Сбор метрик программного кода для анализа его уязвимостей

Сбор метрической информации о коде является одним из наиболее доступных методов статического анализа, позволяющим выявлять потенциальные ошибки и уязвимости в программном обеспечении. Основные метрики, используемые в этом процессе, включают количество строк комментариев, иерархию наследования, цикломатическую сложность и вычислительную сложность. Количество комментариев помогает оценить понятность кода, в то время как сложные схемы наследования могут привести к трудностям в поддержке и увеличению вероятности ошибок. Цикломатическая сложность, предложенная Томасом Мак-Кейбом, измеряет количество независимых путей выполнения в коде, что позволяет оценить его сложность и потенциальные риски. Метрики Холстеда, основанные на статистическом анализе операторов и операндов, помогают предсказать количество ошибок в программе. Важно отметить, что сбор метрической информации не гарантирует отсутствие ошибок, а лишь указывает на участки кода, требующие внимания. Процесс сбора метрик прост в реализации и не требует значительных усилий со стороны разработчиков, что делает его ценным инструментом для повышения качества программного обеспечения. В заключение, использование метрических данных в анализе кода способствует более эффективному выявлению и устранению потенциальных проблем в программных системах.