СИСТЕМА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОЙ ОКРАСКИ ТЕКСТА МЕТОДАМИ NLP

Статья посвящена разработке системы искусственного интеллекта, предназначенной для определения эмоциональной окраски текста с использованием методов обработки естественного языка. Авторы представляют раз¬личные методы анализа эмоциональной окраски, такие как обучение с учителем и без учителя, использование классификаторов и алгоритмов машинного обучения, таких как метод опорных векторов и наивный байесовский классификатор. Особое внимание уделяется языковым показателям, которые влияют на эмоциональную окраску текста, включая экспрессивно-оценочную окраску слов, интонационные средства, синтаксическую структуру и лексико-грамматические особенности. В статье подчеркивается важность анализа эмоциональной окраски текста для классификации отзывов на маркетплейсах. Кроме того, данную систему можно использовать и для модерации контента в социальных сетях и выявления негативно-оценочных сообщений в сети Интернет.