Ситуационная надежность конструкций сооружений при периодическом контроле их состояния
Автор: Тюньков В.В.
Журнал: Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления @vestnik-esstu
Статья в выпуске: 1 (36), 2012 года.
Бесплатный доступ
Приведены результаты промежуточного этапа анализа системы обеспечения надежности конструкций сооружений в случае возникновения вероятных экстремальных воздействиях, не вполне определенных при проектировании. Прикладной акцент был сделан на возможное проявление резервов неразрушимости элементов, определяемых в процессе эксплуатации объектов по данным натурных обследований и накопления базы данных по измеренным параметрам.
Инженерная надежность, расчет на прочность, конструкции сооружения, ситуационные нагрузки и воздействия, резерв неразрушимости
Короткий адрес: https://sciup.org/142142451
IDR: 142142451 | УДК: 620.179:624.042
Operational reliability of designs of structures at the periodic control of their condition
The results of an intermediate stage of the analysis of system of maintenance of reliability of designs of structures are given in case of occurrence the probable extreme influences which have been quite determined at designing. The applied accent was made on possible display of reserves of durability of the elements determined during operation of objects on the data натурных of inspections and accumulation of base of the data on measured parameters.
Текст научной статьи Ситуационная надежность конструкций сооружений при периодическом контроле их состояния
Ситуационная надежность как комплексное свойство строительной конструкции заключается в ее способности выполнять заданные функции, сохраняя свои основные характеристики в установленных пределах, в условиях сложившихся на данный момент нагрузок и воздействий, в сопоставлении с измеренным потенциалом сопротивляемости конструкции сооружения, т.е. при оценке в режиме реального времени.
Для не резервированной конструкции сооружения обозначим параметр потока отказов о , интенсивность восстановления:
ц
ТBn T Kn где (T Bn -T Kn ) – среднее время восстановления.
При долговременном периодическом контроле конструкция сооружения в момент освидетельствования может быть в одном из трех состояний:
-
– работоспособном, т.е. с потенциалом внутреннего сопротивления, достаточным для полной компенсации внешних воздействий – Д 1 ;
-
– неработоспособном, с необходимостью временной разгрузки на период восстановления – Д 1 ;
-
– неработоспособном, с восстановлением до нормативного уровня, без снятия нагрузок и воздействий – Д 2 ;
В общем случае вероятность состояний конструкций в момент времени T (t), отсчитываемый от предшествующей (n - 1) проверки, не зависит от частоты контроля при п^да. Для контроля с по- стоянным периодом
Х^ Kn + 1
—
T ) = a t = const соответствующие вероятности состояний p ( t ) , p ( t )
и p ( t ) можно определить из принятых зависимостей:
P 1 ( t ) =-
—
—цА t| — o t L — о A t| —,
e )e — (1 — e )e
ц
.
L — ц А t\ о /- — о A t\
(1 — e )— — e ) ц
P 2 (t )=-
—
— - t
e
— - A t — — - A t
( 1 — e )— 7(1 — e ) —
P 3 ( t ) = 1 — P 1 ( t ) — P 2 ( t ) •
При усреднении этих вероятностей по времени
P = ( 1
(1 — e
- “>
——A t\- — — e )--------•
-— A t ;
——A t — ——A t e )—;;(1 — e )
—
P, _ 1 — (1 — - ) P , •
-
При случайном периоде контроля с промежутком времени T , не зависящим друг от друга и
имеющим некоторое распределение со средним значением A t и коэффициентом вариации _ < 7 ( t ) , v
решение может быть следующим.
Обозначим стационарные значения соответствующих вероятностей через Р 1 , Р 2 и Р 3 . В этом случае при условии —<<- состояния конструкции сооружения могут быть приближенно описаны маркое-
ским процессом с графом переходов (рис.1), где q _
A t (1—v2)
Рис. 1. Граф переходов марковского процесса, отражающего состояния конструкций в процессе эксплуатации
Значения вероятностей состояний здесь определятся из системы линейных алгебраических уравнений:
——P1 + -P 2 _ 0;
— - P 2 + Qq P 3 = 0;
— P r P 3 _ 0 . q
с условием нормирования ^ p _ 1 .
i = 1
Решение уравнений (5) дает следующий результат:
P 2 =
P 3 =
При экспоненциальном законе распределения периода контроля q _ a t задача имеет точное решение.
Наиболее распространенными среди строительных конструкций сооружений являются железобетонные. Внутренний потенциал сопротивления каждой из них определяется условиями конструктивной прочности:
– надежная совместная работа арматуры с бетоном:
;
сц .
-
- бетон конструкции должен воспринимать сжимающие усилия от действующих моментов и продольных сил:
R' ^Rx = f MN)];(8)
-
- восприятие бетоном конструкции сжимающих или перерезывающих усилий от поперечных сил:
R'' ^Rx = f (Q))];(9)
-
- арматура должна воспринимать действующие усилия от момента, нормальных и поперечных сил:
R'I ^Rx = f M N Q ) )1;(10)
Здесь r' - R' - внутренний потенциал сопротивления (измеренные прочностные характеристики) элемента, узла конструкции в расчетном сечении; r - контрольные значения, полученные по рас- чету в сечении с координатой ; M N Q - соответственно расчетные значения момента, продольной и поперечной сип в сечении с координатой , ; т - сопротивление сцепления арматуры с бетоном.
Диагностируемыми параметрами являются действительные геометрические размеры и соотношения, а также прочностные характеристики элементов:
R ' ^ A s R b ; R I' ^ A b R b ; R ' ^ AR ; R IV ^ A s R s •
Здесь A и A - площадь сечения соответственно арматуры и бетона, R и R - прочность арматуры и бетона.
Интегральная оценка несущей способности опасного сечения (система его параметров r ' - R ' характеризуется одномерностью пространства признаков и при возможной взаимокомпенсации имеет два состояния: D - исправное и D - требующее ремонта.
Правило решения состоит в следующем:
при x > , 0 x ^ D 1 ; при x < X o x G D 2
В зависимости от факторов, входящих в систему (R - R') распределение x для исправного и требующего ремонта, состояния могут пересекаться (рис. 2).
Рис.2. Статистические распределения плотности
X вероятности диагностического параметра
~ -Л, л, для состояний и
Согласно техническим нормативам такая конструкция бракуется, поскольку невозможно выбрать значение x0 , при котором правило (10) не давало бы ошибочных решений.
На наш взгляд, решение данной диагностической задачи может быть осуществлено по одному из следующих вариантов:
-
- выбор оптимальной величины , 0, исходя из уровня экономически целесообразного риска (методы минимального риска, минимакса, Неймана - Пирсона и т.д.);
-
- переход к оценке конструкции сооружения по измеренным на натуре параметрам, с уменьшением на этой основе величины дисперсии;
-
- дифференциальная оценка элементов и сечений конструкции по условиям r ' - r 'v как много-
- мерной случайной величины.
Если известна цена возможного ремонта (усиления) конструкции С 21 , цена контроля С 12 и цена правильного решения Си <0, то величина риска (см. рис.2) запишется:
” ( ) x 0 ( )
z = C 11 P 1 J f l x I dx + C 12 P 1 J f l x I dx +
-» V D 1 ) -^ V D 1 )
^ 11 x 0 11
C 2. P 2 J f l x I dx + ( C 11 - C 2. ) J f I x l dx "
-* V D 2 ) -* v D 2 )
Учитывая очевидные равенства
X ( 1 X ( 1
получаем
I f n l dx -1 I f X I dx =r
-” l D i ) -„ l D 2 )
z
x 0
= C 11 P i + C 21 P 2 + I
-X
1 1
C12 P1 f X|-( C 21 - C11) P2 f X| l D1) lD 2).
dx .
Поскольку два первых слагаемых постоянные, то зависимость z от x определяется величиной интеграла. При малых подынтегральное выражение отрицательно [распределение x лежит пра-x f ( D1)
вее
f ( x
больших x оно положительно.
Для выбора x , соответствующего zmin , следует начать интегрирование с сечения x = x0 , в ко тором подынтегральное значение положительно при > x0. Изменение знака подынтегрального выра- жения произойдет в сечении x0 , причем
Г* Р f I x 0/ I \Р fl x 0/ I = 0 или
C 12 P 1 f / D C 21 C 11/ P 2 f / ТЛ 4 l / D 1 ) l / D 2 )
( C 21 - C 11 ) P 2
C 12 P 1
с прежним правилом решения (10).
Например, параметр x имеет нормальное распределение при D1 и D состояниях с одинако- вой дисперсией. В этом случае
—
2 ct 2
— | 2
X — X 2 ) 2 c 2
C
C
Внося эти соотношения в (14) и логарифмируя, получаем
Из этого уравнения
ln
T1^2 X о I X 1 2 C l
x о - 2 1 x 1 + x 2
—
C
L 2 2 -
- X 2 l + X 2 - X 1 - In
X 1 + X 2
/
l
P 2
In 25" + ln
P 1
( C 21 - C 11 ) P 2 .
C 12 P 1
( C 2. - C .. ) 1
C 12 )
при правиле решения (10), т.е.
X > X0 X G D1; при D 2 X G D2.
Дискретная оценка несущей способности сечений железобетонной конструкции по каждому из условий конструктивной прочности R - R I предполагает статистическое решение многомерного распределения. Состояние системы ( R - R I ) характеризуется вектором
X -{X1,X2X3,X4}.
Статистическое распределение диагностических параметров (R - RI) для состояния D f 3 V
D 1 7
x 1, x 2 x 3, x 4
= f V /D
.
При статистической независимости этих параметров
f X f
V
л
D 1 7
= fI X1/_ I fl X2/ I fl Xз/_ I fl X4/ ffff
V / D 1 7 V / D 1 7 V 7 D 1 7 V 7 D 1,
.
Аналогично плотность распределения диагностических параметров для состояния D
f ( х V
D 2
= f I XV I f\ X 2/ I f\ X3/ I f X 4/ f f f f
V D 2 7 V D 2 7 V D 2 7 V D 2
.
Правило решения принимается следующим:
^
^
^
^
XG W.,то XG D1; XG W2,то XG D2.
^
То есть если точка, соответствующая вектору x находится в области W
, то конструкция нахо-
дится в состоянии D , и аналогично для области W . В ставить как
соответствии с (14) правило (19) можно пред-
при f I X
f I х/
D11 > (С 21 - C 11 ) P 2 >
^
X G D1
C 12 P 1
D 1
f ^ /I
при f x
Vz
[X/ f 7
V
D 1
____7
/7
D 1
7 c 21 — c J p 2
^
XG D2
C 12 P 1
Поскольку принято, что параметры х ( R I — R I ) статистически независимы и имеют нормальное распределение, то в соответствии с равенством (17)
f [ х
V
\
D .
n = 4
n— ■—1 СТ , (1)
f — I2
, i х г х „1) J .
e ст , (1)
4 2П
где X 1 (1) , X , (2)
f ^
f X
л
V
D 2
n =4 ! X ‘ X ‘ |2 > 7
= n--- TT- e"СТТ •
- —1 ст „)72 п .
– средние значения -го диагностического параметра для состояний D и
D 2 ; СТ , (1) ,
СТ 2 - соответственно их дисперсия.
Логарифмируя условие (20), получим
При ln ffX/) xg Dr
D 1
4—4>in P 1+in ^ n n
J X/ I P 1
f I / D 11
( С 21 - C ,, )
C 12
Используя соотношение (22), имеем
При , n = 4
1У )
2 -7
x i
—
— Л 2 f
X , (1) ) I X ,
—
— л 2 1
X , (2) I
ст - (1)
—
СТ , (2)
C „ — C l, > ln P 2 + ln “ C 1T P 1
—
n=4ln ^(7) X G D1 (24)
= 1 СТ (1)
Если дисперсия для состояний D 1 и D 2 одинакова, то правило решения упрощается, т.е.
при ^
i = 1
x i (1) x i (2)
Q .
1 Г - -
2 1 x i (1) + x i (2) - x i
, P ^, Gr G , >ln P +'V
при £ i=1
Q .
x i (1) x i (2)
+ X . (2)
<
<1 nP2 +1 nC2^1 lnP1 ln C12
Исходя из (25) следует, что в данном случае наиболее важна разность между отдельным значением параметра и средним значением. Это положение необходимо учитывать при разработке инженернотехнического и методического обеспечения системы контроля и принимать во внимание, прежде всего, изменение параметра, а не его абсолютную величину. Из (25) также ясно, что если средние значения параметров для двух состояний ( D и D ) совпадают, то соответствующая координата не влияет на классификацию.
Q i (i) = Q i (2) = Q i = const ,
поэтому правило решения (25) может быть эф-
Все это при условии, что фективно реализовано только в системе долговременного регулярного контроля в процессе эксплуатации со скважностью, формируемой на основе (1) - (6).