Сегментация аудитории на основе поведенческих и демографических данных: перспективы для персонализированного маркетинга

В статье рассматриваются методы сегментации аудитории на основе поведенческих и демографических данных с целью повышения эффективности персонализированного маркетинга. Анализируются технологии и алгоритмы машинного обучения, такие как кластеризация и регрессия, которые помогают создать точные профили потребителей для создания таргетированных маркетинговых кампаний. Особое внимание уделяется интеграции данных из различных источников, а также влиянию персонализированного подхода на бизнес-показатели, такие как вовлеченность, конверсия и удержание клиентов. Исследование показывает, что использование современных методов может значительно повысить конкурентоспособность компаний в условиях современного рынка.