Роль вербальных и невербальных форм представления знаний в построении эргатических сетей и физико-антропно-технических систем
Автор: Маслов Сергей Геннадьевич, Бельтюков Анатолий Петрович
Статья в выпуске: 2 (43) т.15, 2019 года.
Бесплатный доступ
Предлагается новое направление исследований: работа с вербальными и невербальными знаниями в рамках эргатических сетей и физико-антропно-технических систем. Эта работа обеспечивает симбиоз человека с искусственной и естественной средой, а также эффективные коммуникации между людьми. Введены основные понятия и формулировки. Представлена принципиальная архитектура физико-антропно-технических систем.
Система знаний, сознание, понимание, иллюзии (призраки), ресурсоёмкость, проблема, восприятие, эргатичность
Короткий адрес: https://sciup.org/14123075
IDR: 14123075
Список литературы Роль вербальных и невербальных форм представления знаний в построении эргатических сетей и физико-антропно-технических систем
- Kovacs G. Role of artificial intelligence and robots in digital production and beyond // Proceedings of the 18th international workshop on computer science and information technologies CSIT'2016, Czech Republic, Prague, Kunovice, 2016,V.1, - Ufa: Ufa State Aviation Technical University, 2016. - 40-44 c.
- Большаков Б.Е. Закон природы или как работает Пространство - Время. Российская академия естественных наук, Международный университет природы, общества и человека «Дубна», 2002. - 265 с.
- Maslov S.G., Beltu'kov A.P., Morozov O.A. IT-sphere Constructive Directions //Proceedings of the 11th international workshop on computer science and information technologies CSIT-2009, Crete, Greece 2009 - UFA.: UGATU, 2009. - 131-135 c.
- Маслов С.Г., Бельтюков А.П. Эргатическая сеть как основа професиональной деятельности в парадигме устойчивого развития // Электронное научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». - Т. 11. - 1 (26). - Дубна. - 36-50 c.
- Бельтюков А.П., Маслов С.Г. Спецификации физико-антропотехнических систем для решения конструктивных задач // Интеллектуальные системы в производстве. Т.16 №4 - Ижевск: Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова, 2018. 75-81 с.
- EDN: PLTDHT
Статья научная
