Роль нейросетей в цифровой трансформации журналистики
Автор: Нигматуллина К. Р.
Журнал: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: История, филология @historyphilology
Рубрика: Современные медиакоммуникации
Статья в выпуске: 6 т.25, 2026 года.
Бесплатный доступ
Предлагается институциональный подход к осмыслению роли нейросетей в цифровой трансформации журналистики. Концептуально предложены пять видов ролей, которые могут проявляться на текущем этапе внедрения искусственного интеллекта в медиапрактики. На основе интервью с медиаменеджерами, журналистами и независимыми медиаэкспертами региональных редакций сформулированы четыре институциональные позиции, которые характеризуют текущий процесс принятия технологии в журналистике. Исследование показало, что доминирующей является прагматично-инструментальная позиция в отношении роли искусственного интеллекта в цифровой трансформации журналистики. Вместе с тем выявлен вектор смещения от инструментального использования искусственного интеллекта к контролируемо-институционализированной модели. Это позволяет говорить не о сопротивлении технологиям, а о процессе их постепенной институционализации в профессиональном поле журналистики.
Искусственный интеллект, нейросети, цифровая трансформация, журналистика, институционализм
Короткий адрес: https://sciup.org/147254573
IDR: 147254573 | УДК: 070 | DOI: 10.25205/1818-7919-2026-25-6-34-46
The impact of neural networks on the digital transformation of journalism
The article advocates an institutional framework for comprehending the function of neural networks in the digital evo-lution of journalism. Conceptually, five categories of roles are delineated, which may emerge at the present phase of integrating artificial intelligence into media practices. Based on interviews conducted with media executives, journal-ists, and independent media specialists from regional editorial offices, four institutional stances have been articulated, characterizing the ongoing technological adoption in journalism. The research indicates that a pragmatic and instru-mental perspective regarding the function of artificial intelligence in the digital transformation of journalism prevails. Concurrently, it reveals a trajectory from the instrumental application of AI towards a regulated, institutionalized par-adigm. This suggests not resistance to technological advancements, but rather a process of their gradual institutionali-zation within the professional domain of journalism.
