Роль генеративного искусственного интеллекта при принятии управленческого решения
Автор: Лукашенко А.А.
Журнал: Вестник Академии права и управления @vestnik-apu
Рубрика: Вопросы экономики и управления
Статья в выпуске: 2-1 (90), 2026 года.
Бесплатный доступ
Одним из важнейших инструментов регулирования цифровой трансформации является управленческое решение. В условиях стремительного роста объемов и разнообразия данных в исследовании рассматривается потенциал генеративного искусственного интеллекта (далее – ГИИ) как инструмента для сценарного прогнозирования управленческих решений. Привычные подходы и инструменты поддержки принятия решений, опирающиеся на экспертные оценки и прошлый опыт, всё чаще оказываются недостаточно результативными на фоне обновления и усложнения поставленных задач. В статье рассматриваются актуальные вопросы роли ГИИ в поддержке принятия управленческого решения, выделяются направления применений больших генеративных моделей ИИ в управленческом решении, описывается алгоритм использования метода сценарного прогнозирования. Актуальность темы обусловлена быстрым внедрением ГИИ в сферу управления, что трансформирует структуру и качество предоставляемых услуг, повышая эффективность и конкурентоспособность, но одновременно создаёт новые риски и вызовы для регуляторов. В работе выявлены основные недостатки развития ГИИ в России, среди которых ключевыми являются технологические и кадровые ограничения. Подчеркивается важность внедрения генеративного ИИ в процесс принятия управленческого решения, для повышения эффективности и большей обоснованности решений.
Генеративный искусственный интеллект, управленческое решение, большие языковые модели, интеллектуальные системы поддержки принятия решений, сценарный анализ, социально-экономическое развитие
Короткий адрес: https://sciup.org/14138654
IDR: 14138654 | УДК: 332.1 | DOI: 10.47629/2074-9201_2026_2.1_113_119
The role of generative artificial intelligence in making management decisions
One of the most important tools for regulating digital transformation is management decision making. Amidst the rapid growth in data volumes and diversity, this study examines the potential of generative AI (GAI) as a tool for scenario-based forecasting of management decisions. Traditional approaches and decision support tools, based on expert assessments and past experience, are increasingly proving ineffective against the backdrop of evolving and increasingly complex tasks. This article examines current issues regarding the role of GAI in supporting management decision making, highlights areas for applying large-scale generative AI models in management decision making, and describes an algorithm for using the scenario forecasting method. The relevance of this topic stems from the rapid adoption of GAI in management, which is transforming the structure and quality of services provided, increasing the efficiency and competitiveness of the industry, but simultaneously creating new risks and challenges for regulators. The paper identifies the main shortcomings in the development of GAI in Russia, key among which are technological and personnel limitations. The conclusion emphasizes the importance of implementing generative AI in the management decision-making process to improve efficiency and make decisions more justified.
