Система поддержки принятия решений отдела по работе с населением администрации
Бесплатный доступ
В статье описано применение систем поддержки принятия решений в органах местного самоуправления. Выбор программного обеспечения с помощью метода анализа иерархий, расчет наилучшей альтернативы для реализации СППР. Создание общей базы знаний, для внедрения в муниципальные образования.
Сппр, местное самоуправление, маи
Короткий адрес: https://sciup.org/140300750
IDR: 140300750
Текст научной статьи Система поддержки принятия решений отдела по работе с населением администрации
Информационные системы для поддержки принятия решений играют важную роль в повышении эффективности работы государственных и муниципальных органов управления. В настоящее время уже многое сделано для улучшения взаимодействия между организацией и населением. Однако, существуют узкие места в сфере анализа и поддержки принятия решений по взаимодействию с населением, которые требуют дальнейшего улучшения и развития, особенно на нижних уровнях управления, поэтому разработка системы поддержки принятия решений по работе с населением администрации муниципального образования является актуальной задачей.
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что информационные системы для поддержки принятия решений играют важную роль в повышении эффективности работы государственных и муниципальных органов управления, в то же время тема анализа и поддержки принятия решений по взаимодействию с населением на муниципальном уровне в настоящее время проработана очень слабо. Поэтому разработка концепции системы поддержки принятия решений по работе с населением администрации муниципального образования является актуальным исследованием и поможет устранить пробелы в данном вопросе.
Предметом исследования выступают методы и инструментальные программные средства для разработки системы поддержки принятия решений по работе с населением.
Объектом исследования является процесс по работе с населением администрации муниципального образования.
Целью работы является разработка концепции системы поддержки принятия решений отдела по работе с населением администрации для повышения эффективности работы. Предполагаем, что система поддержки принятия решений расширит возможности и улучшит качество работы с населением, а также позволит использовать лучший опыт, проводимый другими муниципальными образованиями.
В ходе исследования был проанализирован большой объем как отечественной, так и зарубежной научной литературы [7-16], посвященный архитектуре и опыту применения СППР в органах государственного управления, в том числе и на муниципальном уровне.
В органах местного самоуправления, которые успешно внедрили СППР, большое внимание уделялось их структурирующей роли, поскольку они используются в качестве рычага для повышения прозрачности во всей организации, уточнения целей и помощи в формулировании стратегии организации [1].
В общем, СППР должна помочь организации понимать, как внутреннюю, так и внешнюю среду, в которой она действует, предоставляя соответствующие данные. Внутренние данные могут включать распределение ресурсов и операций в организации, а внешние данные могут включать социальные, культурные, экономические и правовые факторы.
Важно определить специфику проблемы и требования к среде и данные для её решения [2]. Некоторые проблемы требуют использования нескольких инструментов СППР и других методологий. В итоге выбор наиболее подходящих инструментов для конкретной задачи будет зависеть от многих факторов, включая компетенцию персонала, наличие данных и объём бюджета.
Для нормального функционирования СППР не требуется использование специализированного технического обеспечения. Вся необходимая информация о проблемах, жалобах и предложениях от граждан будет объединяется в специализированной Базе знаний. База знаний ориентирована на решение именно проблем анализа и принятия верного решения того или иного вида проблем.
Системы знаний предметной области позволяют сохранять и обрабатывать данные и знания, которые могут быть использованы для принятия решений. Они могут включать в себя базы данных, объединяющие структурированные данные, а также наборы знаний.
Чтобы База знаний выполняла функции, соответствующие его основной задаче – поддержке процесса анализа данных, оно должно удовлетворять требованиям:
– высокая скорость получения данных из Базы знаний;
– возможность получения и сравнения данных;
– наличие удобных средств для просмотра данных;
– обеспечение целостности и достоверности хранящихся данных.

Рис.1. Архитектурно-технологическая схема СППР отдела по работе с населением
На рис. 2. приведен процесс работы при внедрении работы СППР и Базы знаний. В этом случае, когда гражданин подает свое сообщение о проблеме, оно автоматически проходит через СППР, при этом ведется поиск похожих проблем в Базе знаний опытов других муниципальных образований и их решение на данную проблему. После получения ответа из Базы знаний и поиска данных в своей базе ИС, в СППР происходит сравнение и формирование ответа с минимальными потерями для муниципального образования.

Рис. 2. Работа администрации с проблемами граждан.
База знаний (рис. 3.) должна обеспечивать пользователю возможность работы с ним без необходимости вникать в особенности баз знаний – пользователь опирается на привычные термины: «вид обращения», «тип обращения», «информация» и т.д...
В в База знаний
В Диаграммы баз данных
В в Таблицы
ЕВ ■ Системные таблицы
ЕВ FileTables
ЕВ Внешние таблицы
В ■ Графовые таблицы
В Столбцы
В муниципальное образование
В вид обращения (nvarchar(SD), Б
В тип обращения (nvarchar(5O), Б
В дата обращения (date, Не NULI
В информация (nvarchar(50), Не I
В отметка об исполнении (nvarcl
Рис. 3. Структура Базы знаний.
Для реализации СППР можно использовать готовые инструменты и платформы. Их сравнение можно произвести с помощью метода анализа иерархии [3]. Для сравнения были выбраны альтернативы для реализации СППР, и критерии их отбора (рис.4.).
Для оценки критериев, строятся матрицы попарных сравнений.

Рис.4. Иерархическая структура выбор ПО для реализации СППР
С помощью матриц попарных сравнений, был выбран АП Loginom для реализации СППР. В АП Loginom [6] предусмотрены средства, позволяющие выполнять функции импорта и экспорта данных, а также загрузки данных в измерения и процессы хранилища данных. Это позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных и автоматизировать процессы их обработки. Кроме того, у АП Loginom есть также другие возможности, такие как автоматическое создание отчетов и дашбордов, поддержка различных источников данных и интеграция с другими системами и приложениями.
Для органов местного самоуправления неведение статистики обращения граждан является недостатком в виде «узких мест» которое может привести к неэффективности работы. Данные статистики могут помочь администрации сделать более обоснованные и эффективные решения, а также улучшить качество предоставляемых услуг. Важно выполнить правильный анализ статистических данных и применить результаты этого анализа на практике, чтобы сделать работу более эффективной и удобной для населения.
Для создания статистики данных по обращениям граждан были собраны данные по различным проблемам жизни населения. Была реализована статистика обращения граждан на базе АП Loginom [4,5].
На рис. 2. изображена статистика по обращениям граждан за 2022 год.

Рис. 2. Статистика обращений граждан за 2022 г.
В базе знаний будут предложены другие жалобы, предложения и заявления от граждан других МО (рис. 3.), в нем также можно просматривать все виды обращения граждан, найти принятое муниципальным образованием решение.
муниципа... |
вид обращ... |
тип обращ... дата обра... |
информация |
отметка о... |
Селенгинск.. |
предложен... |
Низкий уро... 2023-04-25 |
Фонтан в центре |
рассмотре... |
Каменское |
жалоба |
плохое сос... 2023-05-10 |
Дорога по улице Рабочая |
отчет о рас... |
Посольское |
жалоба |
Плохая раб... 2023-03-05 |
высокие тарифы ЖКХ |
объяснени... |
Каменское |
предложен... |
Низкий уро... 2022-09-16 |
Центральный фонтан |
приказ № 45 |
Выдринское |
жалоба |
плохое сос... 2023-05-10 |
Дорога по улице Комсомольс... |
отчет о рас... |
Каменское |
жалоба |
плохое сос... 2023-03-16 |
Дорога по улице Лазо |
отчет о рас... |
Каменское |
жалоба |
плохое сос... 2022-09-05 |
Дорога по улице Пионерская |
отчет о рас... |
Бабушкине... |
жалоба |
плохое сос... 2022-05-01 |
Дорога по улице Рабочая |
отчет о рас... |
Кабанское |
жалоба |
плохое сос... 2023-03-19 |
Дорога по улице Трудовая |
отчет о рас... |
Оймурское |
жалоба |
плохое сос... 2023-04-20 |
Дорога по улице Набережная |
отчет о рас... |
Каменское |
жалоба |
плохое сос... 2022-11-14 |
Дорога по улице Солнечная |
отчет о рас... |
Шергинское |
жалоба |
плохое сос... 2022-08-23 |
Дорога по улице Новая |
отчет о рас... |
Селенгинск.. |
предложен... |
Низкий уро... 2022-09-21 |
Спорт площадка |
рассмотре... |
Рис. 3. Заполнение Базы знаний.
Выводы. Была предложена концепции СППР отдела по работе с населением администрации пгт. Каменск Республики Бурятия на базе аналитической платформы Loginom. Разработанная архитектура СППР предусматривает интеграцию аналитической платформы Loginom с уже существующими ИС: АИС сельских административных образований; Платформой обратной связи ИС Госуслуги. Кроме того, предлагается создать Базу знаний и опыта принятых решений по различным вопросам по работе с населением и интегрировать ее в систему Госуслуги и СППР для общего доступа и использования лучшего опыта по работе с населением. Проведена апробация СППР на примере решения задачи расчета статистики обращения граждан для объекта исследования на базе АП Loginom, что подтверждает теоретическую и практическую значимость проведенных исследований.
После успешной разработки и внедрения системы поддержки принятия решений для отдела по работе с населением, организация сможет существенно повысить эффективность своей работы, сократить временные затраты и повысить удовлетворенность граждан.
Список литературы Система поддержки принятия решений отдела по работе с населением администрации
- Peignot J. Strategic Decision Support Systems for Local Government: APerformance Management Issue? The Use of Information Systems on the Decision-making and Performance Management of Local Government / J. Peignot, A. Peneranda, S. Amabile & G. Marcel. // International Business Research. - 2013. - Vol. 6, № 2. P. 92-100.
- Fabbri R., Schmitt C., Nancy C. Pour une approche des organisations par les situations de gestion: apports conceptuels et méthodologiques. // AIMS. - 2010. - P.1-28.
- Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий [Текст] / Т. Саати // перевод с англ. Р.Г. Ванчадзе. - Москва.: Радио и связь. - 1993. - С. 278.
- Loginom 6.1 Help. Пользовательская справка в интерфейсе приложения.
- Loginom в Реестре Отечественного ПО [Электронный ресурс] URL: https://loginom.ru/blog/reestr (дата обращения 05.06.2023)
- Loginom - Аналитическая платформа [Электронный ресурс] URL: https://basegroup.ru/system/files/events/loginom_-_prezentaciya_platformy.pdf (дата обращения 05.06.2023)
- Aggarwal A.K., Mirani R. DSS model usage in public and private sectors: Differences and implications. // Journal of End User Computing. - 1999. -№11(3). - P.20-28.
- Arnott D., Pervan G. A critical analysis of decision support systems research. // Journal of Information Technology. - 2005. - № 20(2). - P.67-87. URL: http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.jit.2000035
- Eom H. B., S.M. Lee. A Survey of Decision Support System Applications. // Interfaces. - 1990b. - №20(3). - P.65-79.
- Fick G., Sprague R.H. Decision Support Systems: Issues and Challenges // Pergamon Press. - 1980. - P.189.
- Gloria Phillips-Wren, Lakhmi Jain. Recent Advances in Intelligent Decision Technologies. Lecture Notes in Computer Science. - 2007. - № 4692. P.567-571.
- Power, D. J., Decision Support Systems: From the Past to the Future, Proceedings of the 2004 Americas Conference on Information Systems. // New York, NY. - 2004a. - P.2025-2031.
- Power D. J. Supporting Decision-Makers: An Expanded Framework, In Harriger, A. (Editor), e- Proceedings Informing Science Conference, Krakow, Poland. - 2001. - P.431-436.
- Power D. J. Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers, Westport, CT: Greenwood/Quorum. - 2002. - P.272.
- Power D. J. Specifying an Expanded Framework for Classifying and Describing Decision Support Systems. // Communications of the Association for Information Systems. - 2004b. - Vol. 13, Article 13. - P.158-166.
- Power D. J. Understanding Data-Driven Decision Support Systems. // Information Systems Management. - 2008. - №25(2). - P.149-154. URL: http://dx.doi.org/10.1080/10580530801941124