Семантическая зависимость для выявления закономерностей новостных кластеров
Автор: Головащенко Р.А., Степанов А.В., Ларин А.А.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 5-1 (21), 2018 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена исследованию семантическому анализу для выявления закономерностей кластеров. В современном мире информация представляет собой ресурс, обладание которым приносит ценную информацию для реализаций проектов, стартапор или компаний. Данные инструменты позволяют структурировать важные стадии для реализация методов принятий решений. К кластерам относят ключевые слова или значения из семантической сети, которые имеют свою подструктуру ключевых значений. Закономерности данных новостных событиях определяются зависимостью количества просмотров от количества кластера.
Кластер, новость, динамика, пуассоновское распределение, экспоненциальная закономерность, ключевые значения
Короткий адрес: https://sciup.org/140282547
IDR: 140282547
Список литературы Семантическая зависимость для выявления закономерностей новостных кластеров
- Aggarwal C. C., Subbian K. Event detection in social streams //Proceedings of the 2012 SIAM international conference on data mining. - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2012. - С. 624-635.
- Найханова Л. В., Аюшеева Н. Н., Хаптахаева Н. Б. Построение семантической сети предметной области на основе извлечения знаний из научного текста //Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2007. - №. 4.
- Ratkiewicz J. et al. Characterizing and modeling the dynamics of online popularity //Physical review letters. - 2010. - Т. 105. - №. 15. - С. 158701.
