Сценарный подход в прогнозировании уровня бедности населения в Российской Федерации

Автор: Ибрагимова Зульфия Фануровна

Журнал: Общество: политика, экономика, право @society-pel

Рубрика: Экономика

Статья в выпуске: 1, 2018 года.

Бесплатный доступ

Проблема бедности возникала перед всеми обществами во все времена. На сегодняшний день она остается актуальнейшим вопросом, стоящим перед любым государством. Несмотря на все усилия ученых и практиков найти пути снижения ее уровня, динамика этого явления только усиливается. Также нет единого толкования понятия «черта бедности», которое бы позволило более точно оценить ее масштабы. Успешное решение рассматриваемой проблемы требует всестороннего исследования и научного обоснования с применением инструментов множества наук. Методики статистического анализа и прогнозирования будут способствовать более глубокому анализу феномена бедности и позволят спрогнозировать ее динамику. В статье представлен прогноз доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума с помощью модели распределенных лагов до 2020 г. Предпринята попытка составления прогноза в трех сценариях - реалистичном, пессимистичном, оптимистичном. Проверку на выполнение предпосылок метода наименьших квадратов осуществляли с помощью ряда статистических тестов: Уайта на гетероскедастичность, Бреуша - Пагана на гетероскедастичность, Бреуша - Годфри на автокорреляцию в остатках. Обоснован вывод, что значение уровня бедности в конкретный промежуток времени формируется под воздействием значения среднедушевых денежных доходов населения не в текущий момент, а в прошлый. Связь между этими показателями носит обратный характер.

Еще

Уровень бедности, сценарии, прогноз, статистические тесты, среднедушевые денежные доходы

Короткий адрес: https://sciup.org/14932224

IDR: 14932224   |   DOI: 10.24158/pep.2018.1.6

Список литературы Сценарный подход в прогнозировании уровня бедности населения в Российской Федерации

  • Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума и дефицит денежного дохода //Неравенство и бедность. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/poverty/# (дата обращения: 18.01.2018).
  • Ибрагимова З.Ф. Прогнозирование уровня бедности населения в Российской Федерации на основе методов временных рядов//Вестник экономики, права и социологии. 2017. № 4. С. 44-48.
  • Методология расчета индексов макроэкономических показателей //Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/met-dop.doc (дата обращения: 18.01.2018).
  • The current source package //Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library. URL: http://www.gretl.com (дата обращения: 18.01.2018).
  • Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: учебник. 6-е изд., перераб. и доп. М., 2004. 576 с.
Статья научная