Роль клинических регистров и систем поддержки медицинских решений в хирургическом лечении колоректального рака
Журнал: Сибирский онкологический журнал @siboncoj
Рубрика: Обзоры
Статья в выпуске: 4 т.25, 2026 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования – проанализировать роль клинических регистров, прогностических моделей и систем поддержки медицинских решений в хирургическом лечении колоректального рака, а также обосновать их значение для профилактики послеоперационных осложнений и улучшения непосредственных результатов лечения. Материал и методы. Выполнен обзор современной научной литературы, клинических рекомендаций, популяционных исследований, национальных аудитов качества, онкологических регистров и публикаций, посвященных прогнозированию хирургических исходов, искусственному интеллекту и машинному обучению в колоректальной хирургии. Особое внимание уделено работам, в которых анализируются послеоперационные осложнения, межцентровая вариабельность результатов, риск смерти после развития тяжелого осложнения, комплексные показатели качества хирургического лечения и возможности клинического применения прогностических инструментов. Результаты. Колоректальный рак сохраняет высокую эпидемиологическую значимость и требует дальнейшего совершенствования качества хирургической помощи. Послеоперационные осложнения после резекций по поводу колоректального рака возникают у значительной доли пациентов и ассоциированы с увеличением длительности госпитализации, частоты повторных вмешательств, ранней летальности и потенциальным ухудшением отдаленного прогноза. Минимально-инвазивные технологии и протоколы ускоренного восстановления на этапе хирургического лечения колоректального рака способствуют улучшению непосредственных результатов, однако их эффективность зависит от опыта центра, организации периоперационного ведения и способности системы своевременно распознавать и лечить осложнения. Клинические регистры позволяют оценивать результаты лечения на популяционном уровне, выявлять межцентровую вариабельность, анализировать факторы неблагоприятных исходов и формировать массивы данных для прогностических моделей. Современные инструменты прогнозирования, включая методы искусственного интеллекта и машинного обучения, обладают потенциалом для стратификации риска, но требуют внешней и проспективной проверки, клинической интерпретируемости и интеграции в реальные рабочие процессы. Заключение. Регистро-ориентированные системы поддержки медицинских решений могут рассматриваться как инструмент перехода от ретроспективного анализа исходов к проактивному управлению качеством хирургической помощи при колоректальном раке. Их практическая ценность определяется не только точностью прогностических моделей, но и способностью трансформировать оценку риска в клинические действия, маршрутизацию пациента, индивидуализацию периоперационного ведения и раннюю эскалацию помощи.
Короткий адрес: https://sciup.org/140316533
IDS: 140316533 | УДК: 616.34-006.6-089:311 | DOI: 10.21294/1814-4861-2026-25-4-145-155
The role of clinical registries and decision support systems in the surgical treatment of colorectal cancer
Purpose of the study. The aim of this review was to analyze the role of clinical registries, prognostic models, and decision support systems in the surgical treatment of colorectal cancer, and to substantiate their relevance for preventing postoperative complications and improving short-term treatment outcomes. Material and Methods. The review highlights the current scientific literature, clinical guidelines, population-based studies, national quality audits, cancer registries, and publications addressing the prediction of surgical outcomes, artificial intelligence, and machine learning in colorectal surgery. Particular attention was paid to studies analyzing postoperative complications, inter-center variability in outcomes, death after severe postoperative complications, composite indicators of surgical quality, and the potential clinical application of prognostic tools. Results. Colorectal cancer remains a major epidemiological burden and requires further improvement in the quality of surgical care. Postoperative complications after colorectal cancer resections occur in a substantial proportion of patients and are associated with longer hospital stay, higher rates of repeat interventions, early mortality, and a potential adverse effect on long-term prognosis. Minimally invasive techniques and enhanced recovery protocols contribute to improved short-term outcomes; however, their effectiveness depends on institutional experience, the organization of perioperative care, and the ability of the healthcare system to identify and manage complications early, thereby preventing failure-to-rescue. Clinical registries provide an opportunity for population-level assessment of treatment outcomes, identification of inter-center variability, analysis of factors associated with adverse outcomes, and development of datasets for prognostic models. modern predictive tools, including artificial intelligence and machine learning methods, have potential for risk stratification but require external and prospective validation, clinical interpretability, and integration into real-world clinical workflows. Conclusion. Registry-based decision support systems may be considered a tool for shifting from retrospective outcome analysis to proactive quality management in surgical care for colorectal cancer. Their practical value is determined not only by the accuracy of prognostic models, but also by their ability to translate risk assessment into clinical actions, patient pathway management, individualized perioperative care, and early escalation of treatment.
