Система поддержки принятия решения при проектировании эффективной конфигурации вычислительной сети для распределенного решения сложных задач
Автор: Тынченко С.В., Тынченко В.В.
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 3 (20), 2008 года.
Бесплатный доступ
Обсуждается проблема выбора эффективной конфигурации вычислительной сети для параллельного реше-ния слоэюнои задачи. Иредлоэюена автоматизированная система поддерэюки принятия решении при проектировании вычислительной сети на основе аппарата теории массового обслуживания и эволюционного подхода.
Короткий адрес: https://sciup.org/148175695
IDR: 148175695
Текст научной статьи Система поддержки принятия решения при проектировании эффективной конфигурации вычислительной сети для распределенного решения сложных задач
X х ^ о ( i ) П Ф i е I t =1
' f 2( x (t))-f 2( x (t)) ct j = 1, t . _ _
3. В пространстве признаков f12 (x), j' = 1, T построить обобщенное решающее правило непараметрическо го типа
m(f ( Д: J x eQ 1 , еСЛИ f 2 ( x ) " ° 12 x е Q 2, если f 2 ( x ) > °, где уравнение разделяющей поверхности
^ (x )= 1 х
nk П Ct t=1
T х ! о ( i ) П Ф i е I t =1
k
f 2 ( x )- f 2 ( x )
ct
оценивается_по контрольной обучающей выборке (f22 (xi) ,j= 1, T, o(i), i е Ik ), полученной по резуль татам вычислительного эксперимента.
При введенных ранее условиях преимущество в вычислительной эффективности разработанной структуры над традиционной непараметрической может составлять
T раз и выше. Данное утверждение нетрудно проверить, _ _ ~ „ k - T приняв значение k > T + 2 и X > —2— ■
Таким образом, на основе анализа асимптотических свойств непараметрической оценки смеси плотностей вероятности обоснована возможность декомпозиции исходных статистических данных при синтезе непараметрических статистик в условиях больших выборок. Предложена методика построения многоуровневых непараметрических систем распознавания образов, характеризующихся высокой вычислительной эффективностью.
Перспективность данного направления исследований состоит в возможности построения целого ряда модификаций многоуровневых непараметрических систем классификации и использования технологии параллельных вычислений.
