Рынки труда в условиях цифровой трансформации

Глобализация и создание цифровой инфраструктуры существенно изменили закономерности формирования рынков труда. Классические системы занятости, основанные на стандартных контрактах найма между наемным работником и работодателем, все более заменяются контрактами на выполнение строго очерченных задач и работ, что с одной стороны придает большую гибкость рынку труда,

ГРНТИ 06.77.61

Александр Александрович Петряков – кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Центра фундаментальных исследований процессов развития экономики России Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

Виктория Борисовна Подгорная – начальник отдела научных изданий Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Статья поступила в редакцию 10.09.2021.

но с другой – существенно ограничивает права самих работников в части гарантий по оплате труда и социальной защищенности. Сегодня технологические изменения, ввиду их широкого распространения, создают условия для развития новых форм занятости, среди которых наиболее быстрое распространение получили такие формы, как: контрагенты, внешние совместители и независимые работники, работники, нанятые на электронных платформах. В США к таковым также относят работников агентств временной помощи; работников по вызову; контрактников; независимых подрядчиков или фрилансеров [1]. В Германии используется понятие «нетипичная занятость», которая включает работников со срочными контрактами, временно занятых, временных работников и работников, занятых неполный рабочий день, работающих до 20 часов в неделю [2].

Внешние совместители и независимые работники обычно получают оплату за час, день или другую единицу времени. Работники, занятые на электронных платформах, оплачиваются за выполнение определенного задания. В условиях растущей нехватки навыков и низкого уровня рождаемости во многих странах, эти формы занятости становится все более распространенными. В настоящее время все эти формы занятости определяются как «контингентная рабочая сила», и по оценкам экспертов, она составляла в первом квартале 2018 г. в странах Европы, Среднего Востока и Африки порядка 15,25% от всей численности рабочей силы или 68,7 млн чел., в США численность этой категории составляла в 2015 г. порядка 23,6 млн чел. или 16% от всей численности рабочей силы [1, 3]. Рост контингентной рабочей силы был обусловлен не только созданием глобального рынка труда, распространением цифровых технологий, но и растущим экономическим неравенством, в том числе в развитых странах, когда государства, как институт, существенно сузили свои социальные функции [4-6]. Более подробно механизм формирования контингентной рабочей силы был нами рассмотрен в работе [7].

Практика оценки контингентных занятых

Существующие сегодня методы оценки классических систем занятости в основном базируются на эконометрических моделях с непостоянной эластичностью замещения по труду и регулярно публикуемых статистических данных. Большое число публикуемых прогнозов рынка труда в разрезе отдельных стран подготовлено на основе моделей экономического роста. Для тех стран, где на регулярной основе проводятся обследования по динамике контингентных занятых (в первую очередь это США, где эта работа организована Бюро статистики труда, и страны ЕС, где такая информация доступна из квартальных обследований домохозяйств) нет необходимости использования специальных моделей. Для стран, где такая регулярная информация отсутствует, статистическая обработка данных, их анализ и эконометрические модели для прогноза являются основным инструментом исследования.

Отдельным инструментом оценки являются стандартные математические модели поиска работы. Влияние цифровых технологий и экономики по требованию на рынки труда и их последствия для системы занятости были предметом отдельного исследования под эгидой Европейского экономического и социального комитета [8]. Проблемы формирования цифровых рынков труда в условиях формирования экономики платформ были изучены в исследовании, проведенном под эгидой Фонда Эберта [9].

Необходимо также выделить отдельные исследования, посвященные разработке новых методов анализа и прогнозирования рынка труда. Среди них необходимо отметить подходы, основанные на изучения больших баз данных с целью получения новой информации, а также основанные на использовании нейронных сетей [10, 11]. Отдельным, новым направлением исследований стала разработка индексов по оценке онлайн занятых, преимущественно на различных электронных платформах [12]. В российском сегменте исследований необходимо выделить работы сотрудников НИУ ВШЭ, посвященные социальным аспектам труда российских фрилансеров [13, 14].

Общий вид модели

В основу прогноза рынка труда положена модель трудовой занятости и доходов с учетом технологического замещения рабочих мест [15]:

1-д-р 1

к№1-а-р+5 . _ f4-P4V-a-p+5 m

^{L(t) Л} ’ .■-= , ⁽¹⁾ где а и P - доли физического и человеческого капитала в ВВП; 5 - параметр, характеризующий возрастающую отдачу от масштаба производства (5 > 0) ■ Л, у - постоянные нормирующие коэффициенты, ж_к и ж_н - коэффициенты капиталоотдачи физического и человеческого капитала, соответственно.

K(t) определяется с помощью модели накопления физического капитала в XXI веке:

K(t) =

K - l+U K -exp[-S_K-(t-7 o )] ,

где K₁, u_K и ^_K - постоянные параметры, причем на повышательной стадии логистическая траектория совпадает с экспоненциальной траекторией:

K⁽t) — K o -exp ^[( S K -$ к -И к ) • ⁽t — Т )^)] ,                          (3)

где д_к - норма выбытия физического капитала, s_K - норма инвестиций в физический и капитал, K_o -значение объема физического капитала в начальный момент времени Т_о.

A (t) определяется с помощью модели динамики технического прогресса в эпоху цифровой эконо- мики:

• a)    q_A a (t) = ^ ^ (7⁾ = ^^^ d (t)-g(t) , ^ d^(L)

  
  

• Ь)    Ф а ⁽t) =      ;      S a (t) = S ao -exp ^[g ⁽ t ^)] ,

^K d ^(t)

где Aa(t) - технический прогресс (СПФ) в эпоху цифровой экономики; f - калибровочный коэффи циент (f — 0,07); Ia(t) - текущие инвестиции в основной капитал Ka(t) информационно-цифровых отраслей экономики; Sa (t) - объем производственных технологических знаний (информации) в циф- ровой экономике, который растет экспоненциально.

Темпы роста производственной технологической информации g(t) для прогнозного периода 2020-

2030 гг. описываются следующей функцией [16]:

• a)    g(t) — - -(1- ^е "      +С 1 -е ^-: »^^;

^д

• Ь)    С1 = е;»д1 • (1 -1 + '/'") ,gi — 5,3;(5)

• V-

• p-^';g^(t)

С) t= ^ g -g⁽t) +          -С 1 -е ^; » ^^д(€) + С₂;

"(1-")

d)C₂= V - -1-^ g -g i - " -e ^-"'^{; g} '^{g i} .

Численность контингентных занятых описывается с помощью формулы:

^ con ^(t) — ^con^(t) "L⁽t) .                                       ⁽⁶⁾

Здесь ticon(t) - доля контингентных занятых в эпоху цифровой экономики, описанная логистиче- ской функцией:

^ con^(t)

to -

1+u „ -exp[-e_w-(t-T₀)] .

где ш₁, u_to и d_to - постоянные параметры

Результаты расчетов по модели для группы развитых стран приведены на рис. 1 и 2. Наши прогнозные расчеты по контингентным занятым на период до 2030 г. показывают, что их численность возрастет в США до 28 млн чел. (+21%), в Великобритании – до 4,2 млн чел. (+ 20%), в Германии – до 5,6 млн чел. (+24%), в Италии – до 4,0 млн чел. (+17%), во Франции – до 3,6 млн чел. (+24%). Таким образом, удельный вес контингентных занятых в высокоразвитых странах будет колебаться от 11,6% в Германии до 16,7% в США.

Формирование экономики совместного пользования и развитие цифровых платформ открыли новые возможности, как для ведения бизнеса, так и для самих наемных работников в части независимого формирования потока собственных доходов. В таблице приведены данные о доле занятых на электронных платформах в экономиках отдельных стран. Надо заметить, что к занятым на электронных платформах относятся все, у кого не менее 50% от всех доходов получены в результате деятельности на платформах или же они работают на них не менее 20 часов в неделю.

Определенный интерес представляет использование новых методов оценки занятых на электронных платформах на основе индексов по оценке онлайн занятых. В этой связи нами были проведены расчеты таких индексов для группы англоязычных электронных платформ, специализирующихся на оказании трудовых услуг. Результаты проведенных нами расчетов приведены на рис. 3.

Для периода 2016-2019 гг. наиболее востребованными (имеют наибольшие индексы) являются услуги разработчиков программного обеспечения и информационных технологий (более 40% всех выполненных работ), креативные и мультимедийные услуги (около 25%), на поддержку продаж и маркетинговые услуги, а также редактирование и перевод, работу с данными приходится по 15% от объёма выполненных работ.

Рис. 1. Основные трендовые характеристики контингентных занятых в экономике США, млн чел.

2,5

2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030

—■- Великобритания —*— Германия     Италия Франция

Рис. 2. Основные трендовые характеристики контингентных занятых в экономиках Великобритании, Германии, Италии и Франции, млн чел.

Таблица 1

Доля занятых на электронных платформах в экономиках отдельных стран

Страна	Частота работы на платформах	Оценка доли занятых	Источники
Великобритания	постоянно и временно	2,17% от численности населения в возрасте свыше 15 лет	Balaram B., Warden J., Wallace-Stephens F. (2017). Good Gigs: A fairer future for the UK’s gig economy
США	постоянно и временно	1,0% от всей численности населения	BLS (2018). Electronically mediated work: New questions in the Contingent Worker Supplement
Италия и Великобритания	постоянно и временно	3,0% от численности занятых	Boeri T. et al. (2018). Social protection for independent workers in the digital age
Германия	постоянно и временно	3,1% от численности населения в возрасте свыше 18 лет	Bonin H. et al. (2017). The Incidence of Platform Work in Germany: Analysis of a survey commissioned by the Federal Ministry of Labour and Social Affairs
США	постоянно и временно	1,1% от числа вкладчиков в банках	Farrell D., Greig F., Hamoudi A. (2018). The Online Platform Economy in 2018: Drivers, Workers, Sellers, and Lessors

Окончание табл. 1

Страна	Частота работы на платформах	Оценка доли занятых	Источники
Франция	постоянная	0,7% от численности занятых	Gazier B., Babet D. (2018). Nouvelles forms d’emploi liées au numérique et mesure de l’emploi
США	постоянная	0,7% от численности занятых	Jackson E., Looney A., Ramnath S. (2017). The Rise of Alternative Work Arrangements: Evidence and Implications for Tax Filing and Benefit Coverage
США	постоянно и временно	0,5% от численности занятых	Katz L.F., Krueger A.B. (2016). The Rise and Nature of Alternative Work Arrangements in the United States, 1995-2015.
Канада	постоянно и временно	0,3% от численности населения в возрасте свыше 18 лет	Statistics Canada (2017). The sharing economy in Canada
Финляндия	постоянно и временно	7,0% от численности населения в возрасте от 16 до 74 лет	Statistics Finland (2017). Around 0.3 percent of Finns earned at least a quarter of their income through digital platforms in 2017
14 стран Евросоюза	постоянная	2,0% от численности населения в возрасте от 15 до 74 лет	Pesole A. et al. (2018). Platform Workers in Europe

Составлено по данным [17, с. 32].

0,50

0,40

0,30

0,20

0,10

0,00

y = 0,000047x - 1,646366

y = -0,000011x + 0,707064

y = 0,000021x - 0,794018

y = -0,000061x + 2,769627

y = 0,000005x - 0,069701

y = -0,000000x + 0,033395

10.05.2016 16.11.2016 25.05.2017 01.12.2017 09.06.2018 16.12.2018 24.06.2019 31.12.2019

^^^^^^w Канцелярские услуги и ввод данных

« * Креативные и мультимедийные услуги

Профессиональные услуги

^^^^^^w Поддержка продаж и маркетинга

Разработка программного обеспечения и технологии

Рис. 3. Индексы онлайн занятости на электронных платформах по отдельным группам профессий

Поскольку работа на электронных платформах еще не получила полного юридического оформления, особенно в части защиты интересов исполнителей заказов, данная форма занятости несет в себе опреде- ленные риски для работников. В этой связи консолидированная оценка экспертного сообщества сходится в том, что общая численность занятых на электронных платформах не превышает 3-4 процентов от общей численности занятых в экономиках развитых стран. В развивающихся странах в силу институциональных особенностей, численность такого рода занятых может составлять 5-7 процентов.

Заключение

Глобализация и создание цифровой инфраструктуры существенно изменили закономерности формирования рынков труда. Классические системы занятости, основанные на стандартных контрактах найма между наемным работником и работодателем, все более заменяются контрактами на выполнение строго очерченных задач и работ, что, с одной стороны, придает большую гибкость рынку труда, но с другой – существенно ограничивает права самих работников в части гарантий по оплате труда и социальной защищенности.

Полученные нами результаты свидетельствует о том, что на временном горизонте до 2030 г. в развитых странах темпы роста ВВП будут значительно опережать темпы роста численности занятых. В самой численности занятых все больший удельный вес будут занимать контингентные работники (от 11 до 16 процентов), а численность занятых на электронных платформах будет колебаться в пределах 4-5 процентов. В первом приближении мы можем прогнозировать, что от 75 до 80 процентов занятых должны иметь постоянно действующие рабочие контракты и определенные социальные гарантии на временном отрезке до 2030 г. в странах с развитой экономикой. В это число входят также и те занятые, кто в силу распространения пандемии COVID-19, перешли на онлайн режим трудовой деятельности.

Благодарности

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-01000279 «Комплексная система оценки и прогноз рынка труда на этапе перехода к цифровой экономике в развитых и развивающихся странах».