Сколько банков необходимо для банковской системы России?

Автор: Щербаков С.С., Бураков Д.В.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 1-4 (14), 2015 года.

Бесплатный доступ

В данной работе рассматривается вопрос оптимального количества банковских организаций на территории РФ с использованием метода парных регрессий. В результате допускается, что среднее количество банков в РФ на текущий момент меньше необходимого в несколько раз.

Малый бизнес, налогообложение, патентная система налогообложения

Короткий адрес: https://sciup.org/140111459

IDR: 140111459

Текст научной статьи Сколько банков необходимо для банковской системы России?

В настоящее время в России существует ряд проблем, одна из таких проблем это количество банков, при этом текущая банковская структура должна расширяться за счет увеличения сети региональных банков. Но происходит ровно обратное — численность региональных банков неуклонно снижается. В данной работе делается акцент на рассмотрение оптимального количества банков путем агрегирования информации по определенным банковским системам, которые будут отвечать нашим требованиям, а в дальнейшем на основе применения метода анализа иерархий мы определим относительно оптимальное количество банков в современной России. Для определения количества банков требуемых банковской системе России необходимо оценить текущее положение институциональной составляющей банковской системы РФ, а также оценить другие страны, которые имеют схожие характеристики с РФ.

Для начала необходимо определить спектр стран для анализа, такими странами являются: Япония, Норвегия, Канада, США и Япония и РФ.

Страна

Активы

Население

Плотность

Территория

Кол-во банков

Япония

3,5 трлн. $

127 млн.

336 чел/ км2

377944 км2

247

Норвегия

900 млрд. $

5 млн.

13 чел/ км2

385186 км2

140

Канада

1,9 трлн.$

35 млн.

4 чел/ км2

9984670 км2

70

США

4,5 трлн.$

321 млн.

32 чел/ км2

9519431 км2

7400

Россия

1,1 трлн.$

146 млн.

8 чел/ км2

17 125 187 км2

985

Для определения оптимального количества банков, на мой взгляд возможно использовать метод анализа иерархий для нахождения коэффициента соответствия выбранных нами систем с заданными требованиями, а в дальнейшем применения данных коэффициентов к количеству банков для нахождения относительно оптимальной структуры.

Сначала необходимо составить матрицу парных сравнений:

Территория

населени

плотность

Активы

территория

1

0,75

0,75

0,5

население

1,333333333

1

0,9

0,75

плотность

1,333333333

1,111111

1

0,8

Активы

2

1,333333

1,25

1

Сумма

5.666666667

4,194444

3,9

3,05

При составлении матрицы парных сравнений мы должны учитывать фактор важности определенных параметров, на мой взгляд население, его территориальное расположение, а как следствие плотность являются более значимыми факторами, однако активы в случае РФ и размера ее территории являются пожалуй самым главным фактором. Далее необходимо составить матрицы парных сравнений по каждому отдельному параметру, найти собственные вектора и составить матрицу весов.

Территория Япония Норвегия Канада США Сумма

Япония

Норвегия

Канада

США

1

0,99

0,04

0,042

1,010101

1

0,04

0,042

25

25

1

1,05 263 2

23,80952

23,8095 23 8

0,95

1

50,81962

50,7995 238

2,03

2,136632

Наиболее предпочтительным выбором по параметру территория являются США и Канада, разумеется территория данных стран существенно меньше чем территория РФ, однако она является сопоставимой по своим масштабам.

Рассматривая население необходимо принимать во внимание население России, таким образом из рассматриваемых стран наиболее подходящим вариантом является население Японии которое составляет 127 млн. человек, что на 19 млн. меньше населения РФ. Население Норвегии существенно ниже и составляет в совокупности 5 млн. человек, поэтому не является фактором оказывающим существенное влияние, также как и население Канады (35 млн. человек) и население США (321 млн.человек)

Плотность

Япония

Норвегия

Канада

США

Япония

1

0,03

о,1

0,08

Норвегия

33,33333

1

3

5

Канада

10

0,33333333

1

1,8

США

12,5

0,2

0,55555 6

1

Сумма

56,83333

1,56333333

4,65555 6

7,88

При рассмотрении индикатора плотности, существенное влияние оказывает индикатор в Норвегии, т.к. здесь наиболее плотность размещения населения наиболее сопоставимая с плотностью в РФ и составляет 13 чел/ 2 км

активы

Япония

Норвегия

Канада США

Япония

1

0,33

0,6

1,4

Норвегия

3,030303

1

2

5

Канада

1.666667

0,5

1

2,5

США

О,7142В6

0,2

0,4

1

Сумма

6.411255

2,03

4

9,9

Анализируя активы было выявлено, что банковская система Норвегии располагает схожими активами с банковской системой РФ, 2-ым наиболее значимым показателем является размер активов Канады, однако он не оказывает такого влияния, т.к. активы банковской системы Канады превышают активы банковской системы РФ практически в 2 раза.

Теперь, при наличии всей необходимой информации мы составляем матрицу весов и ищем вектор весов удельного веса:

Территория Население Плотность Активы

Япония 0,019631333 0,547617965 0,01710427 0,152400 0,17738 0,23 7594 0,254725 0,329301 Норвегия 0,019730742 0,066172166 0,62626957 0,492579 Канада 0,4923 34183 0,201746874 0,20309906 0,252198 США 0,460303232 0,184452995 0,1405271 0,102736 после перемножения мы получаем вектор весов :

Япония

0,18825

Норвегия

0,341211

Канада

0,271693

США

0,198845

Данные коэффициенты мы умножаем на количество банков соответствующее стране, таким образом для текущего состояния дел в РФ при прочих равных условиях должно функционировать около 1585 банков, при этом должна функционировать и развиваться филиальная сеть, а среднее количество филиалов на 1 банк должно соответствовать цифре 10.

Список литературы Сколько банков необходимо для банковской системы России?

  • Бураков Д.В. Несовершенные кредитные рынки: историческая ретроспектива/Д.В. Бураков//Финансовый бизнес. -2014. -№ 1(168). -с. 70-73;
  • Бураков Д.В. Уверенность и генез экономических иллюзий/Д.В. Бураков//Вопросы экономических наук. -2010. -№ 2. -с. 7.
  • Burakov, D.V. Does Framing Affect Risk Attitude: an Experimental Evidence from Credit Market. American Journal of Applied Science. -2014. -11(3). -pp. 391-395.
  • Burakov, D.V. Does Framing Affect Risk Attitude: an Experimental Evidence from Credit Market. American Journal of Applied Science. -2014. -11(3). -pp. 391-395.
  • Burakov, D.V. Propagation Mechanism of Credit Risk in the Credit Cycle. European Journal of Social Sciences. -2014. -41(4). -pp.539-545.
  • Официальный сайт ЦБ РФ -http://www.cbr.ru
  • Официальный сайт Банка Норвегии -http://www.norges-bank.no
  • Официальный сайт Банка Японии -http://www.boj.or.jp/en/index.htm/
  • Официальный сайт Банка Канады -http://www.bankofcanada.ca
  • Официальный сайт Федеральной резервной системы США -http://www.federalreserve.gov
Статья научная