Синхронизация 2-циклов для трех миграционно связанных популяций
Автор: Суходоев И.Г.
Журнал: Региональные проблемы @regionalnye-problemy
Рубрика: Математическое моделирование. Биология
Статья в выпуске: 3 т.27, 2024 года.
Бесплатный доступ
Работа посвящена изучению синхронизации колебаний в системе трех миграционно связанных популяций в кольцо. Модель динамики представляет собой систему трех идентичных логистических отображений, которые диссипативно связаны между собой. Пользуясь качественными методами исследования динамических систем, построен полный фазовый портрет модели. Показано, что в фазовом пространстве существует несколько периодических точек, соответствующих синхронным и несинхронным циклам.
Популяция, миграция, циклы, синхронизация, фазовый портрет, бифуркация
Короткий адрес: https://sciup.org/143183165
IDR: 143183165 | DOI: 10.31433/2618-9593-2024-27-3-5-7
Текст научной статьи Синхронизация 2-циклов для трех миграционно связанных популяций
e-mail: ,
Рассматриваются уравнения динамики численности трех миграционно связанных популяций:
' x n + 1 = f ( x n )( 1 - 2 m ) + m ( f ( У п ) + f ( zn ft
< У п + 1 = f ( У п )( 1 - 2 m )+ m ( f ( x n )+ f ( zn )) > (1)
. zn +1 = f(zn X1 - 2m)+ m (f(xn )+ f(Уп ft где xn, yn и zn – численности в n-й сезон размножения, m – коэффициент миграции (0≤m≤0.5), равный доле от численности каждой популяции после размножения, которые пополняют два связанных с ней участка. Функция f(x) описывает локальный рост популяции со следующими свойствами: f(0)=a и df/dx<0, где a – максимальная скорость роста популяции. Такой вид функции позволяет описать плотностную регуляцию численности: максимальный рост наблюдается при низкой численности, когда внутривидовая конкуренция за ресурсы минимальна, а с ростом численности конкуренция усиливается и рост замедляется.
Рассмотрим функцию f в виде дискретного аналога модели Ферхюльста, т.е. f(xn)=axn(1–xn/K), где K – экологическая ниша популяции. Путем несложной замены переменных Kxn→xn, Kyn→yn, Kzn→zn от уравнений (1) можно перейти к модели с относительными численностями:
' x n + 1 = ax n ( 1 - x n )( 1 - 2 m ) +
+ am ( У п ( 1 - У п )+ zn ( 1 - zn ft
<Уп + 1 = а У п ( 1 - У п )( 1 - 2 m )+ (2)
+ am(xn (1 - xn ) + zn (1 - zn ft zn +1 = azn (1 - zn )(1 - 2m ) +
+ am ( x n ( 1 - x n )+ У п ( 1 - У п ))
Система (2) имеет тривиальную x 0 = у 0 =
= z 0 = 0 и нетривиальную x 1 = y 1 = z 1 = = ( a - 1)/ a = h неподвижные точки. Очевидно, что условия их устойчивости аналогичны условиями одномерного уравнения xn+ 1= axn (1–– xn/K ): тривиальная точка устойчива при 0< a <1, нетривиальная при 1< a <3. Потеря устойчивости ненулевой точки происходит согласно каскаду удвоения периода, в результате которого при 3< a ≤4 динамика демонстрирует пилообразные колебания численности
(циклы), подчиняющиеся универсальности Фейгенбаума.
В данной системе колебания численностей (циклы) демонстрируют фазовую мультистабильность. В этом случае в зависимости от начальных численностей формируются либо синхронные циклы, либо режимы, отличающиеся степенью фазовой синхронизации на смежных участках.
Показано, что 2-цикл помимо полностью синхронного варианта динамики трех популяций может иметь три варианта с двумя синхронными (синфазными) и одной несинхронной (несинфазной) им популяцией, в то время как для циклов больших длин, в том числе 3-цикла, динамика трех популяций может иметь сдвиг фазы колебаний (быть несинхронной). На примере 2- и 3-цикла показано, что при вариации скорости роста и коэффициента миграции происходит переход от состояния, когда возможна только синхронная динамика, к состоянию с двумя, а далее тремя несинхронными популяциями. В случае 2-цикла крайний вариант возможен только как часть переходной динамики.
Исследовано устройство фазового пространства в случае 2-цикла. Обнаружено, что каждая периодическая точка, соответствующая разным вариантам фазовой синхронизации, окружена набором седловых точек, которые задают бассейны притяжения разных вариантов совместной динамики. Можно предположить, что характер бифуркаций, приводящих к появлению этих точек, и, соответственно, сценарий усложнения динамики значительно отличаются от системы двух связанных популяций. Отметим, что несинхронная (несинфазная) динамика, наблюдаемая для трех популяций на основе 3-цикла, по всей видимости, возможна для трех и более популяций. Такой режим примечателен тем, что его можно представить как сдвиг одного и того же пика численности при движении особей по кругу. Примечательно, что это происходит в системе симметрично связанных популяций. Поэтому его исследование, например, методом фазовых портретов, предложенным в статье, имеет довольно заманчивые перспективы.
Работа выполнена в рамках государственного задания Института комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН.
Список литературы Синхронизация 2-циклов для трех миграционно связанных популяций
- Суходоев И.Г., Кулаков М.П., Курилова Е.В., Фрисман Е.Я. Особенности синхронизации динамики в системе из трех миграционно связанных популяций // Региональные проблемы. 2024. Т. 27, № 1. С. 50-61. DOI: 10.31433/2618-9593-20224-27-1-50-61 EDN: IIQEEH
- Кулаков М.П., Аксенович Т.И., Фрисман Е.Я. Подходы к описанию пространственной динамики миграционно-связанных популяций: анализ синхронизации циклов // Региональные проблемы. 2013. Т. 16, № 1. С. 5-15. EDN: TQTJAV
- Earn D.J.D., Rohani P., Grenfell B.T. Persistence, chaos and synchrony in ecology and epidemiology // Proceedings of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences. 1998. Vol. 265, N 1390. P. 7-10. DOI: 10.1098/rspb.1998.0256
- England J.P., Krauskopf B., Osinga H.M.Computing One-Dimensional Stable Manifolds and Stable Sets of Planar Maps without the Inverse // SIAM Journal on Applied Dynamical Systems. 2004. Vol. 3, N 2. P. 161-190. DOI: 10.1137/030600131