Сегментация изображения макета веб-страницы

Автор: Шайдуллин Радик Фанилович, Исавнин Алексей Геннадьевич

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление @vestnik-rosnou-complex-systems-models-analysis-management

Рубрика: Информатика и вычислительная техника

Статья в выпуске: 2, 2020 года.

Бесплатный доступ

Осуществлено исследование по сегментации изображения макета веб-страницы. Рассмотрены основные положения сегментации изображения. Произведен анализ исследований по автоматизации разметки веб-страницы. Разработан собственный алгоритм сегментации изображения макета веб-страницы. Разработанный алгоритм основан на пороговых методах и математической морфологии. В результате данный алгоритм позволяет выделить требуемые ячейки макета и их объекты.

Сегментация изображения, пороговые методы, математическая морфология, макет веб-страницы, автоматизация

Короткий адрес: https://sciup.org/148309075

IDR: 148309075 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.20.02.P.163

Список литературы Сегментация изображения макета веб-страницы

Вежневец А., Баринова О. Методы сегментации изображений: автоматическая сегментация // Компьютерная графика и мультимедиа. 2006. № 4.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
Жук С.В. Обзор современных методов сегментации растровых изображений // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2009. № 6. С. 116-118.
Конушин В., Вежневец В. Методы сегментации изображений: интерактивная сегментация // Компьютерная графика и мультимедиа. 2007. № 1.
Яншин В.В. Анализ и обработка изображений, принципы и алгоритмы. М.: Машиностроение, 1995. 111 c.
Color Spaces. URL: http://compression.ru/download/articles/color_space/ch03.pdf. (date of the application: 01.02.2020).
Tony Beltramelli pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot // Cornell University. URL: https://arxiv.org/abs/1705.07962 (date of the application: 01.02.2020).
Yuntian Deng, Anssi Kanervisto, Alexander M. Rush What You Get is What You See: A Visual Markup Decompiler // Cornell University. URL: https://arxiv.org/abs/1609.04938v1 (date of the application: 01.02.2020).

Статья научная