Роль государства во внедрении технологий искусственного интеллекта в транспортный сектор Российской Федерации

его применения) на государственном уровне. Правительства активно влияют на способы внедрения и использования достижений цифровизации предприятиями и обществом. Хотя потребность в политическом руководстве существенна, на сегодняшний день исследования в области ИИ, связанные с политикой, остаются очень ограниченными. Не хватает информации о том, какие возможности и проблемы государственные субъекты связывают с ИИ и какие меры они намерены принять по внедрению его в свою деятельность.

В течение многих лет преимущества ИИ для управления государством вызывали озабоченность политологов. В связи со снижением затрат на вычисления и хранение данных правительства смогли позволить себе широкое внедрение ИИ. При этом цифровые технологии могут помочь правительствам лучше обрабатывать запросы граждан, создавать недорогие и индивидуальные образовательные программы, выявлять мошенничество и коррупцию, улучшать реагирование на чрезвычайные ситуации и поддерживать управление цифровой инфраструктурой. Поскольку воздействие ИИ на общество не ограничивается государственным управлением и может иметь далекоидущие последствия, необходимо активно размышлять над установлением законодательно-административных границ и мер его применения.

Роль государства во внедрении ИИ . Исследователи А. Гуэндуэс и Т. Меттлер раскрывают четыре роли государства, в рамках которых оно выступает как регулирующий орган, источник поддержки и развития для граждан, лидер, пользователь технологий (Guenduez, Mettler, 2023). Рассмотрим их подробнее.

Первая роль, которую могут играть правительства, – регулирующего органа. Власть издает нормативные акты и обеспечивает законодательную среду для снижения возможных рисков и опасностей. Например, во Франции создан Комитет по этике ИИ, который предложил ввести справедливую систему оценки для обеспечения адекватности и беспристрастности данных и избегания необоснованного введения общественности в заблуждение1. В своей роли регулятора правительство обеспечивает совместимость ИИ с общественными ценностями, фокусируясь на улучшении жизни своих граждан.

Вторая роль, которую могут играть правительства, – ключевого фактора, способствующего развитию. В этой роли власть может устранять, сокращать и минимизировать потенциальные барьеры и ограничения, поддерживая предприятия и облегчая использование и распространение ИИ. Что касается последнего, то, инвестируя во внутреннюю техническую инфраструктуру и обучение граждан, правительство может гарантировать, что весь потенциал страны будет использован для продвижения разработки и внедрения ИИ, создавая безопасные, стабильные юридические границы и благоприятную деловую среду для того, чтобы частный сектор был инновационным. Правительства также могут обеспечить уважение к интеллектуальной собственности, поощрять и привлекать новые предприятия на основе ИИ.

Третья роль правительства в области ИИ – лидера. При этом оно может активно участвовать и поддерживать исследования и разработку приложений на основе ИИ. Например, в США цифровое развитие поддерживается федеральным финансированием – в 2022 г. на него было потрачено более 4,38 млрд долл.2

Четвертая роль правительства – пользователя технологии ИИ. Одной из главных целей власти во внедрении ИИ при этом является повышение его внутренней эффективности.

В целом, государственную политику можно охарактеризовать как направленный курс на решение проблем или вопросов, вызывающих озабоченность. С прогрессирующим распространением приложений на основе ИИ как в частном, так и в государственном секторах власть сталкивается с серьезными проблемами в сдерживании нежелательных или усилении положительных эффектов для экономики, общества и государственных администраций. Соответственно, для уменьшения неопределенности, общения с внутренними и внешними заинтересованными сторонами и уточнения их ролей и обязанностей правительства государств постепенно создают базу документов, отражающую их политику в области ИИ.

Основная часть . За последние годы деятельность Российской Федерации в области внедрения ИИ на транспорте претерпела значительные изменения. Внимание властей и специалистов отрасли сконцентрировано на ускорении разработки и интеграции отечественных технологий ИИ, чтобы приобрести технологический суверенитет. Для этого российское правительство разрабатывает и внедряет новые стратегии, дорожные карты, нормативные документы, которые направлены на стимулирование развития ИИ и его применения на транспорте (Каримов, 2025в).

Также значительно увеличилось финансирование и поддержка исследований в области ИИ. Государство принимает активное участие в создании благоприятных условий для инноваций. Все эти изменения сделаны для снижения зависимости России от импортных технологий и повышения конкурентоспособности страны на мировой арене. Несмотря на все положительные изменения и трансформации транспортной отрасли, с развитием и использованием технологий появляются новые вызовы, требующие внимания.

Во-первых, определение оптимальной модели регулирования ИИ.

Ю.Г. Арзамасов отмечает, что существуют три модели нормативно-правого регулирования ИИ: мягкая, жесткая, смешанная (Арзамасов, 2023). Например, органы государственной власти США выбрали путь мягкой модели регулирования, где ключевым элементом в правовом регулировании ИИ является отсутствие жесткого национального законодательства, что позволяет развивать инновации с минимальными барьерами. Вместо этого применяются разнообразные отраслевые стандарты и кодексы, такие как те, что регулируют использование ИИ в автомобилях, здравоохранении и финансовом секторе (Каримов, 2025б). Важно отметить, что США стремятся стимулировать частные компании на создание этичных и безопасных технологий ИИ, при этом акцент на правовой ответственности и регулировании принятия решений ИИ находится на уровне регулирующих органов.

К жесткой или так называемой классической модели правового регулирования ИИ можно отнести деятельность правительства Китая. Этот подход обусловлен введением законов, стандартов, международных договоров, которые имеют четкие требования и запреты, нарушение которых влечет за собой уголовную, административную или дисциплинарную ответственность (Каримов, 2024). Классическая модель регулирования помогает Китаю лучше контролировать риски, сопутствующие внедрению и использованию систем ИИ, но при этом жесткое регулирование может сдерживать инновации.

Смешанная модель характеризуется использованием как рекомендательных норм, так и обязывающих, которые выпускают государственные органы власти. Примером использования такой модели служит деятельность ЕС, который стремится к гармонизации интересов членов союза, бизнеса и общества (Каримов, 2025а). Эта модель включает сочетание правовых норм, саморегуляцию бизнеса и контроль со стороны гражданского общества, что и отличает ее от китайской и американской моделей.

В России правовое регулирование ИИ основывается на мягкой модели, что отражается в принятии Кодекса этики в сфере ИИ1, внедрении экспериментального правового регулирования и отсутствии федерального закона об искусственном интеллекте. Выбор пути мягкой регуляции связан с желанием власти стимулировать развитие в сфере ИИ. Совместное участие государственных организаций и заинтересованных сторон в разработке кодекса и его принятии демонстрирует высокий уровень взаимодействия граждан, бизнеса и государства при решении общих проблем, связанных с ИИ. Однако при мягкой модели регулирования существует угроза потери государством функции правового регулятора из-за большой свободы корпораций и IT-компаний, которыми их наделяет кодекс. Это может привести к увеличению их влияния на малый и средний бизнес, а также к отсутствию конкуренции.

С подобной ситуацией столкнулись власти США, где бизнес управляет всем (Ли, 2023). В связи с этим многие эксперты склоняются к переходу от мягкой модели регулирования к жесткой. Например, предлагается принять федеральный закон об использовании роботов, в котором будет установлен правовой статус участников, связанных с робототехникой и технологиями ИИ (Формирование и развитие отраслей права в исторической и современной правовой реальности России …, 2022). Учеными подчеркивается также важность создания универсальных правовых подходов к развитию ИИ на международном уровне, в которые необходимо заложить общий фундамент на перспективу (Формирование и развитие отраслей права в исторической и современной правовой реальности России …, 2022).

Противоположное мнение представляет ученый-правовед Ю.Г. Арзамасов, который считает, что применение в России мягкой модели регулирования будет способствовать большим успехам в развитии ИИ (Арзамасов, 2023). Также исследователь отмечает, что создание оптимальной модели регулирования невозможно по нескольким причинам:

– для создания стратегии необходимы глубокие исследования особенности структуры государства, гражданского общества, политического курса, правого опыта и т. д.;

– постоянное развитие технологий, политические и экономические изменения могут внести необходимость корректировки или полное изменение модели (Арзамасов, 2023).

Со стороны государственной власти отмечается стремление к смешанной форме регулирования. Летом на Петербургском международном экономическом форуме (2024 г.) Т.В. Матвеева подчеркнула, что в России формируется политика гибридного формата, которая, с одной стороны, должна стимулировать развитие ИИ, а с другой – контролировать соблюдение интересов граждан, государства и правового регулирования1. Также на форуме была отмечена необходимость аккуратного и безвредного для сферы ИИ регулирования. Таким образом, специфика России, заключающаяся в акценте на национальную безопасность и развитие отечественных технологий, требует уникального подхода, отличного от рыночно ориентированной модели США или централизованной системы Китая.

Во-вторых, необходимость перехода России от обеспечения технологического суверенитета к технологическому лидерству. На международной конференции Data Fusion спикер Н.И. Касперская назвала современные информационные технологии «способом колонизации», ведь после начала специальной военной операции многие иностранные компании покинули российский рынок2. Этот пример явно показывает, насколько возможно управлять технологиями извне. У России появляется возможность продвигать альтернативу западной колонизации, то есть предлагать и продавать свои технологии странам-партнерам, а также осуществлять их внедрение и поддержку. Ведь на примере с Россией Запад продемонстрировал, что может воздействовать на государство единовременной блокировкой доступа к возможностям цифровых технологий и ИИ. Поэтому для нас важно рассматривать приоритет национальных целей уже не только в сфере им-портозамещения и укрепления технологического суверенитета, но и в контексте завоевания технологического лидерства на мировом рынке. Для этого необходимо разработать политические стратегии и создать правила и требования, по которым российские компании смогут успешно экспортировать технологии. К примеру, на сегодняшний день особая роль отводится развитию транспортных систем в странах БРИКС и ЕАЭС, где Россия имеет успешный опыт внедрения большого количества технологических решений.

В-третьих, проблема доверия граждан и компаний к технологии ИИ в транспортной отрасли. Меньше всего доверия к ИИ в сфере здравоохранения (28 %), транспорта (28 %), безопасности (18 %) и государственного управления (13 %)3. Основными причинами такого недоверия являются опасения по поводу недостатка ответственности со стороны разработчиков, отсутствие доверия к защите и использованию персональных данных. Для повышения уровня уверенности граждан к применению ИИ на транспорте необходимо:

– повышение осведомленности граждан о технологиях ИИ, их возможностях и ограничениях. Государство и компании должны совместно развивать информационные кампании, показывающие примеры успешного и безопасного использования ИИ на транспорте.

– проведение публичного тестирования систем ИИ и их функционала, где граждане и компании могут убедиться в надежности и эффективности использования цифровых технологий. Важно также учитывать мнение населения и компаний при разработке и внедрении технологий ИИ. Целесообразно проведение регулярных опросов и форумов, что позволит выстраивать доверительные отношения между государством, бизнесом и населением.

В-четвертых, острая необходимость в развитии информационно-технологических систем (ИТС) в регионах и обеспечение их высококвалифицированными кадрами для успешного внедрения ИИ. Для этого необходимо следующее:

• –    повышение уровня зрелости ИТС (минимум до второго) во всех регионах;

• –    выделение федеральных средств на поддержку развития ИТС по готовности регионов;

• –    разработка учебных программ по подготовке и переподготовки кадров с компетенциями в транспортной отрасли и цифровизации.

Пятое направление развития транспортной науки является фундаментальным для внедрения современных технологий, включая ИИ, в транспортную отрасль. Оно может открывать новые альтернативные решения. К примеру, разработка собственных технологий с учетом природно-климатических условий и их будущих изменений. Большая часть территории России не освоена транспортным комплексом, так как имеет более суровые климатические условия (рис. 1).

Рис. 1 . Транспортная инфраструктура России 2010–2030¹

Fig. 1 . Transport Infrastructure of Russia 2010–2030

Поэтому для реализации национальной цели по пространственной связанности регионов России необходимы научные исследования, направленные на открытие новых методов и технологий при строительстве транспортной инфраструктуры, соответствующей особенностям природно-климатический условий в России. Также важно с помощью технологий ИИ, IoT прогнозировать климатические изменения на 30–50 лет вперед и с учетом этих данных разрабатывать транспортные стратегии по строительству и модернизации транспортного комплекса.

Таким образом, развитие транспортной науки занимает ключевое место в повышении эффективности, безопасности, экологичности и устойчивости транспортных систем. С прогрессом в данной области появляются новые инновационные технологии и решения актуальных проблем, которые способствуют оптимизации ресурсов, повышению комфортности грузовых и пассажирских перевозок, а также уменьшению финансовых затрат.

Заключение . Современный мир, как и цивилизация в целом, находится на пороге масштабных перемен. Ключевой тенденцией будущего, несомненно, является развитие ИИ, который уже сегодня изменяет все сферы человеческой деятельности. Государственная политика по внедрению цифровых интеллектуальных систем чрезвычайно важна, поскольку именно власть, правительство страны определяет правила развития технологий, их использование и интеграцию в общество на ее территории.

Правительства ведущих стран мира разрабатывают политические стратегии развития и внедрения ИИ, которые направлены на повышение конкурентоспособности государств, развитие цифрового сотрудничества, обеспечение национальной безопасности, модернизацию промышленности и критических отраслей экономики, включая транспортную отрасль. Это подтверждается инициативами ряда стран, таких как США, Китай и страны Евросоюза. Россия принимает непосредственное участие в гонке ИИ, разрабатывая политические стратегии, направленные на цифровизацию транспортного сектора, развитие науки и укрепление собственного технологического суверенитета.

1 Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс] // Министерство транспорта Российской Федерации. URL: (дата обращения: 10.08.2025).