Слепая идентифицируемость линейной динамической модели канала связи

Автор: Горячкин О.В.

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Технологии телекоммуникаций

Статья в выпуске: 1 (81) т.21, 2023 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается задача построения математической модели канала передачи данных в системах связи в случае, когда сигналы на входе канала оказываются неизвестными на выходе. Построение математических моделей непосредственно на основе наблюдаемых данных составляет задачу идентификации, а рассматриваемый случай относится к задаче слепой идентификации. В работе последовательно рассмотрено понятие идентифицируемости линейной динамической системы в пространстве состояний, показана связь этого понятия с понятиями наблюдаемости и управляемости. Доказан ряд утверждений об идентифицируемости линейной динамической системы, описывающей канал связи. В частности, показано, что если система идентифицируема, то для ее описания достаточно использовать модель «вход-выход», при этом модель «вход-состояние-выход» является избыточной. Далее, на основе доказанных утверждений сформулированы условия слепой идентифицируемости для случая дискретной системы с одним входом и множественным выходом, которые накладываются на компоненты передаточной матрицы системы. При этом идентифицируемость системы в обычном смысле является дополнительным условием.

Еще

Канал связи, линейная динамическая модель, идентифицируемость динамической модели

Короткий адрес: https://sciup.org/140303620

IDR: 140303620   |   DOI: 10.18469/ikt.2023.21.1.03

Список литературы Слепая идентифицируемость линейной динамической модели канала связи

  • Горячкин О.В. Методы слепой обработки сигналов и их приложения в системах радиотехники и связи. М.: Радио и связь, 2003, 230 с.
  • Горячкин О.В., Эрина Е.И. Слепая идентификация информационного канала по многообразиям заданной корреляции, порожденным случайными полиномами // Успехи современной радиоэлектроники. 2008. № 8. С. 70–77.
  • Мирошник И.В., Никифоров В.О., Фрадков А.Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. СПб.: Наука, 2000. 549 с.
  • Горячкин О.В., Шатских С.Я. Идентификация и диагностика систем (приложения к задачам обработки сигналов и изображений): учебное пособие. Самара: ПГУТИ, 2018. 191 с.
  • Goryachkin O.V. Review of V. A. Soifer’s work in the field of statistical communication theory // Proceedings of ITNT 2020: 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. Samara, 2020. P. 9253213. DOI 10.1109/ITNT49337.2020.9253213
  • Балонин Н.А. Теоремы идентифицируемости. СПб.: Политехника, 2010. 48 с.
  • Yakimenka A.A. On the question of identification of simultaneous equations models // Proceedings of BSTU. Physics and Mathematics. Informatics. 2022. no. 2(260). P. 10–13.
  • Прокис Дж. Цифровая связь / пер с англ.; под ред. Д.Д. Кловского. М.: Радио и связь, 2000. 800 с.
  • Abed-Meraim K., Hua W. Qiu Y. Blind System Identification // Proceeding of the IEEE. 1997. Vol.85. P.1308–1322.
  • Via J., Santamaria I., Perez J. A Sufficient Condition for Blind Identifiability of MIMO-OSTBC Channels Based on Second Order Statistics // IEEE 7th Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications. Cannes, 2006. P.1–5.
  • Gustafson F., Wahlberg B. Blind equalization by direct examination of the input sequences // IEEE Transactions on Communications. 1995. Vol. 43, no. 7. P. 2213–2222.
Еще
Статья научная