Себестоимость добычи в модели газового месторождения: исследование и применение
Автор: Скиба А.К., Соломатин А.Н., Хачатуров В.Р.
Журнал: Труды Московского физико-технического института @trudy-mipt
Рубрика: Информатика и управление
Статья в выпуске: 3 (39) т.10, 2018 года.
Бесплатный доступ
Исследуется непрерывная динамическая модель газового месторождения с взаимо- влияющими скважинами. Основным критерием разработки газового месторождения является минимальная себестоимость добычи газа. Устанавливается зависимость ми- нимальной себестоимости от горизонта планирования. Рассматриваются проекты раз- работок двух месторождений, из которых необходимо выбрать одно с наименьшей се- бестоимостью для последующего освоения, причем пересмотр выбора в дальнейшем невозможен. Решается задача о правильности сделанного выбора для различных зна- чений горизонта планирования. Найдены условия, при которых выбор был сделан пра- вильно и при которых он был ошибочным.
Непрерывная динамическая модель, модель газового месторождения, себестоимость добычи газа, постоянные и переменные затраты, минимизация себестоимости, проект разработки
Короткий адрес: https://sciup.org/142220441
IDR: 142220441
Текст научной статьи Себестоимость добычи в модели газового месторождения: исследование и применение
В отделе Методов проектирования развивающихся систем ФИЦ ИУ РАН на протяжении многих лет ведутся работы по динамическому планированию разработки нефтяных, газовых и газоконденсатных месторождений как для одного месторождения, так и для группы в целом [1-3]. С учетом современных основ эксплуатации газовых месторождений [4] на. основе имитационной модели группы газовых месторождений была разработана и внедрена. Система, планирования добычи газа, которая широко использовалась при расчетах для месторождений Западной и Восточной Сибири. Система, позволяет на. заранее заданном временном периоде рассчитывать объемы добычи газа, и технико-экономические показатели добычи в динамике по месторождениям. Был разработан ряд оригинальных математических моделей газовых месторождений и решено большое количество задач оптимального
«Московский физико-технический институт (государственный университет)», 2018
управления [5-6]. Одной из них является проблема оптимального экономического роста [7], решение которой основано на предложениях К. Эрроу [8].
Рассмотренные в [7] экономические показатели добычи газа в основном касались прибыли, дохода и других показателей, связанных с рыночной ценой, для чего имеются вполне обоснованные причины. Однако рыночная цена является слабо прогнозируемой экономической величиной даже на небольшом промежутке времени, что явно было продемонстрировано за последние несколько лет. В формулах, описывающих себестоимость, отсутствует рыночная цена,что дает себестоимости значительные преимущества перед другими вышеупомянутыми показателями. Поэтому можно отнести себестоимость к важнейшим экономическим показателям и уделить ей более серьезное внимание.
В последние годы был проведен ряд исследований по оптимизации себестоимости в смежных областях. Например, оптимальное планирование и развитие инфраструктуры для добычи сланцевого газа обсуждалось в [9], а в [10] рассматривалась общая оптимизационная модель для планирования производства и потребления энергоресурсов в различных отраслях промышленности. Повышенный интерес к проблематике себестоимости подтверждает актуальность темы, рассматриваемой в настоящем работе.
2. Исследование себестоимости газового месторождения
Рассмотрим динамическую модель функционирования газового месторождения с взаи-мовлияющими скважинами [2]. Введём следующие обозначения:
Т— горизонт планирования;
N — действующий фонд добывающих скважин;
N — общий пробуренный и готовый к эксплуатации фонд добывающих скважин, являющийся естественным ограничением на действующий фонд добывающих скважин;
-
q — средний дебит добывающих скважин;
-
V — извлекаемый запас природного газа;
-
с — стоимость природного газа.
Естественно, что все введенные обозначения являются положительными величинами. Между описанными выше переменными устанавливается взаимосвязь, которую запишем в виде системы дифференциальных уравнений q0
-
V = -Nq, q = -aNq, a = ^0 Ш
при начальных условиях V 0 > 0, q0 > 0. На фонд добывающих скважин накладывается следующее ограничение:
0 < N < N . (2)
Предполагается, что N > 0. Капитальные затраты описываются в виде линейной функции г + kN, где г и к - постоянные коэффициенты. В настоящей работе рассматриваются две основные характеристики разработки месторождений: себестоимость добытого газа и прибыль, полученная от его реализации. Себестоимость газа определяется здесь как отношение капитальных затрат в период обустройства месторождения к добытому за плановый период объему природного газа:
^- s = г^. (3)
J qNdt
Прибыль есть разница между стоимостью всей реализованной продукции и всеми имеющимися издержками:
т р = cJqNdt -г -kN.
В издержки включены только капитальные затраты, произведенные в предплановый период. Совокупные текущие затраты малы по сравнению с капитальными затратами, поэтому в дальнейшем их учитывать не будем.
Следует обратить внимание на то, что если вместо цены в (4) подставить себестоимость, то прибыль обратится в нуль. Таким образом, введенное понятие себестоимости оправдывает свое название «себестоимость». Однако если в определении прибыли будем учитывать коэффициент дисконтирования, то получаемая прибыль не будет равна нулю.
Проведём следующую замену переменных:
N ‘ = aN, N ‘ = aN, V ‘ = aV = q, г’ = аУ, с’ = у. (5)
k k
При написании указанных переменных штрихи при них в дальнейшем опускаем. Двойное неравенство (2) будем понимать в новых переменных. Перепишем формулы (1), (3) и (4) в более удобной для дальнейшего анализа форме:
q = -Nq;
S = k
— у + N
т f qNdt о p=k
a

-
—
N
Ставятся две задачи оптимального управления: минимизация себестоимости добычи природного газа и максимизации прибыли от его реализации.
Задача 1. Требуется минимизировать функционал (7) при дифференциальной связи (6), начальном условии q° > Du ограничении на управление (2).
Задача 2. Требуется максимизировать функционал (8) при дифференциальной связи (6), начальном условии q° > Du ограничении на управление (2).
Легко показать, что минимум функционала (7) и максимум функционала (8) достигаются при N (t) = N на всем периоде планирования (t G [D, Т ]). Преобразовав формулы (7) и (8), получим две функции, зависящие от N и Т:
- —
S (N,T ) = k
— у + N q0(1 - e-Nт)
;
p(N, Т ) = К (cq0(1 - e-Nт) - г -N } .
Далее найдем минимум функции (9) при фиксированном Т. Для этого найдем частную производную функцию (9) по N и результат приравняем к нулю. После преобразований получаем следующее уравнение:
eNт - 1 - NT - гТ = D.
(Ю)
Обозначим левую часть уравнения (10) через Ф(Т, N), где Т и N - положительные переменные. При этом параметр г считаем известной положительной фиксированной ве-личинои. Функция Ф(Т, N) определена и непрерывна при Т > D и при N > D, также данная функция имеет непрерывные частные производные дФ/дТ и дФ/dN при положительных значениях Т и N. причем дФ/дN = Т(eNT -1) > D. Легко показать, что для люоого То > D существует единственное No > D, при котором Ф(Tо,Nо) = D. Следовательно, по теореме о неявной функции при Т > D существует единственная положительно определенная 1 АТ АТ* /т\ функция N = N*(Т), удовлетворяющая уравнению (10).
Подставим функцию N*(Т) в уравнение (10). В результате приходим к тождеству eN (т)т — 1 — N*(Т)Т — zT = 0. щ)
Воспользовавшись последним тождеством, упростим формулу (9):
S (N *(Т),Т ) = ^^eN *(т)т. (12)
Интересно исследовать поведение функций N *(Т)Т, N *(Т) и S (N *(Т),Т) в зависимости от параметра Т Е (0, то). Исследование поведения этих функций будет полезно при решении ниже поставленной задачи.
Докажем последовательно три утверждения.
Утверждение 1. Функция N *(Т )Т определена, непрерывна и строго возрастает от 0 до то щш. Т > 0.
Разложим экспоненту в тождестве (11) в ряд Маклорена, и после преобразований получаем следующее двойное неравенство:
0 < N * (т)т < V2T (із)
Устремляя в двойном неравенстве (13) параметр Т к нулю, получаем 1ітт,G(N*(Т)Т) = 0. Продифференцируем обе части тождества. (11) по Т. и после преобразований получим 7
(N"(Т)Т)' = e N * ( Т ) Т - 1 > °- 1141
Это означает, что функция N*(Т)Т строго возрастает. Из тождества (11) вытекает следующий результат: limT ,^(N*(Т)Т ) = то. Утверждение 1 доказано.
Утверждение 2. Функция N *(Т) определена, непрерывна и строго убывает от то до 0 и} ш Т > 0.
Разделив обе части тождества (11) на Т, продифференцируем его по параметру Т. После преобразований получаем
(N *(Т))‘ =
eN *(т)т - 1 — N *(Т )TeN *(т)т Т 2(eN *(т )т - 1)
Знаменатель дроби функции (15) положителен при Т > 0. Покажем, что числитель этой дроби отрицателен при тех же значениях Т. Числитель дроби равен нулю при Т = 0. Продифференцируем числитель дроби по параметру Т. В результате с учетом утверждения 1 при Т > 0 получаем
*
-N*(Т)TeN (т)т(N*(Т)Т )‘ < 0.
Следовательно, числитель не обращается в нуль на интервале Т Е (0, то) при Т > 0 и он отрицателен. Значит, функция N*(Т ) строго убывает. Разделим все части двойного неравенства (13) на Т:
0 < N *(Т) < У||.
Перейдя к пределу при Т ^ то, приходим к следутощему результату: 1ітт N *(Т) = 0.
Разложим функцию eN (т)т по формуле Маклорена 2-го порядка с остаточным членом в форме Пеано, и разложение подставим в тождество (11). В результате получаем
(N *(Т)Т)2
+ o(N*(Т)Т )2 - zT = 0.
(TV *(т)т )2
п. учитывая 1ітт ,о(N*(Т)Т) = 0. пс-
1-
2z lim = 0.
т MG (N *(T))2T
В результате получаем limy ,о N*(Т ) = то. Утверждение 2 доказано.
Утверждение 3. Функция S(N *(Т ),Т ), описываюгцая себестоимости добычи газа, определена, непрерывна и строго убывает от то д о ^ при Т > 0.
Подставим функцию N*(Т ) в функцию (9). Далее продифференцируем функцию S(N*(Т),Т ) по параметру Т и, воспользовавшись соотношением (10), получим
*
(S(N*(Т),Т ))‘ = -kN*(Т)e-N*(т)т -----'J-1 < 0.
V V V V, М V / <70(1 — e-N *(т)т )2
Следовательно, функция S(N*(Т ),Т ) строго убывает при Т > 0. Воспользовавшись утверждениями 1 и 2, вычисляем пределы:
Z + N (Т ) hm S(N (Т), Т ) = (1 — e - N . ( т ) т ) = то;
♦ к z + N (Т) 2
lim S(N (1 ),1 ) = k------------- ...... = k—^.
т моо ( ( ), ) q0(1 — e-N*(т)т ) q0
Утверждение 3 доказано.
Теперь перейдем к основной части настоящей работы.
3. Сравнительный анализ себестоимости двух газовых месторождений
Предположим, что имеются два газовых месторождения, из которых необходимо выбрать одно для последующей разработки и добычи газа в течение периода планирования То. Основным критерием выбора для конкурсной комиссии является минимум себестоимости продукции, который определяется на основании предоставленных проектов разработки и обустройства месторождений. Решение конкурсной комиссии является окончательным и пересмотру не подлежит. Выбор конкретного месторождения для осуществления добычи может быть обусловлен и другими причинами. К ним, например, можно отнести возможность подведения газопровода только к одному из двух месторождений.
Очевидно, что в данной ситуации каждый из собственников месторождений желает победить в конкурсе. Поэтому на каждом месторождении с учетом периода планирования То минимизируется себестоимость продукции, что определяет тем самым величину фонда добывающих скважин N *(То). В этой связи ставится естественный вопрос о правильности сделанного выбора: что будет, если вдруг в будущем период планирования изменится с величины То на. другое значение Т?
Тогда возникает следующая задача. На основании имеющихся данных проекты разработок пересчитываются. Если выбор был сделан правильно, то к конкурсной комиссии нет вопросов. Если выбор сделан неправильно, то возникает конфликтная ситуация вплоть до судебных разбирательств.
Таким образом, на основе нового значения периода планирования Т создается новый проект обустройства, в основе которого лежит задача минимизации себестоимости, и определяется другая величина фонда добывающих скважин N*(Т ). Себестоимость в этом случае описывается функцией S (N*(Т),Т ).
Задача 3. Даны пяти положителиных чисел N*(To), Si(N*(То),То), N2*(To'), S 2 (N 2 (To'),To') и То. Первые два числа относятся к первому месторождению, а последующие два числа - ко второму месторождению. Последнее число является периодом планирования добычи газа. Предполагается выполнение неравенства
Si (N* (То), То) < S 2(W2* ( T o ), То). (17)
Необходимо найти такие значения Т, при которых неравенство
Si(Ni*(T),Т) выполняется, и такие значения Т, при которых оно не выполняется. Согласно (12), значения себестоимости рассчитываются по формулам S.(N*(T),Т) = jT^)T, i = 1, 2. Переменные с индексом i = 1 относятся к первому месторождению, а с индексом i = 2 - ко второму месторождению. На основании исходных данных определяем конкретные значения двух чисел: Ь. = Si(N*(To),To)Toe-N, (To)To, i = 1, 2. Тогда себестоимости вычисляются по формулам St(N* (Т), Т) = ТeN(T)T, i = 1, 2. (18) Разделив себестоимости (18) друг на друга, введем обозначение, которое в дальнейшем будем называть отношением себестоимостей R*(Ty. р S2(N2(T),T) _ Ь2N* (T )T-N* (T )T R ' S1(N1*(T),T) Ь1e . Используя новое обозначение, из неравенства (17) получаем ограничение на значение функции R* (Т) в т(>нкс Тд: 1 < В- S2(N2(Т0),Т0) _ ^ ^2*(To)To-^1'(To)To 1<R U°' = S1(^1■(To),To) = Ьіe Перепишем тождество (11) для двух значений z; eN(T)T - 1 - N*(т)т - z.T = 0, i = 1, 2. Конкретные числовые значения параметров zi и Z2 можно определить из исходных данных по формулам z. = eN (T0)T0 — 1 — N-(T0)T0, i = 1,2. (21) T0 Справедливо следующее утверждение. Утверждение 4. Для каэюдого Т > 0 большему значению z соответствует большее значение N* (Т). Из тождества (20) при i = 2 вычтем тождество (20) при i = 1. После элементарных преобразований в предположении, что Z2 > zi, приходим к неравенству eV2(T)T - N2 (т)т - eNi(T)T + N*(T)T = (z2 - z1)T > 0. Учитывая то, что функция e$ — x возрастает в зависимости от своего положительного аргумента, получаем N2(T)T > N1*(T)T. Отсюда N2*(T) > N^T). Ее.тіі же z1 > z2. то N1*(T) > N2* (Т) Утверждение 4 доказано. Следующее утверждение вытекает из предыдущего. Утверждение 5. Если N^Tg) < N*(Тд), то N1(T) < N*(T) при Т > 0, и если N1*(Tg) > N2*(Tg). пго ^*(Т) > N*(T) щш Т> 0. Утверждение 6. Функция /(x) = ^^^-у убывает на интервале (0, то) от 1 до 0. Продифференцируем функцию f (x). В результате получим / ‘(х) = e$(1 — х) — 1 (e^ — 1)2 Знаменатель дроби (22) при ж > 0 положителен. Покажем, что числитель при ж > 0 отрицателен. При ж = 0 числитель дроби (22) равен нулю. Продифференцируем числитель дроби. В результате получаем —жeж. Следовательно, на интервале (0, то) числитель дроби (22) и сама дробь отрицательны, т.е. при ж > 0 функция f (ж) убывает. Используя правило Лопиталя, легко найти предельные значения функции f (ж). Утверждение 6 доказано. Утверждение 7. Функция R*(T) монотонно изменяется на интервале (0, то) от ^ до Она, строго вс нарастает при N^Tq")< N" (То) и строго усбывает при ^(То) > N* (То). Далее будем исследовать функцию f (Т ) = eN2(T )T -N*(T )T которая отличается от R* (Т) на постоянную величину. Продифференцируем функцию f (Т): f ‘(Т) = eN*(T)Т-N*(T)Т[Т(N* (Т)Т)‘ — Т(N1 (Т)Т)']/Т. (24) Воспользовавшись равенством (14) и тождествами (20), преобразуем выражение в квадратных скобках соотношения (24): Т (N2"(Т )Т)‘ — Т (N1 (Т )Т)‘ 22Т 21Т eN( (т)т _ 1 eN*(T)т _ 1 N" (Т )Т N (Т )Т - - - . eN*(T)T _ 1 eN*(T)T _ 1 Из утверждений 5 и б с учетом соотношений (25) и (24) получаем, что при N" (То) < N"(То) функция (23) строго возрастает, а при N" (То) > N2 (То) - строго уоы-вает. Легко показать справедливость следующих пределов: lim f (Т) = 1; T -о lim f (Т) = 22. T —x 21 Следует отметить, что при поиске значения второго предела в (26) использовались пределы eN*(T)T lim ——— = 2г г = 1, 2, T-х Т г , , которые можно получить из тождеств (20) и утверждений 1 и 2. Утверждение 7 доказано. Переформулируем задачу 3 в терминах функции R* (Т). Задача 3’. В предположении (19) необходимо найти такие значения Т, при которых функция R* (Т) болите 1 и при которых она меньше 1. Легко показать, что из исходного предположения (19), числовых значений параметров (21), утверждений 4, 5 и 7 вытекает теорема 1, которая является решением задачи 3. Теорема 1. Случай 1. Пусти N*(Tо') < ^(То). В этолt случае |2 > 1 zz І^ > 1. тогда: а) функция R* (Т) строго возрастает на интервале (0, то) оіп |2 до ру2-' б) если ^ < 1. то сушуствуст единстве иное положительное число Т". мс: евшее То-такое, что R* (Т) = 1. причем при Т > Т" выполняется неравенство R* (Т) > 1. а при 0 < Т< Т" оно не выполняется; в) если 12 > 1 , то неравенство R* (Т) > 1 выполняется при всех положительных значениях Т. Случай 2. Пусти N"(То) > N^^). В этолi случае |2 < 1 zz |2 > 1. тогда: а) функіция R* (Т) строго убывает па интервале (0, то) oiп j2 до ^ру2'' ф сели ^2 < 1 . mo cyui,ccmeycm единствеіш,ос положительное число Т*. болъшсс То. такое, что выполняется неравенство К*(Т) = 1, причем при 0 < Т < Т* выполняется неравенство К*(Т) > 1, а при Т > Т* оно не выполняется; в) если ^2 > 1, то неравенство Н*(Т) > 1 выполняется при всех положительных значениях Т. Случай 3. Пусто IV*(То) = N*(То). В этолі случае Ц- = 1 zi |2 > 1. тогда: а) функи,ия П*(Т) на, интервале (0, то) принимает постоямнос знамение. равное |2: б) выполняется неравенство К*(Т) > 1 при всех положителъных значениях Т. В настоящей работе мы рассмотрели непрерывную динамическую модель газового месторождения. В рамках модели были выписаны формулы для расчета прибыли и себестоимости добычи газа. Прибыль считается самым важным экономическим показателем, только прибыль может полностью отражать уровень эффективности деятельности любого предприятия. Однако, в отличие от себестоимости добычи, цена на газ (которая включена в расчеты прибыли) представляет собой слабо прогнозируемое динамическое значение. Этот факт значительно усложняет прогноз совокупной прибыли. Себестоимость определяется как отношение капитальных затрат при строительстве месторождения к объему природного газа, добываемого в плановый период. Капитальные затраты описываются как линейная функция одной переменной с постоянной и переменной частями, причем переменная часть определяется фондом добывающих скважин. Совокупная величина добычи газа зависит от величины горизонта планирования. Для каждого значения горизонта планирования мы находим минимальную себестоимость добычи газа и однозначно определяем стоимость фонда добывающих скважин. Было доказано, что оптимальное значение фонда добывающих скважин с изменением горизонта планирования строго убывает от бесконечности до нуля. При этом минимальное значение себестоимости добычи газа строго убывает от бесконечности до некоторого положительного значения. Эти свойства фонда добывающих скважин и себестоимости добычи газа не противоречат основному свойству модели - в течение бесконечного времени весь запас природного газа может быть полностью извлечен одной скважиной. Полученные результаты позволяют принимать правильные решения в следующей ситуации. В конкурсе на разработку участвуют два месторождения; для разработки выбирается одно их них с наименьшей себестоимостью добычи газа, причем пересмотр выбора невозможен. В дальнейшем период планирования изменяется, происходит перерасчет себестоимостей и других показателей для каждого месторождения. Возникает вопрос: правильным ли был сделанный выбор? В случае отрицательного ответа возникает конфликтная ситуация со всеми вытекающими последствиями.
Список литературы Себестоимость добычи в модели газового месторождения: исследование и применение
- Маргулов Р.Д., Хачатуров В.Р., Федосеев А.В. Cистемный анализ в перспективном планировании добычи газа. М.: Недра, 1992.
- Хачатуров В.Р., Соломатин А.Н., Злотов А.В. . Планирование и проектирование освоения нефтегазодобывающих регионов и месторождений: Математические модели, методы, применение/под ред. В.Р. Хачатурова. М.: УРСС: ЛЕНАНД, 2015.
- Хачатуров В.Р., Соломатин А.Н., Скиба А.К. Моделирование разработки газовых месторождений//Труды МФТИ. 2017. Т. 9, № 3. С. 162-171.
- Вяхирев Р.И., Коротаев Ю.П., Кабанов Н.И. Теория и опыт добычи газа. М.: Недра, 1998.
- Крюков В.А., Скиба А.К., Федосеев А.В. Задачи оптимального управления разработкой газоконденсатного месторождения. М.: ВЦ АН СССР, 1990.
- Скиба А.К. Принцип максимума в задаче максимизации дохода для модели газового месторождения//Вестник РУДН. Серия Математика. Информатика. Физика. 2009. № 1. С. 14-22.
- Skiba A.K. Optimal growth with a convex-concave production function//Econometrica. 1978. V. 46, N 3. P. 527-539.
- Эрроу К. Применение теории управления к экономическому росту/Матем. экономика. М.: Мир, 1974. C. 7-45.
- Arredondo-Ramirez K., Ponce-Ortega J.M., El-Halwagi M.M. A Optimal planning and infrastructure development for shale gas production//Energy Conversion and Management. 2016. 119. P. 91-100.
- Elsholkami M., Elkamel A. General optimization model for the energy planning of industries including renewable energy: A case study on oil sands//AIChE Journal. 2017. 2(63). Р. 610-638.