Система критериев качества управления природно-техносферной безопасностью
Автор: Кнауб Роман Викторович
Статья в выпуске: 3 (48) т.16, 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается система критериев качества управления природно-техносферной безопасностью на уровне стран мира. В систему критериев качества управления природно-техносферной безопасностью входит точность управления, эффективность управления и время реализации. Рассмотрены 7 типов изменения факторов качества управления природно-техносферной безопасностью. Эффективность управления природно-техносферной безопасностью за период с 2011 по 2019 года падает и составляет менее 1, при этом имеет тенденцию к уменьшению. В отдельные годы качество управления падала очень резко (2017 год). Установочные параметры по переходу к устойчивому развитию на глобальном уровне не выполняются.
Природно-техносферная безопасность, устойчивое развитие территорий, эффективность управления, качество управления
Короткий адрес: https://sciup.org/14122166
IDR: 14122166
Текст научной статьи Система критериев качества управления природно-техносферной безопасностью
В первые десятилетия 20 века в мире наблюдается устойчивая тенденция существенного роста материальных потерь в результате природных и техногенных катастроф, размер которых только в 2011 году достиг рекордного значения в истории, превысив 370 миллиардов долларов США [3]. В общем случае катастрофы представляют собой неблагоприятное сочетание факторов и событий, создающих угрозу жизни, нарушающих условия нормальной жизнедеятельности, препятствующих производственной, бытовой и другим видам деятельности человека [4].
При этом отсутствует взаимосвязь понятий устойчивость и устойчивое развитие территорий с катастрофами различного генезиса.
Система критериев качества управления
К факторам, влияющим на качество управления новациями, отнесены [1]:
-
1. Точность управления .
-
2. Эффективность управления .
-
3. Время реализации .
Управление новациями является точным, если согласовано с базовым принципом устойчивого развития, выраженного в устойчивых универсальных мерах – единицах мощности. Следует отличать от статистической точности, когда точность определяется количественным отклонением от тенденции, установленной на основе статистики. Управление является не точным, если не согласовано с базовым принципом устойчивого развития в единицах мощности.
Эффективность управления – вклад в рост эффективности системы или изменение эффективности системы как отношения результатов работ к затратам, выраженных в единицах мощности.
Время реализации новаций определяется проектным периодом в пространстве целенаправленных работ для получения различного рода эффекта, за которым стоит изменение мощности объекта управления
Цель системы управления новациями в области устойчивого развития – повышение качества управления, которое может быть обеспечено за счёт максимизации точности, эффективности управления и минимизации времени реализации новаций [1].
Логически возможны 7 типов изменения факторов качества управления:
-
1. Ситуация 1 – требуется доопределение понятий на языке системы.
-
2. Ситуация 2 – качество управления устойчиво, но не ускоренно растёт.
-
3. Ситуация 3 - качество управления устойчиво, но ускоренно растёт.
-
4. Ситуация 4 – качество управления сохраняется.
-
5. Ситуация 5 – качество управления сохраняется с перспективой устойчивого роста.
-
6. Ситуация 6 – качество управления падает.
-
7. Ситуация 7 – качество управления падает с перспективой ускоренного роста [1].
Система критериев качества управления природно-техносферной безопасностью
Рассмотрим установочные параметры по переходу к устойчивому развитию территорий.
Электронное научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление»
том 16 № 3 (48), 2020, ст. 2
Определение установочных параметров по переходу к устойчивому развитию на глобальном уровне
Все страны мира должны перейти к устойчивому развитию от деградации потерь полезной мощности от катастроф различного генезиса за счёт следующих мероприятий, включая:
-
1. Сохранение мощности катастроф на уровне 2011 года;
-
2. Сокращение мощности катастроф к 2025 году;
Анализ показал, что для достижения устойчивого развития на глобальном уровне необходима деградации мощности катастроф на 0,67 гВт. Для достижения поставленной цели необходимо сокращение мощности катастроф на 8 % в год.

Рис. 1. Мощность катастроф на глобальном уровне, 2011-2025 гг. [2]
Определение проблем
Для решения проблем, стоящих перед мировым сообществом, необходимо определение проблем между текущим состоянием дел и необходимым. В таблице 2
Таблица 1. Мощность катастроф |
на глобальном уровне, 2011-2025 гг. [2] |
||||||||||||||
Год |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
2024 |
2025 |
Рчс, гВт |
9,42 |
8,75 |
8,08 |
7,41 |
6,74 |
6,07 |
5,4 |
4,73 |
4,06 |
3,39 |
2,72 |
2,1 |
1,38 |
0,71 |
0,04 |
Рчс, долл. |
155 |
144 |
133 |
122 |
111 |
100 |
89 |
78 |
67 |
56 |
45 |
34 |
23 |
12 |
1 |
Электронное научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление»
том 16 № 3 (48), 2020, ст. 2
приведены величина проблемы для мирового сообщества по мощности катастроф до 2025 года.

Рис. 2. Проблемы по мощности катастроф на глобальном уровне [2]
Таблица 2. Величина проблемы по мощности катастроф для мирового сообщества до 2025 года [2] |
|||||||||||||||
Год |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
2024 |
2025 |
Рчс, гВт |
21,37 |
19,85 |
18,33 |
16,81 |
15,29 |
13,77 |
12,25 |
10,73 |
9,21 |
7,69 |
6,17 |
4,65 |
3,13 |
1,61 |
0,09 |
Рчс, долл. |
367,1 |
341 |
314 |
287 |
260 |
233 |
206 |
179 |
152 |
125 |
98 |
71 |
44 |
17 |
0 |
Для сокращения роста мощности катастроф необходимо более тщательное прогнозирование возникновения последних. Это приведёт к сокращению количества пострадавших и погибших, а также экономического ущерба. При этом должно неукоснительно сокращаться количество катастроф.
Полученные результаты
Количественные данные о катастрофах различного генезиса получены из следующего источника [5]. В таблице 3 приведены данные по полезной мощности и мощности катастроф за период с 2011 по 2019 год.
Таблица 3. Величина полезной мощности и мощности катастроф за период с 2011 по 2019 год
Год |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
Р, гВт |
5581,15 |
5581,12 |
5781,3 |
5989,15 |
5571,38 |
5771,05 |
6109,52 |
6465,99 |
65,93 |
Рчс, гВт |
9,42 |
12,27 |
10,4 |
8,38 |
8,91 |
12,12 |
26,88 |
11,64 |
9,89 |
Анализ таблицы 3 показывает, что динамика мощности катастроф за период с 2011 по 2019 год имеет тенденцию к нелинейному изменению. Максимум отмечался в 2017 году, минимум в 2014 году. Если смотреть на процент ущерба мировой экономики от катастроф различного генезиса, то за исследуемый период максимум составил в 2017 году и равнялся 0,44 % от мирового ВВП. Минимальное значение было в 2014 году и составило 0,14 % от мирового ВВП.
Далее рассмотрим эффективность управления природно-техносферной безопасностью на уровне всего мирового сообщества (таблица 4). Эффективность управления природно-техносферной безопасностью определялась отношением возможностью сокращения мощности катастроф к результату потерь от катастроф в конкретный год . Возможность сокращения мощности катастроф определялась временным интервалом от 2011 года до 2025 года (таблица 1), когда к 2025 году предполагалось в результате моделирования сократить мощность катастроф до минимальных значений. Результат потерь от катастроф определялись фактическим ущербом от катастроф в конкретный рассматриваемый год. Формула для расчёта эффективности управления природно-техносферной безопасностью представлена ниже.
ЭУ ПТБ =Р чс(воз)/ Р чс(факт) (1)
где ЭУ ПТБ - эффективность управления природно-техносферной безопасностью;
Р чс(воз) – возможность сокращения мощности катастроф для достижения устойчивого развития, гВт;
Р чс(факт) – фактическая мощность катастроф, гВт.
Если в результате расчётов величина эффективности управления составляла меньше 1, соответственно эффективность управления падает, если больше 1, то эффективность управления возрастает.
Таблица 4. Эффективность управления природно-техносферной безопасностью за период с 2011 по 2019 год
Год |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
Рчс, гВт |
9,42 |
12,27 |
10,4 |
8,38 |
8,91 |
12,12 |
26,88 |
11,64 |
9,89 |
Возможность сокращения мощности катастроф, гВт |
9,42 |
8,75 |
8,08 |
7,41 |
6,74 |
6,07 |
5,4 |
4,73 |
4,06 |
Эффективность управления |
1 |
0,71 |
0,77 |
0,88 |
0,75 |
0,50 |
0,20 |
0,40 |
0,41 |
Анализ таблицы 4 показывает, что эффективность управления за период с 2011 по 2019 года падает и составляет менее 1, при этом имеет тенденцию к уменьшению. В отдельные годы качество управления падала очень резко (2017 год).
Что касается качества управления и время реализации, то управление является точным, так как согласовано с базовыми принципами устойчивого развития, при этом за исследуемый период из года в год время реализации качества управления не выполняется. Не получается достичь целей сокращения мощности катастроф.
Если говорить о возможных типах изменения факторов качества управления природно-техносферной безопасностью , то из полученных данных вытекает ситуация № 6 – качество управления падает . При этом в случае, если мощность потерь от катастроф различного генезиса резко увеличится, возможно наступление ситуации № 7 – качество управления падает с перспективой ускоренного роста .
Помимо прямого ущерба от катастроф различного генезиса следует учитывать потери государств и отдельных страховых компаний в результате выплат по застрахованному риску катастроф. Так, за период с 2012 по 2019 год средняя величина страховых выплат составила 33,7% от фактического ущерба от катастроф. Максимальный процент выплат за представленный временной срок составил 50,9 % в 2018 году, минимальный процент составил 18,9 % в 2016 году. При этом можно отметить тенденцию на рост выплат по страховым случаям в результате проявления катастроф различного генезиса.
Представленная выше информация раскрывает качество управления природно-техносферной безопасностью на уровне всего мирового сообщества. Ниже приведём данные для отдельных материков.
В таблице 5 представлены эффективность управления природно-техносферной безопасностью на материках на примере 2018 года.
Таблица 5. Эффективность управления природно-техносф |
ерной безопасностью на примере материков за 2018 год |
||
Материк |
Рчс, гВт |
Возможность сокращения мощности катастроф, гВт |
|
Европа |
0,26 |
4,73 |
|
Азия |
4,94 |
||
Африка |
0,17 |
||
Америка |
6,16 |
||
Океания |
0,11 |
Из таблицы 5 следует, что по состоянию на 2018 год мощность катастроф только отдельно по Азии и Америки превышает возможность сокращения мощности катастроф для достижения устойчивого развития территорий.
Заключение
В заключение изложим основные выводы, вытекающие из приведённого материала:
-
1. Предложены критерии качества управления природно-техносферной безопасностью.
-
2. Эффективность управления природно-техносферной безопасностью за период с 2011 по 2019 года падает и составляет менее 1, при этом имеет тенденцию к уменьшению. В отдельные годы качество управления падала очень резко (2017 год).
-
3. Оценка типов изменения факторов качества управления природно-техносферной безопасностью показала, что за период с 2011 по 2019 гг. сложилась ситуация № 6 – качество управления падает. При этом в случае, если мощность потерь от катастроф различного генезиса резко увеличится, возможно, наступление ситуации № 7 – качество управления падает с перспективой ускоренного роста.
Список литературы Система критериев качества управления природно-техносферной безопасностью
- Большаков Б.Е., Шамаева Е.Ф. Управление новациями: проектирование систем устойчивого инновационного развития. - Lambert Academic Publishing (Германия), 2013. - 301 с.
- Кнауб Р.В. Экспериментальное моделирование системы анализа энергоэкологических последствий катастроф различного генезиса // Электронное научное издание "Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление". том 13 № 3 (36), 2017, ст. 3. [Электронный ресурс], режим доступа http://www.rypravlenie.ru/wp-content/uploads/2017/10/03-Knaub.pdf, свободный. С. 68-77.
- Косяченко С.А. и др. Модели, методы и автоматизация управления в условиях чрезвычайных ситуаций / Автоматика и телемеханика. Вып. 6, 1998. С. 3-66.
- EDN: WKSNAB
- Шульц В.Л и др. Методы планирования и управления техногенной безопасностью на основе сценарного подхода / Национальная безопасность, № 2 (25), 2013. С. 198-216.
- EM-DAT: The Emergency Events Database - Université catholique de Louvain (UCL) - CRED, D. Guha-Sapir - www.emdat.be, Brussels, Belgium.