Система прогнозирования длительности ожидания подтверждений в телекоммуникационной сети
Автор: Польщиков Константин Александрович
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии телекоммуникаций
Статья в выпуске: 2 т.13, 2015 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена разработке системы, предназначенной для прогнозирования длительности ожидания подтверждений в телекоммуникационной сети. Система базируется на применении четырехслойной нейронной сети, функционирующей на основе нечетких правил. Представлена функциональная схема системы, сформированы обучающие данные, полученные путем измерения длительности ожидания подтверждений на пакеты заданного потока данных в реальной телекоммуникационной сети. Предложенная система предназначена для оценки загруженности телекоммуникационной сети, а также для управления интенсивностью отправки данных и повторных передач.
Нейро-нечеткая система, длительность ожидания подтверждений, прогнозирование, телекоммуникационная сеть
Короткий адрес: https://sciup.org/140191755
IDR: 140191755 | DOI: 10.18469/ikt.2015.13.2.06
Список литературы Система прогнозирования длительности ожидания подтверждений в телекоммуникационной сети
- Postel J. Transmission control protocol. RFC 793//http://www.faqs.org/rfcs/rfc793.html.
- Paxton V., Allman M. Computing TCP’s Retransmission Timer. RFC 2988//http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2988.txt
- Polschykov K., Kubrakova K., Odaruschenko O. Methods аnd Technologies Analysis of The Real-Time Traffic Transmission Requests Servicing//World Applied Programming. Vol. 3, Issue 9, 2013. -P. 446-450.
- Рвачева Н.В., Польщиков К.А., Волошко С.В. Метод выбора межсегментного интервала в транспортном протоколе телекоммуникационной сети//Проблемы телекоммуникаций. № 2 (4), 2011. -С. 72-82.
- Польщиков К. А. Метод нейро-нечеткого управления интенсивностью повторных передач в телекоммуникационной сети//Информационные технологии и телекоммуникации. Вып. 2, 2013. -С. 32-41.
- Polshchykov K. O. Synthesis of neuro-fuzzy systems of data flows intensity control in mobile ad-hoc network//Microwave and Telecommunication Technology (CriMiCo), 23rd International Crimean Conference, 2013. -P. 517-518.
- Польщиков К. А. Метод нейро-нечеткого управления интенсивностью отправки данных узлами-источниками в мобильной радиосети специального назначения//Наука i технiка повiтряних сил Збройних Сил України. № 3 (9), 2012. -С. 118-122.
- Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб: БХВ-Петербург, 2003. -736 с.
- Усков А. А., Кузьмин А. В. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Горячая линия -Телеком, 2004. -143 с.
- Польщиков К. А. Обобщенные модели нейро-нечетких систем управления интенсивностью потоков данных в мобильной радиосети//Science and Education a New Dimension. Vol. 8, 2013. -P. 133-137.
- Польщиков К. А., Здоренко Ю. Н. Усовершенствованный метод нейро-нечеткого управления отбрасыванием пакетов в транзитных маршрутизаторах телекоммуникационной сети//Проблемы телекоммуникаций. № 2 (14), 2014. -С. 76-90.
- Польщиков К.А., Кубракова Е.Н., Краснобаев В.А. Модель нейро-нечеткого прогнозирования средней интенсивности поступления запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети//Системи обробки iнформацiї. № 2 (118), 2014. -С. 193-197.
- Польщиков К.А., Здоренко Ю.Н., Сокол Г.В. Методика нейро-нечеткого прогнозирования потерь пакетов при перегрузке компьютерной сети//Научный вестник ДГМА. №2 (8Е), 2011. -С. 77-86.
- Takagi Т., Sugeno М. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control//IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Vol.15, No 1, 1985. -Р. 116-132.
- Rumelhart D. E., Hinton G. E., Williams R. J. Learning Internal Representations by Error Propagation//Parallel Distributed Processing. -Cambridge: MIT Press. V.1, 1986. -P. 318-362.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия -Телеком, 2006. -452 с.
