Система технического зрения для контроля состояния железнодорожного пути
Автор: Васин Николай Николаевич, Диязитдинов Ринат Радмирович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Распознавание образов и анализ данных
Статья в выпуске: 3 т.40, 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье приведено описание системы технического зрения, предназначенной для мониторинга железнодорожного пути. Описаны основные элементы алгоритма обнаружения маячных меток, которые используются для контроля механических напряжений по длине рельсовой плети. В заключительном разделе статьи описаны особенности, которые встречаются в реальных условиях эксплуатации: влияние неоднородностей поверхности катания рельса на работу алгоритма и ложное обнаружение элементов инфраструктуры железнодорожного пути, похожих на маячные метки.
Техническое зрение, обработка изображений, видеокамеры, железнодорожная инфраструктура, маячные метки
Короткий адрес: https://sciup.org/14059479
IDR: 14059479 | DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-3-410-415
Список литературы Система технического зрения для контроля состояния железнодорожного пути
- Альбрехт, В.Г. Бесстыковой путь/В.Г. Альбрехт, А.Я. Коган. -М.: Транспорт, 2000. -285 c.
- Павленко, В.В. Система определения предотказного состояния бесстыкового пути для обеспечения безопасности движения поездов/В.В. Павленко//Транспорт Российской Федерации. -2011. -№ 5(36). -С. 31-33.
- Ерёмин, С.Н. Опыт использования технологии обработки изображений при проектировании интеллектуальных транспортных систем/С.Н. Еремин, Л.Л. Малыгин, А.Е. Михайлов, В.А. Царев//Искусственный интеллект в XXI веке: Труды международного конгресса (ICAI ' 2001). -М.: Физматлит, 2001. -С. 676-690.
- Иванов, Ю.А. Технологии компьютерного зрения для наблюдения за объектами путевой инфраструктуры/Ю.А. Иванов//Техника железных дорог. -2011. -№ 4(16). -С. 57-61.
- Васин, Н.Н. Алгоритмы идентификации объектов в системах видеонаблюдения с использованием статистических методов/Н.Н. Васин, Р.Р. Диязитдинов//Инфокоммуникационные технологии. -2011. -Т. 9, № 3. -С. 23-28.
- Шапиро, Л. Компьютерное зрение/Л. Шапиро, Дж. Стокман. -М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. -752 с.
- Canny, J. A Computational Approach to Edge Detection/J. Canny//IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. -1986. -Vol. PAMI-8, Issue 6. -P. 679-698. - DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851
- Fischler, M.A. Random Sample Consensus: A Paradigm for Model Fitting with Applications to Image Analysis and Automated Cartography/M.A. Fischler, R.C. Bolles//Communications of the ACM. -1981. -Vol. 24(6). -P. 381-395.
- Методы компьютерной обработки изображений/М.В. Гашников, Н.И. Глумов, Н.Ю. Ильясова, В.В. Мясников, С.Б. Попов, В.В. Сергеев, В.А. Сойфер, А.Г. Храмов, А.В. Чернов, В.М. Чернов, М.А. Чичёва, В.А. Фурсов; под ред. В.А. Сойфера. -М.: Физматлит, 2003. -784 c.
- Оппенгейм, А. Цифровая обработка сигналов: пер. с англ./А. Оппенгейм, Р. Шафер; под ред. А.Б. Сергиенко. -2-е изд., испр. -М.: Техносфера, 2007. -856 с.
