Скрытая передача информационных сигналов на основе модифицированного вейвлет-преобразования
Автор: Меркушева А.В.
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Оригинальные статьи
Статья в выпуске: 3 т.13, 2003 года.
Бесплатный доступ
Среди современных информационно-измерительных систем имеется класс распределенных систем, которые обеспечивают сбор, обработку, детектирование и идентификацию определенных ключевых признаков сигнала для селективного распределения информации по узлам сети ЭВМ. Системы этого типа являются носителями потоков сообщений большой интенсивности с высокой значимостью (зависящей от контекста решаемых системой задач). Одновременно они достаточно уязвимы с точки зрения возможного несанкционированного доступа к сообщениям в каналах связи элементов сети (ЭВМ, кабельных прокладок, концентраторов). Наиболее существенна проблема конфиденциальности в информационных системах с речевыми сигналами. В статье рассмотрен метод обеспечения скрытой передачи речевых сигналов в распределенных информационных системах, основанный на использовании скремблирования с двойным преобразованием сигнала.
Короткий адрес: https://sciup.org/14264308
IDR: 14264308
Список литературы Скрытая передача информационных сигналов на основе модифицированного вейвлет-преобразования
- Baker H.J., Piper E.C. Secure Speech Communication. London: Academic Press, 1997. 330 p.
- Jayant N.S., Cox R.V., Mc Dermont B.J. Analog Scremblers for Speech Based on Sequential Permutationsin Time and Frequency//Bell System Technical Journal. 1983. V. 62, N 1. P. 25-46.
- Delic V.D., Milosevic V.S., Senk V. Speech Scrembling Method. Analysis and Fast Algorithm//Proceedings of 8th European Signal Processing Conference EUSIPCO 96. Trieste, Italy, 1996. P. 1705-1708.
- Меркушева А.В. Скремблер на основе преобразований вейвлет и Адамара//Проблемы информационной безопасности. 2000. № 1. С. 86-92.
- Меркушева А.В, Малыхина Г.Ф. Скремблирование на основе вейвлет-преобразования//Сб. "Информационные и бизнес-технологии 21-го века", Труды научно-технической конференции. СПбГТУ, 1999. C. 19-20.
- Исмаилов Ш.Ю., Меркушева А.В. Нейросетевой алгоритм на вейвлет-преобразовании нестационарного сигнала в ИИС//Сб. докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2002. СПб., 2001. Т. 1. С. 251-256.
- Малыхина Г.Ф., Меркушева А.В. Детектирование речевого сигнала и фильтрация с адаптивным порогом//Микропроцессорные средства измерений: Сборник трудов факультета технической кибернетики СПбГТУ. СПб., 2001. Вып. 2. С. 26-35.
- Меркушева А.В. Фильтрация нестационарного сигнала (речи) в вейвлет-области с адаптацией к виду и динамике шума//Научное приборостроение. 2003. Т. 13, № 2. С. 73-87.
- Daubechies I. Orthogonal Basis and Wavelets//SIAM Journal of Mathematical Analysis. 1993. V. 24, N. 2. P. 499-516.
- Daubechies I. Orthogonal Basis of Compactly Supported Wavelets//Communications in Pure and Applied Mathematics. 1988. V. 41, N 7. P. 909-996.
- Colomb S.W., Banmert I.D. The Search of Hadamard Matrices//American Mathematics Monthly. 1983. V. 70. P. 12-17.
- Vallis W.D., Street A.P., Wallis J.S. Combinatorics: Rom Squares, Sum Free Sets, Hadamard Matrices. N.Y., 1972. 240 p.
- Sohn I., Kim N.S., Sung W.A. Statistical Model-Based Voice Activity Detection//IEEE Signal Processing Letters. 1999. V. 6, N 1. P. 1-3.
- Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1976. 408 с.
- Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М., 1985. 487 с.
