Роль облачных вычислений в современных технологиях

Сибирский государственный университет путей сообщения, г. Новосибирск

Среди многих тенденций развития технологий, которым уделено   большое внимание, есть такая тенденция, которая влияет как на пользователей этих технологий, так и на непосредственно разработчиков, а именно, облачное хранение данных. В данной статье поднимается вопрос влияния технологий облачных вычислений и способы их реализации.

Ключевые     слова:     Облачные вычисления,     технологии,     платформа, программное    обеспечение,     тенденции, исследование.

Люди и общество, экономика и окружающая среда являются более чем когда-либо движущими силами технологических тенденций. 2020 год радикально изменил развитие     различных     технологических тенденций, а также отношение людей к ним в целом. Многие исследователи выделяют более 10 тенденций, которым необходимо следовать в новом 2021.

Так, например, многие люди старше 60 чувствуют себя и ведут себя больше, чем среднестатистический человек старше 50 лет всего несколько лет назад. Эти поведенческие изменения часто становятся заметными из-за внезапного использования новых технологий, таких как электронные велосипеды или смартфоны. Для них внезапное увеличение использования технологий кажется прыжком в будущее, не думая о своем возрасте. Многие молодые и пожилые люди внезапно задумались о технологиях в 2021 году более интенсивно, чем в предыдущие годы. Радикальная трансформация,    вызванная    пандемией,

Основной тенденции, которой, по мнению исследователей, необходимо придерживаться разработчикам и компаниям является внедрение облачных вычислений. Разработчики предполагают, что облачные вычисления вновь станут драйвером для многих инноваций, например, для Software Stack.

Аппаратные технологии постоянно развиваются в соответствии с законом Мура, то есть их востребованность увеличивается вдвое каждые 24 месяца [2], вследствие чего в некоторых приложениях технологии быстро заменяются. За последние годы произошли наглядные изменения, например, ленты с данными были заменены вращающимися дисками большого объема для многих задач архивирования в центрах обработки данных, а твердые накопители заменили жесткие диски на серверах и ноутбуках. В конечном итоге высокопроизводительные серверы, которые первоначально использовали первые дорогие твердотельные накопители для хранения данных, теперь используют большие объемы оперативной памяти для хранения современных баз данных в памяти. Мировая компания по разработке программного обеспечения, находящаяся в Мюнхене, Германия, Cloudflight ожидает, что роль программного обеспечения с его качеством и функциональностью будет заменена данными, такими как платформы управления данными, платформы разработки данных, платформы виртуализации данных, или уже готовые данные обучения для распространенных алгоритмов машинного обучения. Некоммерческая исследовательская компания из Сан-Франциско, занимающаяся искусственным интеллектом, OpenAI в своих проектах рассказывает, что алгоритмы должны развиваться с соответствующими объемами данных. Простой сбор данных не приведет к прорыву. А программирование только с помощью моделирования без реальных данных явно достигнет своих пределов в ближайшее десятилетие. Поэтому решающим фактором является быстрый сбор достаточного количества данных об обучении хорошего качества или соответствующая бизнес-модель в новой экосистеме данных в современном программном стеке. Традиционное

программное обеспечение, не связанное с машинным обучением и искусственным интеллектом, становится все более массовым и будет заменено оркестровкой служб PaaS [3]. Программные услуги продолжают занимать важное место в инфраструктуре. Традиционная инфраструктура, особенно с вычислительными услугами, подвергается дальнейшей абстракции и замене имеющейся сети.

Software Stack Eruption– это новое программное обеспечение, которое, по мнению исследователей, будет соответствовать всем вышеупомянутым тенденциям. Программное обеспечение Stack Eruption дополнительно стимулируется растущими тенденциями «Инфраструктура как код» и управлением инфраструктурой на основе машинного обучения. В этом контексте код (например, сценарий терраформирования) или искусственный интеллект вместо человека динамически описывает необходимую инфраструктуру для определенных приложений [4].

Также выше была модель предоставления облачных вычислений, при которой потребитель получает доступ к использованию информационнотехнологических платформ PaaS, которая образует гибридное облако и мультиоблако.

Об использовании частных и общедоступных облаков или нескольких публичных облаков одновременно для ландшафта приложений много говорилось до сих пор, но с точки зрения эксплуатации было исключением - в 2021 году это станет нормой. Здесь помогает абстракция различных облачных инфраструктур с управлением контейнерами на основе Kubernetes, а также помогают специальные программные среды, такие как Google Anthos или Microsoft Azure Arc, которые, однако, все еще нуждаются в расширении с точки зрения сценариев приложений и степени их готовности [5]. Пользователи также будут использовать гибридные услуги PaaS в 2021 году. Это программные услуги, которые прозрачно предлагают интегрированную среду управления для нескольких гипермасштабируемых устройств, например, недавно анонсированная версия сервиса баз данных MongoDB Atlas. В 2021 году частные облака будут плавно интегрированы в