и их обсуждение

Анализ степени влияния цифровых технологий на разные виды управленческих решений в организациях здравоохранения можно рассмотреть в контексте трёх основных категорий решений: интуитивные, основанные на суждениях и опыте, а также рациональные [5].

• 1.    Интуитивные управленческие решения.

• 2.    Управленческие решения, основанные на суждениях и опыте.

• 3.    Рациональные управленческие решения.

Цифровые технологии, несмотря на их ориентированность на структурированный анализ данных, могут служить важным инструментом в ситуациях, требующих принятия интуитивных управленческих решений. В условиях экстренных ситуаций, когда временные рамки ограничены, цифровые системы поддержки принятия решений могут предоставить актуальные данные о текущем состоянии пациентов, что поможет работникам сферы здравоохранения полагаться на свои интуитивные решения, базирующиеся на практическом опыте, с использованием фактической информации.

Цифровизация здравоохранения значительно улучшает обмен знаниями и опытом среди профессионалов. Платформы для обмена информацией о лучших практиках и стандартах лечения способствуют формированию более обоснованных суждений. Однако, на практике, наличие больших объемов информации может привести к когнитивной перегрузке, что затрудняет принятие решений. В этом контексте цифровые технологии могут как усугубить, так и облегчить процесс принятия решений, подчеркивая важность критического осмысления представленных данных.

Рациональные подходы к принятию решений основываются на структурированном анализе и объективных данных. В этом сценарии цифровые технологии играют наиболее значимую роль. Системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) и обработка Big Datа позволяют организациям здравоохранения эффективно диагностировать проблемы, анализировать альтернативы и оценивать конечные результаты [8]. Кроме того, применение программного обеспечения (ПО) для моделирования различных сценариев помогает предсказать последствия различных управленческих решений, обеспечивая основу для более обоснованного выбора.

Таким образом, влияние цифровых технологий на управленческие решения в организациях здравоохранения является многогранным и контекстуальным. В то время как они могут значительно улучшить рациональные и основанные на опыте решения, цифровизация также может представлять вызовы для интуитивных подходов. Эффективное использование преимуществ цифровых технологий требует балансировки различных аспектов принятия решений, что в конечном итоге приведет к улучшению качества предоставляемых услуг и повышению эффективности медицинских организаций.

Качество конечного управленческого решения в учреждениях здравоохранения существенно обусловлено строгостью следования алгоритму рационального принятия решений, который включает в себя ряд последовательных этапов [7; 10]. К данным этапам относятся: систематическая диагностика проблем, детальная идентификация ограничивающих факторов, теоретическая формулировка оценочных критериев, креативная генерация альтернативных решений, критическая оценка альтернативных подходов, взвешенное принятие окончательного решения (выбор) и структурированный процесс получения обратной связи. На каждом из перечисленных этапов могут применяться следующие цифровые технологии:

• 1.    Систематическая диагностика проблем: аналитические платформы (Big Data для выявления трендов и аномалий, например, Tableau, Power BI, Qlik); искусственный интеллект (ИИ) – алгоритмы машинного обучения для предсказания заболеваний на основе исторических данных и медицинских записей.

• 2.    Детальная идентификация ограничивающих факторов: системы управления ресурсами (ERP-системы, такие как SAP, Oracle); инструменты для моделирования – технологии для создания сценарных анализов и оценки предельных условий (например, AnyLogic, Simul8).

• 3.    Теоретическая формулировка оценочных критериев: DSS (системы поддержки принятия решений, которые помогают формализовать и взвесить критерии выбора, например, IBM Watson Analytics); платформы для совместной работы (инструменты, такие как Microsoft Teams и Slack, для вовлечения ключевых заинтересованных сторон в обсуждение критериев).

• 4.    Креативная генерация альтернативных решений: системы генерации идей (инструменты для коллективного мозгового штурма и краудсорсинга альтернатив, например, IdeaScale); алгоритмы оптимизации.

• 5.    Критическая оценка альтернативных подходов: модели многокритериального принятия решений (MCDM), например специализированное ПО для сравнения альтернатив по заданным критериям, такое как TOPSIS, AHP; симуляция «что-если» (программы, позволяющие моделировать последствия выбора различных альтернатив, например, Risk Solver).

• 6.    Взвешенное принятие окончательного решения (выбор): инструменты для визуализации данных, например, QlikView; системы поддержки консенсуса (ПО для достижения согласия среди участников процессов, например, Doodle, Conferize).

• 7.    Структурированный процесс получения обратной связи: платформы для сбора мнений (например, SurveyMonkey, Google Forms); специализированные системы мониторинга и анализа эффективности решений (например, R или Python для статистической обработки).

Внедрение данных цифровых технологий содействует улучшению качества управленческих решений на всех этапах принятия решений в учреждениях здравоохранения. В процессе принятия управленческих решений необходимо правильно подобрать используемые методы [3; 4; 9]. В таблице приведены рекомендации по использованию конкретных методов для различных типов управленческих решений, а также перечислены цифровые технологии для оптимизации их применения.

Каждый из рассмотренных методов имеет свои сильные и слабые стороны, а выбор конкретного инструмента с использованием цифровых технологий должен основываться на контексте управленческой задачи и ресурсах, доступных для ее решения.

Таблица

Направления использования методов принятия решений руководителями в медицинских организациях в условиях цифровой трансформации

Метод	Направления использования	Используемые цифровые технологии
Декомпозиция или морфологический анализ	Наиболее эффективен при решении комплексных задач, требующих структурирования проблемы для более глубокого анализа. Например, в случаях оптимизации процессов оказания медицинских услуг, где множество факторов усложняет общую картину	ПО для визуализации данных
Диагностика	Фокусируется на выявлении первоочередных проблем, актуальна при ограниченных ресурсах. К примеру, может быть полезна для определения критически важных недостатков в инфраструктуре больницы	Системы аналитики и мониторинга (BI)

Окончание табл.

Метод	Направления использования	Используемые цифровые технологии
Экспертные оценки	Подходит для анализа сложных или неструктурированных процессов, таких как оценка внедрения новых технологий или медикаментов. Экспертные оценки помогут предсказать тенденции в развитии системы здравоохранения, а также оценить альтернативные варианты лечения	Платформы для сбора и анализа экспертных мнений
Мозговая атака	Целесообразен для генерации инновационных решений в условиях дефицита информации, ограниченных временных рамок, когда традиционные методы неэффективны, особенно в коллективах с ярко выраженной иерархией. Например, эффективен для быстрого нахождения решений в кризисных ситуациях, таких как вспышка инфекционной болезни	Инструменты для совместной работы
SWOT-анализ	Полезен для формирования стратегического плана. Применение для оценки конкурентоспособности медицинского учреждения может помочь определить приоритетные направления для развития	ПО для стратегического планирования
Экономический анализ	Незаменим для детального изучения финансовых показателей медицинской организации и их взаимосвязи с управленческими решениями	ПО для финансового моделирования
Аналогии	Использование может быть продуктивным при поиске решений, заимствуя опыт других медицинских учреждений или даже других отраслей. Этот подход может быть полезен при разработке программ улучшения качества медицинских услуг	BD и системы управления знаниями
Моделирование	Эффективен для прогнозирования и оптимизации процессов, например, таких как управление потоками пациентов в лечебных учреждениях	Системы моделирования и симуляции
Дельфи	Позволяет собрать мнения различных экспертов, что актуально при решении многоаспектных проблем, таких как разработка новых стандартов оказания медицинской помощи	Интерактивные платформы для онлайн-опросов и анкетирования
Количественные методы	Являются основополагающим для оценки статистических данных. Эти методы позволяют анализировать объемы предоставляемых медицинских услуг и их влияние на исходы лечения	Статистические пакеты и инструменты для анализа данных

Заключение

Проанализировав влияние цифровых технологий на управленческие решения в здравоохранении, можно утверждать, что интеграция систем поддержки принятия решений и бизнес-аналитики значительно трансформирует процесс принятия решений, обеспечивая более высокую степень объективности и структурированности. Однако, несмотря на перечисленные преимущества, необходимо учитывать потенциальные когнитивные искажения, возникающие в результате избыточной информации, что подчеркивает важность сбалансированного подхода к использованию цифровых инструментов в управлении организациями здравоохранения. Результаты исследования могут служить основой для дальнейших разработок в области оптимизации процессов принятия решений, а также выступать практическим руководством для внедрения эффективных цифровых инструментов в учреждениях здравоохранения.