Сценарное моделирование рынка строительных услуг в Пермском крае
Автор: Винокуров А.И.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 12-3, 2019 года.
Бесплатный доступ
В научной статье рассмотрены отдельные аспекты моделирования рынка строительных услуг в Пермском крае. Моделирование проводилось на основе анализа строительных работ и услуг по данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. Методы исследования: в статье были использованы научные методы научного познания: анализ, синтез и моделирование. Научная проблема: в настоящее время известные в науке подходы и методы к моделированию рынка строительных услуг не могут учитывать стремительные изменения, которые происходят в Российской Федерации в целом и Пермском крае, в частности. Такой научный инструмент, как моделирование позволяет оценить оптимистичные, пессимистичные и нейтральные сценарии развития событий в будущем, при этом застройщик минимизирует свои переменные затраты. Цель исследования - на основе проведённого статистического обзора материала провести моделирование рынка строительных услуг в Пермском крае. Задачи исследования: провести обзор литературных источников; провести анализ объёма строительных услуг за период 2014-2018 гг.; выявить введённые здания в эксплуатацию за период 2014-2018 гг.; предложить сценарное моделирования рынка строительных услуг в Пермском крае; подвести итоги исследования...
Моделирование, строительство, рынок, строительные компании, деятельность
Короткий адрес: https://sciup.org/142222808
IDR: 142222808 | DOI: 10.17513/vaael.953
Список литературы Сценарное моделирование рынка строительных услуг в Пермском крае
- Alekseev A.O., Gureev K.A., Kharitonov V.A. Intellectual Modeling Technologies of Investment Market. - Applied Mathematical Sciences. 2013. Т. 7. no. 137-140. - pp. 6825-6848.
- Alekseev A.O., Gureev K.A., Kharitonov V.A. Intelligent technologies in modeling the investment preferences of market perticipants. - Актуальнi проблеми економiки. 2014. vol.152. no. 2. - pp. 435-449.
- Gureev K.A., Golubeva O.S. Intelligent technologies in the model evaluation of inflation factors (article). - Social Sciences. 2012. - pp. 28.
- Алексеев А.О. Интеллектуальные технологии моделирования многофакторных рисков // Казанская наука. 2011. № 9. - С. 33-38.
- Ашпалатова Е.А. Виды мультиатрибутивных моделей и их применение в строительстве // Социально-экономическое управление: теория и практика. 2018. № 4 (35). - С. 208-210.
- Баронин С.А. Особенности моделирования инвестиционной стоимости земельных участков при комплексном освоении территории в целях жилищного строительства // Научное обозрение. 2017. № 18. - С. 81-88.
- Баронин С.А., Кулаков К.Ю., Бредихин В.В., Денисова Е.С. Экономико-математическое моделирование коридора управления инвестиционной стоимостью проекта комплексной застройки территории жильём эконом-класса на стадии земельного девелопмента // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2014. № 1. - С. 204-210.
- Беляков С.И. Стратегические направления инвестиционно-строительного комплекса и рынка недвижимости России в современных условиях // Недвижимость: экономика, управление. 2018. № 2. - С. 11-15.
- Думова В.К. Результаты проведения имитационного моделирования реализации проекта на рынке услуг сетевого энергетического строительства // Народное хозяйство. Вопросы инновационного развития. 2012. № 3. - С. 146-152.
- Железняк М.П., Пиотрович А.А. Переход строительной отрасли на информационное моделирование зданий // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке. 2016. Т. 1. С. 396-399.
- Зоидов К.Х., Пономарева С.В., Мерзлякова Н.А. Внутрифирменное планирование и оценка инвестиционного имущества промышленных предприятий Российской Федерации: монография. Издательство ИПР РАН. Москва, 2019. - 144 с.
- Ишамятова И.Х. Методики исследования развития регионального рынка жилищного строительства (на примере Пензенской области) // Жилищные стратегии. 2019. Т.6. № 1. - С. 65-86.
- Катаева Ю.В., Максименко И.И. Институциональная структура локальных рынков жилищного строительства региона //Актуальные вопросы экономических наук. 2011. № 22-1. С. 175-180.
- Корнилов Н.И. Статистический анализ инвестиционного потенциала регионального рынка жилья Пермского края // Экономика и предпринимательство. 2015. № 12-2 (65). - С. 266-271.
- Пермский край в цифрах. 2019: Краткий статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. - Пермь, 2019. - 200 с.
- Перский Ю.К., Катаева Ю.В. Моделирование взаимосвязей субъектов регионального рынка жилищного строительства // Экономика региона. 2009. № 2 (18). - С. 153-160.
- Пономарева С.В., Жигит А.А., Лашкин С.А. Моделирование рисков влияющих на несвоевременное завершение гражданского и промышленного строительства в Российской Федерации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 7-2. - С. 82-90.
- Пономарева С.В., Лашкин С.А., Геращенко М.С. Инвестиционное развитие Пермского края // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 7-2. - С. 72-81.
- Сидоренко О.А. Возможности использования эконометрического моделирования для совершенствования государственного регулирования рынка жилья // Baikal Research Journal. 2015. Т. 6. № 5. - С. 10.
- Шиндяпина С.В., Баронин С.А. Методическое моделирование управления инвестиционной стоимостью в системе лэнд-девелопмента при комплексной жилой застройке территорий // Аллея науки. 2017. Т. 2. № 9. - С. 281-285.
