Система поддержки принятия врачебных решений в хирургии позвоночно-тазового комплекса как инструмент автоматизации управления в отрасли
Автор: Федонников А.С., Колесникова А.С., Рожкова Ю.Ю., Коссович Л.Ю.
Журнал: Саратовский научно-медицинский журнал @ssmj
Рубрика: Общественное здоровье и здравоохранение
Статья в выпуске: 3 т.15, 2019 года.
Бесплатный доступ
Цель: обоснование использования системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) в хирургии позвоночно-тазового комплекса в качестве инструмента автоматизации управления в отрасли здравоохранения. Материал и методы. При создании СППВР, представленной в настоящем исследовании, использовалась методология «планирование - моделирование - прогноз». Для графического анализа и представления результатов работы СППВР применялся метод блок-схем. Материалом для оценки результативности СППВР послужили данные обработки 22 протоколов ее апробации. Результаты. Представлено описание разработки и апробации организационной технологии, позволившей внедрить создаваемую СППВР в практику здравоохранения на основе взаимодействия Регионального центра (осуществление медико-экспертной деятельности) и Технологического центра (выполнение вычислительных функций). Заключение. Разработка и применение СППВР как инструмента автоматизации управления в отрасли позволят влиять на повышение качества медицинской помощи за счет увеличения точности, специфичности и персонализации диагностики, снижения осложнений, сокращения сроков реабилитации пациентов. Помимо этого, такие системы позволят снижать нагрузку на медицинский персонал при одновременном повышении производительности его труда, что отвечает потребностям инновационного развития медицины и здравоохранения.
Автоматизированная система управления, позвоночно-тазовый комплекс, реконструктивная хирургия, система поддержки принятия врачебных решений
Короткий адрес: https://sciup.org/149135371
IDR: 149135371
Список литературы Система поддержки принятия врачебных решений в хирургии позвоночно-тазового комплекса как инструмент автоматизации управления в отрасли
- Литвин А. А., Литвин В. А. Системы поддержки принятия решений в хирургии. Новости хирургии 2014; 22 (1): 96-100.
- Назаренко Г. И., Гулиев Я. И., Ермаков Д. Е. Медицинские информационные системы: теория и практика. М.: Физматлит, 2005; 320 с.
- Greenes RA. Clinical decision support: the road ahead. Boston: Elsevier Academic Press, 2007; 581 p.
- Карпов О.Э., Клименко Г.С., Лебедев Г.С., Якимов О.С. Стандартизация в электронном здравоохранении. М.: ДПК Пресс, 2016; 432 с.
- Chen W, Cockrell С, Ward KR, Najarian К. Intracranial pressure level prediction in traumatic brain injury by extracting features from multiple sources and using machine learning methods. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2010; p. 510-5.
- Davuluri P, Wu J, Ward KR, et al. An automated method for hemorrhage detection in traumatic pelvic injuries. In: Conf ProclEEE EngMed Biol Soc, 2011; p. 5108-11.
- Devin CJ, McCullough KA, Morris BJ, et al. Hip-spine syndrome. JAm Acad Orthop Surg 2012 Jul; 20 (7): 434- 42
- Кудяшев А.Л., Хоминец В.В., Шаповалов В.М., Мироевский Ф.В. Коксовертебральный синдром и его значение в комплексном лечении больных с сочетанием дегенеративно-дистрофической патологии тазобедренного сустава и позвоночника. Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова 2015; (2): 76-82.
- Kossovich L, Golyadkina A, Kirillova I, et al. Patient-specific modeling of pathologically tortuous carotid artery. In: CARDIOTECHNIX 2014: Proceedings of the 2nd International Congress on Cardiovascular Technologies 2, 2014; p. 31-5.
- Дохов M. M., Левченко К. К., Петров А. Б. и др. Экспериментальное моделирование протеза надацетабулярной области тазовой кости как этап профилактики раннего диспластического коксартроза. Современные проблемы науки и образования 2017; (5): 85.
- Кудяшев А. Л., Хоминец В.В., Теремшонок А. В. и др. Биомеханическое моделирование при хирургическом лечении пациента с истинным спондилолистезом поясничного позвонка. Хирургия позвоночника 2018; 15 (4): 87-94.
- Колесникова А.С., Федонников А.С., Кириллова И.В. и др. Возможности систем поддержки принятия решений в контексте хирургии позвоночно-тазового комплекса (аналитический обзор). Гений ортопедии 2019; 25 (2): 243-53.
- Гусев С.Д. Алгоритмы и блок-схемы в здравоохранении и медицине: учеб. пособие. Красноярск: КрасГМУ, 2018; 122 с.
- ГОСТ 24.104-85 "Автоматизированные системы управления. Общие требования" (утв. постановлением ГК СССР по стандартам от 20 дек. 1985 г. №4632.
