Системная динамика в управлении инновациями в регионе

Двигателем инновационной деятельности и развития РФ выступают регионы, обладающие уникальным экономическим потенциалом, включающим природно-ресурсный, трудовой, производственный, научный, организационный, информационный, инновационный потенциал. Стратегическая роль инновационно-ориентированного развития региона выражается в создании конкурентоспособной экономики, обеспечивающей высокий уровень жизни населения. Необходимым условием ее достижения выступает согласованность взаимодействия власти, бизнеса, науки, образования, финансовых институтов. Одним из способов формирования инновационной среды Брянского региона служит кластерный подход, создающий предпосылки его оптимального развития.

Методологической основой исследования инновационно-ориентированного функционирования региона выступает системный анализ, центральной процедурой которого является построение обобщенной модели региона, отражающей ключевые факторы и взаимосвязи реальной системы. Регион является сложной динамической стохастической полиструктурной саморегулирующейся системой, состоит из многих параллельно функционирующих во времени и взаимодействующих подсистем, поэтому столь важен полноценный учет сложных динамических тенденций, анализ множества сценариев долгосрочного развития социально-экономической системы.

Следует учитывать, что регион, как объект управления, характеризуется слабостью теоретических знаний, качественным характером знаний о нем; высоким уровнем неопределенности исходной информации, вследствие этого результаты принимаемых решений носят преимущественно качественный характер и не позволяют обоснованно судить о направлениях развития системы, обладающей многоконтурными нелинейными обратными связями. Выработка реальных стратегических вариантов развития региона на практике ведется по трем основным направлениям: производства регионального подчинения; производственная инфраструктура региона; социальная инфраструктура региона. В связи с этим исследование функционирования региона целесообразно осуществлять на основе методов динамического имитационного моделирования при использовании знаний экспертов.

Реализация обобщенной модели региона связана с созданием комплекса взаимосвязанных математических и имитационных моделей со сложными информационными и развитыми динамическими связями между моделями всех уровней. Упрощает эту реализацию стратифицированное описание модельного комплекса, которое может быть выполнено с применением CASE-средств и других средств интеграции моделей, поддерживаемых системами моделирования.

На макроуровне модельного комплекса используются модели и методы системной динамики. Концепция системной динамики позволяет моделировать динамические процессы на высоком уровне агрегирования, в основе нее лежит представление о функционировании динамической системы, как совокупности потоков (денежных, продукции, людских и т.п.). В общей структурной схеме моделей системной динамики выделяют два принципиальных компонента: сеть потоков и сеть информации.

Для большинства системно-динамических проектов создаются формальные потоковые диаграммы, представляемые в виде системы дифференциальных уравнений. Как потоковые диаграммы, так и системы уравнений выражают управленческие связи с помощью двух компонентов:

накопителей и потоков. Модель региона – это модель ресурсного типа, в которой ресурсы используются, пополняются, могут быть описаны в виде сети разнообразных потоков. Например, в модели предприятия обычно используют шесть взаимосвязанных потоков, которые отражают его деятельность: потоки материалов, заказов, денежных средств, оборудования и рабочей силы, информационный поток связывает их воедино. С помощью системно-динамической модели создается единая схема, в которой интегрируются производство, сбыт, учет, инновации, инвестиции и др. Потоки регулируются управленческими решениями, которые можно определить как скорости изменения потоков, т.е. темпы. Темп показывает, как изменяются уровни за интервал времени, равный шагу моделирования. Темп характеризует динамику моделируемой системы. Уровнями имитируют такие характеристики моделируемой системы, которые определяют ее состояние в конкретный момент времени.

Состояние региональной экономической системы в этом случае можно описать переменными (численность на- селения по категориям, производственные фонды, расходуемые ресурсы и др.). Внешние воздействия и управленческие решения определяют темп (динамику) моделируемой системы-региона (скорость поступления и изъятия ресурсов).

На основании обработки знаний экспертов выявляются ключевые факторы, действующие в исследуемой системе, а также причинно-следственные соотношения между ними. С помощью таких систем моделирования, как Ithink, Dynamo, AnyLogic модель региона формируется на идеографическом уровне. Визуальный конструктор моделей позволяет их легко интерпретировать. В блоках принятия решений на основе информации формируются управляющие воздействия на различные виды объектов. Системы моделирования имеют развитые средства для проведения сценарных расчетов и анализа результатов моделирования.

Считаем, что методология системной динамики может быть использована для поддержки конкурентоспособного устойчивого инновационного развития региональной экономики.